2012年北冰洋大气旋对楚科奇海水团和环流的影响

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项目介绍
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基本信息

  • 批准号：
    41606221
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    何琰
  • 依托单位：
    自然资源部第一海洋研究所
  • 学科分类：
    D0615.极地科学
  • 结题年份：
    2019
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The Chukchi Sea is not only an important exchange channel of water volume and heat between the Arctic and Pacific Oceans, but also the main source region of heat and fresh water for the Arctic. Study on the variations of water masses and circulation in the Chukchi Sea will improve the understanding on the changes of sea ice, climate and ecosystem with the dramatically rapid change in the Arctic. The Great Arctic Cyclone of 2012 (GAC-2012), which was observed in early August 2012, is the strongest summer cyclone since the beginning of satellite observations in 1979. A mooring system employed in the central Chukchi Sea during the fifth Chinese Arctic Research Expedition (CHINARE-5) recorded the entire varying procedure of the changes of water mass and circulation characteristics induced by GAC-2012. In this study, by means of data analyzing and numerical modeling, the mooring observations obtained in CHINARE-5 and other open data will be used to analyze the temporal and spatial characteristics and the affecting factors of water masses and circulation under the influenced of GAC-2012. Numerical experiments will be designed to explore the influence mechanism of summer cyclones on the thermodynamics and dynamics of the Chukchi Sea. This project will place a firm foundation for the further research on the rapid change of the Arctic, ecosystem and global climate evolution.
楚科奇海是北冰洋与太平洋水热交换的重要通道，也是北冰洋热量和淡水的主要源地。研究楚科奇海水团和环流特征变化可以加深对北极快速变化背景下海冰、气候和生态系统变化的认识，为深入研究北极在全球气候变化中的作用奠定基础。2012年8月上旬北冰洋经历了卫星观测历史以来最强的一次夏季气旋天气过程，被称为2012年北冰洋大气旋。我国第五次北极考察期间布放于楚科奇海中部海域的潜标系统完整记录了该气旋过境时海洋水团和环流特征的变化信息。本项目拟利用五北潜标数据并结合国内外公开数据，通过数据分析和数值模拟，分析气旋影响下楚科奇海水团和海流时空变化特征及影响因素，设计数值实验研究气旋对楚科奇海热力学和动力学的影响机制。本项目将对北极快速变化、生态系统改变以及全球气候演变有着基础性的研究价值。

结项摘要

随着北极气候的快速变化，海冰缩减，海-气相互作用愈发剧烈。2012是不可忽视的特殊年份，北极海冰达到了卫星观测历史以来面积最小值，8月份爆发了十分罕见的“2012年北冰洋大气旋”，海洋环境变化显著。本项目按照研究目标和计划，搜集整理了我国第二次至第九次北极考察航次在楚科奇海的3条经向断面和1条纬向断面的观测数据并进行了深入分析，掌握了楚科奇海各主要水团的分布和变化特征。建立了双层嵌套模型模拟楚科奇海水团和环流特征，重构了气旋影响下的海洋变化过程，分析了该过程中楚科奇海的上层海洋垂向混合、水团和环流空间分布和特征、水体通量变化等过程。通过设置不同的数值试验，分析了有无气旋影响下各种物理过程对楚科奇海温度、盐度和海流变化的作用。明确了观测期间各阶段气旋对楚科奇海水团和环流影响的动力机制。

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（1）
Submersible Mooring Hydrographic Observation Data in the Chukchi Sea
楚科奇海潜水式系泊水文观测数据
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Global Change Research Data Publishing & Repository
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    He Yan;Chen Hongxia;Zhang Jie;Lin Lina;Kong Bin;Wang Yingjie
  • 通讯作者：
    Wang Yingjie
中国第九次北极科学考察中的意外发现——多金属结核
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    海洋学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈红霞;魏泽勋;于晓果;宋普庆;沈权
  • 通讯作者：
    沈权
水下滑翔机首次在我国极地考察中应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    海洋学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈红霞;刘娜;林丽娜;申宏;沈权
  • 通讯作者：
    沈权
楚科奇海锚碇潜标观测数据集
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    全 球 变 化 数 据 学 报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何琰;陈红霞;张洁;林丽娜;孔彬;王颖杰
  • 通讯作者：
    王颖杰
Variation in Water Masses on Shelf of Northern Bering Sea in September 2016 2018
2016年9月2018年北白令海陆架水团变化
  • DOI：
    10.1080/01490419.2020.1718256
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Marine Geodesy
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Yingjie Wang;Na Liu;Lina Lin;Yan He;Bin Kong;Zhanhai Zhang
  • 通讯作者：
    Zhanhai Zhang

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  • 通讯作者：
    2.Southwest Electric Power Design Institute,Chengd
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    何琰
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    邓鸿强;王渝红;李兴源;贺兴容;熊茜;戴寒光;何琰
  • 通讯作者：
    何琰

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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