考虑岩土体参数空间变异特征的复杂边坡系统可靠度分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51609072
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0905.水工岩土工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Geo-materials are formed by complicated geological processes over very long time, hence they mostly involve significant uncertainties such as heterogeneity, randomness, and spatial variability. Slope stability depends largely on the shear strength of geo-material, which provides sliding resistance. As a result, characterization of the uncertainties of shear strength is very significant to the slope stability assessment. In the context of engineering reliability theory, this research project attempts to discuss the influence of different uncertainties on the stability of slopes from a systematic point of view. Firstly, an efficient recursive algorithm for first-order reliability method (FORM) is developed, of which the advantages are the ability of dealing with implicit performance functions involving correlated non-Normal random variables, and most importantly the manipulability of the numerical procedure in the space of original random variables so that the solution of design point can be largely simplified. Then, the improved recursive algorithm will be coupled with various existing deterministic numerical packages in terms of factor-of-safety (FoS), which makes the slope reliability analysis practically implementable. By introducing random field models and spatial autocorrelations, the effects of spatial variability, and in particular the heterogeneity of spatial variation existing in 2D and/or 3D random fields on slope reliability are discussed in details. In addition, system reliability of complex slopes containing multiple failure modes is investigated by probabilistic sensitivity analysis, and the procedure for identifying the likely failure modes is proposed. Last but not least, it is hoped that this research project will advance the application of reliability based design (RBD) in slope engineering.
岩土体材料的形成经历了复杂的地质演化过程,其成分具有非均质性、随机性、以及空间变异性等不确定性特征。岩土体材料的剪切强度是边坡稳定的主要抗力,因此对强度参数不确定性的合理量化对边坡稳定性的评估具有重要的意义。本项目基于工程可靠度理论,从系统的角度探讨各种不确定因素对边坡稳定性的影响。提出可以在参量原始空间直接处理隐式功能函数及非标准正态变量的一阶可靠度迭代算法,简化求解参数设计点值的计算过程。把改进后的可靠度迭代算法同定值安全系数法进行数值耦合,使复杂边坡的可靠度分析得以实用化。通过引入土体随机场模型及自相关距离,分析空间变异特性对边坡失稳的影响。在分析二维和三维随机场过程中考察空间变异各项异性对边坡失稳模式的影响。针对复杂边坡的多模式失稳现象进行系统可靠度分析,对主要设计参量进行概率敏感性分析,提出复杂边坡多模式失稳滑动面(带)的位置确认准则。本研究对边坡工程的可靠度设计具有推进作用。

结项摘要

作为工程地质和岩土工程学科的主要研究对象,岩土体材料的形成经历了复杂的地质演化过程,其成分具有非均质性、随机性、以及空间变异性等不确定性特征。对岩土体材料参数不确定性的合理量化对边坡稳定性的评估具有重要的意义。本项目基于工程可靠度理论,从系统的角度探讨了各种不确定因素对边坡稳定性的影响。在过去三年研究执行期内,主要工作体现在:(1)提出了一种简化的HLRF-FORM可靠度算法(iHLRF-x),可以在随机变量的参量原始空间直接处理具有隐式功能函数及非标准正态变量的一阶可靠度迭代计算问题,简化了求解随机参数设计点值的计算过程。针对不确定性因素下的设计参数反演问题,提出了改进的逆可靠度求解算式,可实现边坡工程可靠度优化设计(RBD)。(2)通过引入土体随机场模型及自相关距离,分析了空间变异特性对二维/三维边坡失稳模式的影响,基于点离散法(Point Discretization),空间局部平均离散法(Spatial Averaging)进行了参数研究,对比分析了两类重要随机场模型,即Exponential Model和Squared Root Exponential Model,在土体空间变异自相关距离拟合方面的差异,探讨了级数展开法如Karhunen-Loeve Expansion方法处理土体随机场的可行性,并进行了基于MS-EXCEL平台的实用化程序开发以及基于ABAQUS有限元计算平台的KL随机场离散程序开发。(3)针对复杂边坡系统失效概率分析,开发了基于MS-EXCEL计算平台的最小二乘支持向量机(LS-SVM)机器学习计算程序。本项目还考虑地震荷载,进行了地震荷载下边坡永久位移的机理分析以及与之相关的概率分析。本研究对边坡工程的可靠度优化设计具有推动作用。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Evaluation of soil-concrete interface shear strength based on LS-SVM
基于LS-SVM的土-混凝土界面抗剪强度评价
  • DOI:
    10.12989/gae.2016.11.3.361
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    Geomechanics and Engineering
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zhang Chunshun;Ji Jian;Gui Yilin;Kodikara Jayantha;Yang Sheng-Qi;He Lei
  • 通讯作者:
    He Lei
Implicit integration of simple breakage constitutive model for crushable granular materials: A numerical test
可破碎颗粒材料简单破碎本构模型的隐式积分:数值试验
  • DOI:
    10.1016/j.compgeo.2016.09.014
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Computers and Geotechnics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Zhang Chunshun;Ji Jian;Yang Sheng-Qi;Kodikara Jayantha
  • 通讯作者:
    Kodikara Jayantha
Probabilistic failure investigation of small diameter cast iron pipelines for water distribution
小直径输水铸铁管道的概率失效研究
  • DOI:
    10.1016/j.engfailanal.2019.104239
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    ENGINEERING FAILURE ANALYSIS
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Ji, Jian;Lai, Jia Hong;Kodikara, Jayantha
  • 通讯作者:
    Kodikara, Jayantha
Evaluation of the performance of a breakage model for high porosity Haubourdin chalk
高孔隙率 Haubourdin 粉笔破损模型的性能评估
  • DOI:
    10.1016/j.compgeo.2017.05.022
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    Computers and Geotechnics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Chunshun Zhang;Jian Ji;Jayantha Kodikara;Yilin Gui
  • 通讯作者:
    Yilin Gui
Probabilistic physical modelling of corroded cast iron pipes for lifetime prediction
用于寿命预测的腐蚀铸铁管的概率物理建模
  • DOI:
    10.1016/j.strusafe.2016.09.004
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Structural Safety
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Ji Jian;Robert D. J.;Zhang Chunshun;Zhang David;Kodikara Jayantha
  • 通讯作者:
    Kodikara Jayantha

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李圣

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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