中国生育政策与出生性别比例的理论与仿真模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71403217
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0401.公共管理与公共政策
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This research project aims to examine rigorously the effects of allowing parents to have two children on the gender ratio. We will build a model of decision-making process in which parents choose between letting the nature decide the gender of their child and manipulating the birth process to increase the likelihood of obtaining a son. We seek to identify the optimal behaviors in this framework and investigate the (Nash) equilibrium behaviors under the two policies...Ideally, equilibria for the two policies can be derived analytically and the conditions under which the gender imbalance will improve, or deteriorate, will be identified. However, if the equilibria cannot be derived analytically, we will numerically compute the equilibria for some specific, but reasonable, parameters choices and compare the equilibrium gender ratios...Lastly, we hope to investigate the dynamics of the gender ratio as the society transitions from the one-child to two child policies. In particular, we are interested in the length of the adjustment period and whether the transition is monotonic. For example, if the gender ratio will improve, we want to determine whether the gender ratio will improve steadily or if it will deteriorate initially but then improve later as adjustment proceeds. Because theoretical tools for analyzing transition dynamics are limited, we propose to simulate the transition dynamics.
生育政策的进一步完善是十八届三中全会上提到的我国亟待解决的重要问题之一。本项目按照“均衡理论研究——仿真模拟研究”的步骤研究我国不同的生育政策(独生子女政策和允许二胎政策)对出生性别比例的影响。中国已有的生育政策方面的研究大部分采用的是从理论逻辑角度出发的议论性文章,本项目首次引入了建立理论模型来解释不同生育政策可能对我国出生性别比例造成的影响。我们试图得出理论模型的(纳什)均衡解析解,利用比较静态分析、和数学计算的方法以具体实例解释不同生育政策下的人口分布。本项目还将对理论模型进行仿真模拟研究以检验理论预期结果,并且观测从独生子女逐渐放开到允许二胎政策的过程中,新生儿性别比例的动态变化过程。.本项目的研究力图刻画父母在生育决策方面的行为,比较不同生育政策限制下父母的生育决策对新生儿的性别比例造成的影响,从而帮助政府根据不同生育政策的具体特征,对现行的生育政策进行有针对性的完善和设计。

结项摘要

我国的独生子女政策一直被认为是造成我国性别比例失衡的重要原因。基于这个假设人们认为在二胎政策下性别失衡问题必将有所改善。然而参照其他有“男孩儿偏好“同时没有独生政策的亚洲国家的出生性别比,并不完全支持这一假设。因此本项目按照“均衡理论研究——仿真模拟研究”的步骤研究我国不同的生育政策(独生子女政策和二胎政策)对出生性别比例的影响做了更深入的分析研究。中国已有的生育政策方面的研究大部分采用的是从理论逻辑角度出发的议论性文章,本项目首次引入了建立理论模型来解释不同生育政策可能对我国出生性别比例造成的影响。我们得出理论模型的(纳什)均衡解析解,利用比较静态分析、和数学计算的方法以具体实例解释不同生育政策下的人口分布。我们发现当父母对二胎女孩儿(第一个子女也是女孩儿)的效用折扣参数,一定程度大于对二胎男孩儿(第一个子女也是男孩儿)时,在一胎政策下也许不会控制子女性别的父母会在二胎政策下,在第一次生育时就采用控制性别的生育策略。因此我们认为二胎政策下出生性别比在一些特定环境下,并不一定得到改善。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Gender ratio under China’s two-child policy
中国二孩政策下的性别比
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Economic Behavior & Organization
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Bing Xu;Maxwell Pak
  • 通讯作者:
    Maxwell Pak
Generalized reinforcement learning in perfect-information games
完美信息博弈中的广义强化学习
  • DOI:
    10.1007/s00182-015-0499-1
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Game Theory
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Pak Maxwell;Xu Bing
  • 通讯作者:
    Xu Bing

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其他文献

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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    章上峰
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    许冰
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    许冰
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    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
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  • 通讯作者:
    章上峰
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董理治;雷翔;刘文劲;杨平;晏虎;许冰
  • 通讯作者:
    许冰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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