覆盖率驱动的VLSI功能验证理论与方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60573173
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    郭阳
  • 依托单位：
    中国人民解放军国防科技大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

以建立覆盖率驱动的VLSI功能验证的理论框架体系为目标，以覆盖率驱动为核心，以可覆盖性分析与设计理论为基础，突破模拟验证和形式验证中使用统一的功能覆盖模型和覆盖率分析信息进行自动验证的理论与方法。研究VLSI可覆盖性设计理论与可覆盖性分析方法，重点突破基于静态分析和模型检验技术的可覆盖性分析理论；基于时态逻辑，建立功能覆盖模型，研究功能覆盖分析方法和基于功能覆盖反馈信息的自动功能属性挖掘理论；研究基于机器学习和数据挖掘的覆盖率驱动的模拟矢量自动生成方法，为模拟矢量生成器自动提供基于覆盖率分析的约束；研究基于符号执行和功能覆盖率模型，以RTL对行为级设计的功能实现上的覆盖率为度量，进行高层等价性检查的理论与方法。.本项目提出的覆盖率驱动的VLSI功能验证理论与方法，能有效提高设计质量，缩短设计周期，对促进支持我国自主版权集成电路芯片的设计验证，提高我国电子设计自动化水平有重大意义。

结项摘要

项目成果

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  • 通讯作者：
    屈婉霞

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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