淡水湖泊底泥微生物对氮、磷和重金属污染的响应特征研究-以鄱阳湖为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31660027
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0106.微生物与环境互作
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Eutrophication and heavy metal pollution caused by large input of nitrogen, phosphorus and heavy metals in freshwater lakes are important problems to the safty of drinking water and freshwater aquaculture in our country. The control of sediment pollution is the key to the remediation of lake pollution. How do the sediment decomposers-microbes respond to the input of nitrogen, phosphorus and heavy metals? This problem is very important for us to understand the process of lake sediment pollution, and thus to carry out the measures of lake pollution control and ecological protection. However, our knowledge in this field is far from comprehensive. In this project, Poyang Lake is chosen as the research object. Four regions which were affected by different concentrations of nitrogen, phosphorus and heavy metals are designated as study sites. This study aims to work on: 1) The effects of the differences in contents of nitrogen, phosphorus and heavy metals in waterbody on the contents of nitrogen, phosphorus, heavy metals, as well as the structure and function of microbial community in sediment; 2) The response characteristics of sediment microbes to the input of nitrogen, phosphorus and heavy metals in association with other ecological factors; 3) Isolation of heavy metal resistant strains from sediments and their molecular resistance mechanisms. The implementation of this study not only provides theoretical basis and microbial resources for the controlling of lake pollution; but also help to establish microbial indicators to evaluate and predict the pollution status and development trend.in freshwater lakes.
淡水湖泊中由氮磷和重金属大量输入导致的富营养化与污染问题是一直影响我国饮水与淡水养殖安全的难题,其中湖泊底泥污染控制是湖泊污染治理的关键。底泥中作为分解者的微生物是如何响应氮磷和重金属输入的?这一问题对我们认识湖泊底泥污染过程、开展湖泊污染治理和生态保护至关重要,而目前对于这一问题的研究远远不够。本项目拟以鄱阳湖为研究对象,选择受氮磷和重金属输入影响程度不同的四个区域进行调查研究,研究内容包括:1)水体中氮磷及重金属含量差异对底泥中氮磷及重金属含量、微生物群落结构及功能的影响;2)结合其它生态因子,揭示底泥微生物对氮磷及重金属输入的响应特征;3)分离底泥中重金属抗性菌株,研究其抗性的分子机制。本研究的开展一方面为开展湖泊污染治理提供理论依据和微生物资源,另一方面有利于建立微生物指标评价和预测湖泊的污染状态及其发展趋势。

结项摘要

水污染控制对我国实现可持续发展十分重要,在减轻地表污染排放的同时,还要控制内源污染物的释放,而控制底泥中富集的污染物最为关键。微生物驱动了生态系统中的基本物质循环,在底泥污染物的生物转化过程中发挥重要作用。本课题以我国最大的淡水湖泊-鄱阳湖为研究对象,探究底泥微生物对于氮、磷及重金属元素的响应规律。.我们首先研究了不同水文季节、不同区域鄱阳湖底泥中氮、磷及重金属的分布规律,以及微生物群落的响应情况。结果发现底泥中氮、磷及重金属含量受到空间位置的影响大于水文季节。饶河河口和白沙洲区域的氮、磷及重金属含量最高,其中Cu、Zn和Cd达到了中-强污染水平。这两个区域处于鄱阳湖上游和南湖区,河流输入和水体污染物沉降是主要原因。底泥细菌的多样性与氮、磷含量负相关,而与重金属含量正相关。细菌群落丰度的分布和多样性正好相反。Verrucomicrobia和Firmicutes的相对丰度对总磷和重金属含量响应积极,而Gamma-proteobacteria和Bacteroidetes的相对丰度对总氮和总磷响应积极。底泥中氮、磷及重金属的富集降低了微生物群落的代谢活性。.其次,我们沿着水流入湖方向对饶河河口区域进行了采样和分析。饶河输入的氮、磷及重金属主要沉积在南湖区而非河湖交汇区。Cyanobacteria、Actinobacteria同时对氮、磷及重金属含量响应积极;Latescibacteria、Nitrospinae、Bacteroidetes及Acidobacteria对氮、磷浓度响应积极,而Chloroflexi、Nitrospirae对重金属浓度响应积极。.最后,我们研究了不同富营养化程度水体中浮游细菌的群落结构特征。结果发现Chloroflexi,Acidobacteria,Limnohabitans和Methylophilaceae的相对丰度随着富营养化程度加剧而提高,对应地促进了细菌群落的氮、硫循环以及竞争、寄生、捕食作用,加速物质循环的同时增强了细菌种间竞争,强化了细菌群落结构的稳定性。.总之,该课题阐明了鄱阳湖底泥中氮、磷和重金属的空间分布格局、随水文期的动态变化、在水体-沉积物界面的迁移动态以及微生物的响应规律,为科学利用湖泊生态系统的生态效应和服务功能、制定切实有效的环境管理政策、减轻人类活动对生态环境的损害和负面影响提供理论依据和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bacterial and Fungal Community Composition and Functional Activity Associated with Lake Wetland Water Level Gradients
与湖泊湿地水位梯度相关的细菌和真菌群落组成和功能活动
  • DOI:
    10.1038/s41598-018-19153-z
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Ma Yantian;Li Jinqian;Wu Juan;Kong Zhaoyu;Feinstein Larry M;Ding Xia;Ge Gang;Wu Lan
  • 通讯作者:
    Wu Lan
应用环境微生物治理淡水湖泊微囊藻毒素污染的研究进展
  • DOI:
    10.13344/j.microbiol.china.170709
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    微生物学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵漫;李冰;马燕天;何世耀;牟晓真;吴兰
  • 通讯作者:
    吴兰
环境微生物转录组学研究进展
  • DOI:
    10.13417/j.gab.036.005210
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    基因组学与应用生物学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩丽丽;吴娟;马燕天;邹锋;李金前;吴兰
  • 通讯作者:
    吴兰
Seasonal dynamics of the bacterioplankton community in a large, shallow, highly dynamic freshwater lake
大型、浅层、高动态淡水湖中浮游细菌群落的季节动态
  • DOI:
    10.1139/cjm-2018-0126
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Canadian Journal of Microbiology
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Kong Zhaoyu;Kou Wenbo;Ma Yantian;Yu Haotian;Ge Gang;Wu Lan
  • 通讯作者:
    Wu Lan
Dynamics of bacterioplankton community structure in response to seasonal hydrological disturbances in Poyang Lake, the largest wetland in China
中国最大湿地鄱阳湖浮游细菌群落结构对季节性水文扰动的动态响应
  • DOI:
    10.1093/femsec/fiaa064
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    FEMS Microbiology Ecology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Man Zhao;Yan-tian Ma;Shi-yao He;Xiaozhen Mou;Lan Wu
  • 通讯作者:
    Lan Wu

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其他文献

水位高程变化对湿地土壤微生物代谢功能的影响研究——以蚌湖为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李金前;王吉;刘亚军;邹锋;马燕天;吴兰
  • 通讯作者:
    吴兰
应用环境微生物治理淡水湖泊微囊藻毒素污染的研究进展
  • DOI:
    10.13344/j.microbiol.china.170709
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    微生物学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵漫;李冰;马燕天;何世耀;牟晓真;吴兰
  • 通讯作者:
    吴兰
鄱阳湖湿地土壤微生物活性对年际水文变化的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    湖泊科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹锋;李金前;韩丽丽;马燕天;王滨花;葛刚;吴兰
  • 通讯作者:
    吴兰
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹锋;武鑫鹏;张万港;马燕天;刘亚军;吴兰
  • 通讯作者:
    吴兰
鄱阳湖湿地土壤微生物活性对年际水文变化的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    湖泊科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    邹锋;李金前;韩丽丽;马燕天;王滨花;葛刚;吴兰
  • 通讯作者:
    吴兰

其他文献

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马燕天的其他基金

植被演替对湿地土壤有机碳储的影响及其微生物学机制研究-以鄱阳湖湿地为例
  • 批准号:
    32371628
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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