语音同步的高真实感三维人脸情感动画研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61303150
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

In view of intelligent human-machine interaction, the research on speech synchronized emotional 3D facial animation is developed for multi-modal human-machine interaction. It is expected to achieve following goals: a speech synchronized 3D facial animation system is proposed based on the establishment of facial animation scheme driven by text and speech. This system can run in real-time and has the capabilities of producing high realistic facial animation and expressing emotion. As a result, for the problem between easy use and high reality and the difficult between computation effort and real-time, following problems will be studied thorougly, i.e., facial animation with 3D facial model, the modeling of 3D articulatory motion, the modeling of cooperation between articulators and speech. Moreover, key technologies will be established and the practice speech synchronized 3D facial animation system will be constructed to provide a concrete foundation for application.
本项目以智能人机交互为研究对象,从多模态人机交互问题入手,系统开展语音同步的三维人脸情感动画研究。希望通过该项研究,达到如下目的:设计并实现文本和语音多种输入驱动的三维人脸动画方案,实际构建出语音同步的、具有高自然度人脸动画合成功能和情感表达功能的实时三维人脸动画系统。针对系统实现过程中所面临的易用性与高自然度之间、算法的计算复杂度和实时性之间可能存在的矛盾和难题,拟从系统的角度,对基于人脸三维模型的人脸动画合成,三维发音器官运动建模,发音器官和语音的协同关系建模等诸问题进行深入研究,确立与之相关的关键技术并实际构建出以这些关键技术为基本构成元素的语音同步的三维人脸动画系统,为研究走向实用化奠定基础。

结项摘要

本项目以智能人机交互为研究对象,从多模态人机交互问题入手,系统开展语音同步的三维人脸情感动画研究。通过该项研究,达到了如下目的:设计并实现了文本和语音多种输入驱动的三维人脸动画方案,实际构建出了语音同步的、具有高自然度人脸动画合成功能和情感表达功能的实时三维人脸动画系统。针对系统实现过程中所面临的易用性与高自然度之间存在的矛盾和难题,从系统的角度,对基于人脸三维模型的人脸动画合成,三维发音器官运动建模,发音器官和语音的协同关系建模等诸问题进行了深入研究,确立了与之相关的关键技术并实际构建出了以这些关键技术为基本构成元素的语音同步的三维人脸动画系统。已在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Science China - Information Sciences、IEEE Signal Processing Letters、Multimedia Tools and Applications、IEEE International Conference on Multimedia Expo、IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing、IEEE International Conference on Image Processing、International Conference on Multimedia Modeling等国际权威期刊和会议上发表科技论文47篇。授权中国专利2项。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(29)
专利数量(0)
Real-time and robust video stabilization system based on SIFT feature matching
基于SIFT特征匹配的实时鲁棒视频稳定系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu, Jun;Wang, Zeng-Fu
  • 通讯作者:
    Wang, Zeng-Fu
结合手指检测和HOG特征的分层静态手势识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘淑萍;刘羽;於俊;汪增福
  • 通讯作者:
    汪增福
Video stabilization based on empirical mode decomposition and several evaluation criterions
基于经验模态分解和多种评价标准的视频稳定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Journal of Zhejiang University(Engineering Science)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu, Jun;Wang, Zeng-Fu
  • 通讯作者:
    Wang, Zeng-Fu
Creating and Simulating a Realistic Physiological Tongue Model for Speech Production
创建并模拟用于语音产生的真实生理舌头模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Jun Yu;Chen Jiang
  • 通讯作者:
    Chen Jiang
A realistic 3D virtual head using multi-inputs for human-machine interface
使用多输入的人机界面的逼真 3D 虚拟头
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Journal of Computers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu, Jun;Wang, Zeng-Fu
  • 通讯作者:
    Wang, Zeng-Fu

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其他文献

改进的光流法及其在云爆弹研究中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
    周维;鲍远律;於俊;邓明之
  • 通讯作者:
    邓明之
三维人脸识别研究进展综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗常伟;於俊;于灵云;李亚利;王生进
  • 通讯作者:
    王生进
面向普通用户的 3D 虚拟人脸动画
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗常伟;江辰;李睿;於俊;汪增福
  • 通讯作者:
    汪增福
发 发音过程中舌头运动的3D 可视化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    模式识别与人工智能
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李睿;於俊;罗常伟;汪增福
  • 通讯作者:
    汪增福
乙酰肝素酶在不同转移潜能口腔鳞癌中的表达及临床意义
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2016.38.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴祥冰;王荣艳;龚中坚;於俊;朱声荣
  • 通讯作者:
    朱声荣

其他文献

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    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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