复杂体系中局域电子激发态的计算方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21673110
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project is aimed to develop efficient excited-state methods for computing the localized excited states of complex systems. First, we will extend the generalized energy-based fragmentation (GEBF) approach originally developed for ground-state electronic structures of large systems to the localized excited states of large systems. The basic idea of this method is to express the excited-state energy of a large system as a linear combination of excited-state or ground-state energies of a series of small subsystems (excited-state energies are required for those subsystems containing the electronically excited region). With the aid of known quantum chemistry packages, we can easily implement various GEBF-based excited-state methods. Second, we will develop the equation of motion coupled cluster singles and doubles (EOMCCSD) method and its approximate variants based on the local excitation approximation. In this approach, localized molecular orbitals from the electronically excited region of a large system are employed to simplify the EOMCCSD equations and thus reduce dramatically the computation cost. These two methods can be used to compute the localized excited states of various types of complex systems. With these two methods, we will investigate the effects of a solvent on the absorption and emission electronic spectra of molecules, and the effects of crystal packing on solid-state luminescence of molecular crystals.
本项目致力于发展计算复杂体系局域电子激发态的高效计算方法。第一类方法是将计算大分子体系基态电子结构的推广的基于能量的分片方法(generalized energy-based fragmentation, GEBF) 拓展到分子的激发态。该方法中,整个体系的激发能可由一系列子体系的激发态或基态能量线性组合得到(仅当子体系含有电子激发区域时,才取激发态能量)。借助目前广泛使用的量子化学程序,很容易实现基于GEBF的多种激发态计算方法。第二类方法是基于局域激发近似发展能处理复杂体系局域激发态的运动方程耦合簇方法及其近似方法。该方法中,利用激发区域的局域分子轨道来简化运动方程耦合簇方法的求解, 从而大大节省计算时间。两类计算方法可用于处理不同类型复杂体系的局域激发态计算。利用发展的两类计算方法,研究溶液体系中溶剂效应对分子吸收和发射电子光谱的影响和分子材料中晶体堆积对其发光性能的影响。

结项摘要

复杂体系的激发态计算对理解化学、材料和生物领域的许多现象具有重要的意义。为了处理复杂体系的电子激发态,需要发展计算经济和精确的激发态计算方法。另一方面对于强关联体系,通常需要发展多参考态量子化学方法来计算其基态和激发态电子结构,但大多数已发展的方法通常依赖于活性空间的人为选择,并且很难处理活性空间较大的体系。本项目在发展适用于复杂体系和强关联体系的激发态量子化学方法方面取得了一些重要进展。项目所取得的主要成果包括:1) 对分子晶体等凝聚相体系, 结合基于周期性边界条件下的基于能量的分块方法,发展了一种改进的激发态QM/MM方法,可用于分子晶体发射光谱的研究和发光材料的设计。2) 对于强关联体系, 提出了一种自动构造广义价键理论(GVB)初始轨道的有效算法,实现了大体系GVB的自动化常规计算,得到的GVB轨道可用于强关联体系基态和激发态计算所需活性空间的自动构建;3) 对于具有较大活性空间的强关联体系,提出并实现了基于GVB的块相关耦合簇方法。计算表明该方法是一种高精度的多参考电子结构方法,突破了传统多参考方法CASSCF的计算极限,为后续在块相关耦合簇框架内发展激发态方法奠定了基础。此外,本项目还进一步发展和完善了课题组提出的两类计算大分子和凝聚相体系的线性标度电子结构方法。我们也发展了自动化反应路径搜索方法,结合计算和实验研究,发现了一些新反应。. 本项目共发表论文29篇,主要发表在国际重要期刊上。项目负责人在国内外重要学术会议上作邀请报告16 次,2019年获得了教育部自然科学一等奖(第一完成人),2017年当选国际量子分子科学院院士,2020年入选中国化学会会士。

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Automatic Construction of the Initial Orbitals for Efficient Generalized Valence Bond Calculations of Large Systems.
自动构建初始轨道以实现大型系统的高效广义价键计算
  • DOI:
    10.1021/acs.jctc.8b00854
  • 发表时间:
    2019-01-08
  • 期刊:
    Journal of chemical theory and computation
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Wang Q;Zou J;Xu E;Pulay P;Li S
  • 通讯作者:
    Li S
Describing Strong Correlation with Block-Correlated Coupled Cluster Theory.
用块相关耦合聚类理论描述强相关性。
  • DOI:
    10.1021/acs.jpclett.0c02117
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    J. Phys. Chem. Lett.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Q.;Duan M.;Xu E.;Zou J.;Li S.
  • 通讯作者:
    Li S.
Generalized Energy-Based Fragmentation Approach for Localized Excited States of Large Systems
大型系统局域激发态的广义能量碎裂方法
  • DOI:
    10.1021/acs.jpca.6b11193
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    J. Phys. Chem. A
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Wei;Li Yunzhi;Lin Ruochen;Li Shuhua
  • 通讯作者:
    Li Shuhua
Metal-free reductive coupling of aliphatic aldehydes/ketones with 4-cyanopyridines: expanded scope and mechanistic studies
脂肪醛/酮与 4-氰基吡啶的无金属还原偶联:扩大范围和机理研究。
  • DOI:
    10.1039/d0qo00827c
  • 发表时间:
    2020-09-21
  • 期刊:
    ORGANIC CHEMISTRY FRONTIERS
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Gao, Liuzhou;Wang, Guoqiang;Li, Shuhua
  • 通讯作者:
    Li, Shuhua
Perfluoroalkylative pyridylation of alkenes via 4-cyanopyridine-boryl radicals
通过 4-氰基吡啶-硼基自由基进行烯烃的全氟烷基化吡啶基化
  • DOI:
    10.1039/c8sc05237a
  • 发表时间:
    2019-03-07
  • 期刊:
    CHEMICAL SCIENCE
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Cao, Jia;Wang, Guoqiang;Li, Shuhua
  • 通讯作者:
    Li, Shuhua

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其他文献

普适的基于能量的分块局域激发态聚类算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜嘉辉;廖康;洪本坤;王钟烨;马晶;李伟;黎书华
  • 通讯作者:
    黎书华

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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