交互模式下的图像语义检索技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60602030
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    朱振峰
  • 依托单位：
    北京交通大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

针对传统的基于内容的图像检索（Content Based Image Retrieval）技术中存在的'语义鸿沟'问题，本项目的研究主要是在交互模式下，从'伪语义'描述、语义扩展、语义记忆、语义传播、Web脚本分析等多视角来实现对图像的语义理解，最终实现本地端及Internet环境中基于'关键字'与'示例'不同交互查询模式下高效的图像语义检索。主要研究内容包括：a）Mpeg-7框架下的基于XML的标准化特征描述；b）图像内容的伪语义理解;c) 交互模式下的长期记忆学习与传播; d)结合语义学知识库的语义扩展研究;e) Internet 环境下基于Web脚本分析与视觉信息融合的图像语义内容检索的研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（12）
专利数量（5）
一种结合法线分布特征的三维模型旋转归一化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万丽丽
  • 通讯作者：
    万丽丽
基于多证据融合的视频排序方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵耀;韦世奎;朱振峰
  • 通讯作者：
    朱振峰
Co-training for search-based image annotation
基于搜索的图像注释的协同训练
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Digital Information Management
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵玉凤;朱振峰;赵耀
  • 通讯作者：
    赵耀
TSVM-HMM: Transductive SVM based hidden Markov model for automatic image annotation
TSVM-HMM：基于转导 SVM 的隐马尔可夫模型，用于自动图像标注
  • DOI：
    10.1016/j.eswa.2009.02.050
  • 发表时间：
    2009-08
  • 期刊：
    Journal of Expert System With Application
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱振峰;赵耀;赵玉凤
  • 通讯作者：
    赵玉凤
Pseudo relevance feedback for search-based image annotation
基于搜索的图像注释的伪相关反馈
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    朱振峰;赵耀;赵玉凤
  • 通讯作者：
    赵玉凤

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其他文献

基于标签传递的异常检测算法研究
  • DOI：
    10.16337/j.1004-9037.2019.02.016
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    数据采集与处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵曼;赵耀;朱振峰
  • 通讯作者：
    朱振峰
表面活性剂辅助水热-热分解法制备介孔氧化铝纤维
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    无机材料学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张建权;孙洪军;朱振峰;杨冬;刘辉;郭丽英
  • 通讯作者：
    郭丽英
A Text–driven Interactive Le
文本驱动的交互式 Le
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦世奎;赵耀;朱振峰
  • 通讯作者：
    朱振峰
基于时-频结合的显著性区域检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈倩;朱振峰;赵耀
  • 通讯作者：
    赵耀
Pr-CeO_2粉体的共沉淀-水热合成及其表征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安建筑科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李静平;贺睿华;羊俊;朱振峰;李军奇;胡俊滔
  • 通讯作者：
    胡俊滔

其他文献

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朱振峰的其他基金

机器学习中原型选择理论与方法研究
  • 批准号：
    61976018
  • 批准年份：
    2019
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    61 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多视角学习理论与方法研究
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    61572068
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    2015
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  • 项目类别：
    面上项目
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    61172129
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    2011
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    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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