脉冲饱和控制系统理论
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61873213
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:63.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0301.控制理论与技术
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:周颖华; 王欣; 张伟; 张万里; 李洪飞; 李亮亮; 陈继阳; 韩易言; 曹正然;
- 关键词:
项目摘要
Actuator saturation, which is common in control systems, will not only reduce the performance of the system, but even also destroy the stability of the system. At present, the theoretical research on anti-windup impulsive control is just beginning. Therefore, it is of great theoretical significance and potential application value to study the theory of impulsive control systems with saturation in depth. To this end, in the project, we study the basic theory of fixed-time impulsive control systems and variable-time impulsive control systems with actuator saturation by means of the existing theories of impulsive systems and control systems with saturation. We hope to reveal the basic properties of the solution to the impulsive saturated control systems, and we will clarify the effects of saturation constraint on the existence of Zeno solution. We will propose the quasi-global stability conditions, the design method of anti-windup impulsive controller, and the algorithm for the optimization estimation of domain of attraction, and explore the general systematic methods for global stability analysis and anti-windup impulsive controller design. Finally, we will apply the obtained theoretical results to complex systems, such as chaotic systems, multi-agent systems, neural systems and complex networks, and then propose the corresponding design method of anti-windup impulsive controller. The research of this project will enrich the theory of impulsive control systems and promote the application of impulsive control theory in practice.
控制系统中普遍存在的执行器饱和不仅会降低系统的性能,甚至会破坏系统的稳定性,而目前抗饱和脉冲控制的理论和应用研究才刚刚起步。因此,深入研究脉冲饱和控制系统理论既具有重要的理论意义,又有潜在的应用价值。本项目在现有脉冲系统理论和饱和控制系统理论的基础上,对具有执行器饱和的固定时刻脉冲控制系统和变时刻脉冲控制系统的基本理论问题展开研究,揭示脉冲饱和控制系统解的基本性质,阐明饱和约束对脉冲系统Zeno解存在性的影响,提出脉冲饱和系统的拟全局稳定性条件、抗饱和脉冲控制器的设计方法以及扩大吸引域估计的优化算法,探索出适合脉冲饱和控制系统的拟全局稳定性分析以及抗饱和脉冲控制器设计的系统化方法。最后,将本项目的理论成果应用到混沌系统、多智能体系统、神经系统、复杂网络等复杂系统,提出相应的抗饱和脉冲控制器的设计方法。本项目的研究将丰富脉冲控制系统理论,促进脉冲控制理论在实际中的应用。
结项摘要
由于执行器或传感器都会受到自身物理限制,其最大或最小输出量往往是有界的,因此,在许多控制系统中,包括电力、机械以及通信等领域的控制系统,总是不可避免地会出现饱和受限的现象。这些普遍存在的执行器饱和现象不仅会降低系统的性能,甚至会破坏系统的稳定性。理论上,带饱和约束的非线性系统是对一类现象和过程更加精确的建模,可以更好地解决机械和工程学等中的实际问题。但由于饱和带来的非线性性、脉冲带来的不连续性或跳跃性,以及子系统切换带来的结构不稳定性为饱和脉冲控制系统理论和应用研究带来了巨大的困难。因此,深入研究脉冲饱和控制系统理论既具有重要的理论意义,又有潜在的应用价值。本项目在现有脉冲系统理论以及饱和控制系统理论的研究基础上,深入研究了具有执行器饱和的脉冲控制系统的基本理论问题,揭示了脉冲饱和控制系统解的基本性质,提出了变时刻脉冲饱和系统不存在Zeno现象的充分条件,建立了各类脉冲饱和系统的拟全局稳定性条件,提出了抗饱和脉冲控制器的设计方法并寻求扩大吸引域估计的优化算法,探索出了适合脉冲饱和控制系统的拟全局/局部稳定性分析以及抗饱和脉冲控制器设计的系统化的分析和设计方法,完成了项目任务书规定的研究目标。四年来,项目组团队共发表学术论文45篇,其中IEEE Transactions 10篇;第一标注37篇,第二标注3篇,第三标注5篇。即将出版专著1部(已经完成第三版修改稿)。依托该项目,指导博士生研究生11人,硕士研究生11人,博士后2人。承办国际学术会议1次、国内会议1次,50余人次参加学术会议(包括线上会议),邀请了二十多位国内外著名学者做了学术报告。
项目成果
期刊论文数量(45)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Observer-Based Dissipativity Control for T-S Fuzzy Neural Networks With Distributed Time-Varying Delays
具有分布式时变时滞的 T-S 模糊神经网络的基于观测器的耗散控制
- DOI:10.1109/tcyb.2020.2977682
- 发表时间:2021
- 期刊:IEEE Transactions on Cybernetics
- 影响因子:11.8
- 作者:Hongfei Li;Chu;ong Li;Deqiang Ouyang;Sing Kiong Nguang;Zhilong He
- 通讯作者:Zhilong He
Estimating and enlarging the region of attraction of multi-equilibrium points system by state-dependent edge impulses
利用状态相关边缘脉冲估计和扩大多平衡点系统的吸引域
- DOI:10.1007/s11071-021-06259-9
- 发表时间:2021
- 期刊:Nonlinear Dynamics
- 影响因子:5.6
- 作者:Yi Li;Chu;ong Li;Zhilong He;Zixiang Shen
- 通讯作者:Zixiang Shen
Distributed Adaptive Fault-Tolerant Consensus of Nonlinear Multi-Agent Systems via State-Constraint Impulsive Protocols With Time-Delay
通过时滞状态约束脉冲协议实现非线性多智能体系统的分布式自适应容错一致性
- DOI:10.1109/tnse.2020.3016167
- 发表时间:2020
- 期刊:IEEE Transactions On Network Science and Engineering
- 影响因子:--
- 作者:Can Ke;Chu;ong Li;Qiangqiang Zhang
- 通讯作者:Qiangqiang Zhang
Improved sampled data fuzzy controller for nonlinear system: The event‐triggered approach
改进的非线性系统采样数据模糊控制器:事件触发方法
- DOI:10.1002/asjc.2676
- 发表时间:2021
- 期刊:Asian Journal of Control
- 影响因子:2.4
- 作者:Lihua Tan;Chu;ong Li;Xing He;Tingwen Huang
- 通讯作者:Tingwen Huang
Exponential consensus of discrete-time non-linear multi-agent systems via relative state-dependent impulsive protocols
通过相对状态依赖脉冲协议实现离散时间非线性多智能体系统的指数共识
- DOI:10.1016/j.neunet.2018.08.013
- 发表时间:2018
- 期刊:Neural Networks
- 影响因子:7.8
- 作者:Yiyan Han;Chu;ong Li;Zhigang Zeng;Hongfei Li
- 通讯作者:Hongfei Li
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- 通讯作者:杨鑫松
其他文献
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