石化区VOCs无组织污染的高时空分辨率预测技术方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51308257
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1005.空气污染控制
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The fugitive volatile organic compounds (VOCs) emissions from petrochemical industry is one of the important sources of the air pollution for city and region. In recent years, the accident of VOCs leak from petrochemical industry and the complaints from surrounding residents appeared frequently, which made the new challenges of the early warning and crisis management capabilities of the risk of contamination for the government departments. The shortcomings for current forecasting techniques are the simple meteorological factors, the shortage to study the components of fugitive VOCs from petrochemical industry, Low spatial and temporal resolution, lower accuracy, etc., which are unable to meet the demand of the prediction of VOCs pollution in petrochemical area. This project will be based on the VOCs monitoring in petrochemical district, the investigating of petrochemical industry, the survey of land surface, the monitoring and collecting of meteorological data, and the model assessment and technology integration, to study the VOCs pollution characteristics and the fugitive VOCs emission characteristics, and to establish a high spatial and temporal resolution meteorological flow field. And based on the study of the pollution diffusion process, meteorological factors, fugitive VOCs source emissions, surface conditions in different model systems, a forecasting techniques method will be established for pollution problem from petrochemical fugitive VOCs emissions. This method will be able to forecast the high spatial and temporal resolution of VOCs and its components in petrochemical zone for next 24 hours. This study will provide a scientific basis for the establishment of early warning and crisis management for government.
石化行业VOCs无组织排放是影响城市和区域大气环境质量的重要来源之一。近年来,石化行业VOCs泄露事故、周边居民投诉事件频繁出现,对政府部门污染风险预警与危机管理能力提出了新的挑战。目前的预测技术存在气象条件简单、石化VOCs无组织组分针对性不强、时空分辨率较低、误差较大等缺点,无法满足石化区VOCs无组织污染预测预警的需要。本项目将在石化区VOCs污染监测、石化行业调研、下垫面调查、气象数据监测与收集、模型评估和技术集成的基础上,研究石化区VOCs污染特征和VOCs无组织排放特征,建立高时空分辨率气象流场,同时充分吸收不同模型系统对污染扩散过程、气象因素、VOCs无组织源排放、下垫面条件等因素的模拟优势,构建适合石化区VOCs无组织污染预测技术方法,实现对石化区未来24小时高时空分辨率VOCs及其组分污染浓度的模拟预测,该研究将为石化行业VOCs污染预测预警和危机管理提供科学依据。

结项摘要

石化行业VOCs无组织排放是影响城市和区域大气环境质量的重要来源之一。近年来,石化行业VOCs泄露事故、周边居民投诉事件频繁出现,对政府部门污染风险预警与危机管理能力提出了新的挑战。本研究在对石化区VOCs污染特征进行研究分析的基础上,筛选苯系物为石化VOCs无组织污染的关键组分。利用WRF模型系统建立高时空分辨率气象流场,并对SLAB模型进行改进以实现对石化区未来24小时高时空分辨率苯系物浓度的模拟预测。该研究将为石化行业VOCs污染预测预警和危机管理提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
Profiles of selected metals and dioxins in fly ash from ferroalloy electric melting furnaces
铁合金电熔炉飞灰中选定金属和二恶英的分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    China Environmental Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huang Feng-Lan;Zhang Chun-Lin;Wang Bo-Guang;Huang Qing
  • 通讯作者:
    Huang Qing

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其他文献

原料配比对氯氧镁水泥稳定砾石土强度的影响研究
  • DOI:
    10.13722/j.cnki.jrme.2017.0191
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李颖;肖学英;文静;黄青;常成功;董金美;安生霞;郑卫新
  • 通讯作者:
    郑卫新
广州番禺大气成分站挥发性有机物的污染特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓雪娇;王伯光;李菲;黄青
  • 通讯作者:
    黄青
微纳米气泡特性及在土壤环境改善中的应用
  • DOI:
    10.12153/j.issn.1674-991x.20210874
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    环境工程技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄青;刘爱荣;张立娟
  • 通讯作者:
    张立娟
交通基础设施质量、时间敏感度和出口绩效
  • DOI:
    10.16538/j.cnki.jfe.2017.10.008
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    财经研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王永进;黄青
  • 通讯作者:
    黄青
原料配比对氯氧镁水泥固化砾石土干密度的影响
  • DOI:
    10.12119/j.yhyj.201802011
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    盐湖研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖学英;常成功;李颖;安生霞;文静;郑卫新;黄青;董金美
  • 通讯作者:
    董金美

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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