基于数据挖掘技术的一次性医用材料费用控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71373175
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Since the excessive growth in medical expense is a common problem for most of countries all over the world, there has been increasing attention to the expense control nowadays. However, quantitative study on mechanism of growth in medical expense, strategy of solutions, as well as appropriate model under comprehensive and dynamical circumstances has not been well stated previously. In addition, recent research suggested that both usage and expense of medical consumables accounted to the most part in all of the medical items; it has been an urgent and key issue to control the rapid growth in medical consumables expense. Therefore, based on previous work, we are going to start with expense control of medical consumables in order to find solutions to solve the tough problem. In the current study, data will be collected through massive data sampling, cross-sectional observation, as well as survey follow-up. And then the technique of data mining will be conducted to clarify 2 questions. On the one hand, mechanism of growth in medical consumables expense will be elucidated comprehensively and systematically, using Structural Equation Model which concerns the suppliers, customers, service side and health insurance institutions. On the other hand, several data mining techniques will be proceeded to explore possible optimization strategies on expense control of medical consumables. The cost-effectiveness will be estimated by Decision tree-Markov mixed models. And the simulation of the policy changes and evaluation of the intervention effect will be processed using Monte Carlo models. Moreover, Association Rules, Decision Tree and Neural Network model will be integrated to develop a forecast and early warning system for expenditure of medical consumables. In conclusion, the project will provide not only some potential tools for quantitative analysis and simulation in medical expense control, but also the scientific references to prevent the excessive growth in medical expenditure.
医疗费用的过快增长是当前世界各国面临的共同难题,费用控制已成为研究热点,但在整体视阈、动态环境下,费用增长机制与控制策略的定量研究及其适用方法鲜有报道。最新研究显示,一次性医用材料的使用量和费用在所有医疗项目中增长速度最快。因此,我们在前期工作基础上,以一次性医用材料为切入点,抛砖引玉,通过海量医疗卫生数据抽样、现场调查、人群随访等方式搜集数据,结合数据挖掘技术开展两方面研究:其一,从医用材料的供方、需方、服务方、医保方等多环节入手,采用结构方程模型全面、系统的阐释医用材料费用增长机制;其二,构建决策树-Markov混合模型分析高值医用材料的成本-效果,通过蒙特卡洛技术模拟政策变化并评价其仿真干预效果,基于关联规则、决策树和神经网络技术开发医用材料费用预警系统,探寻一次性医用材料费用控制的优化策略。本研究可为医疗费用控制研究提供量化分析模拟工具,也为遏制医疗费用过快增长提供科学依据。

结项摘要

目前我国正处于医疗保障制度改革的关键时期,而医改的核心问题都可以归结为医疗费用的控制和约束问题。最新研究显示,一次性医用材料的使用量和费用在所有医疗项目中增长速度最快。.本项目以一次性医用材料为切入点,通过医疗卫生数据抽样、现场调查等方式搜集数据,结合数据挖掘技术开展两方面研究:(1)一次性医用材料费用过快增长的形成机制研究;(2)一次性医用材料费用控制的优化策略研究。.从天津银海2003-2011年住院参保人群资料库中随机抽取30%比例的住院参保人群开展研究。结果显示:医用材料费在医疗费用中的比例及其位次在逐年上升。医院级别、病种、年度对一次性医用材料的发生费用影响相对较大。三级医院中高值一次性医用材料的使用增长迅速,冠心病等循环系统疾病、骨科疾病等病种一次性医用材料费用比重较大。材料费的结构变动贡献率最大,是引起住院医疗费用结构变动的主要费用项目。应从住院医疗费用的内、外部影响因素入手,积极探索控制医疗费用的有效方法,提高医护人员医疗服务价格和技术附加值,缩短无效住院日,积极探索适合我国国情的DRGs等。.依据天津市2010-2015年天津市骨科疾病住院病人数据库,使用蒙特卡洛模拟,在起付标准、报销比例以及起付线与报销比例组合变化下进行研讨。不仅要加大对三级医院的报销比例,更要在政策上,对于病人去社区医院进行积极引导。.对天津市心脏支架适应症患者中进行为期1年的随访调查。结果显示:高值/一般支架两组的心血管事件发生情况的差异无统计学意义,两组在躯体活动受限程度、心绞痛稳定状态、心绞痛发作情况、疾病认知程度四个维度的差别均无统计学意义,而在治疗满意程度方面的差别有统计学意义,且支架费占比高组SAQ评分较高。.基于数据挖掘技术开发医用材料费用预警系统,探寻一次性医用材料费用控制的优化策略,为医疗费用控制研究提供量化分析模拟工具,也为遏制医疗费用过快增长提供科学依据。.

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The effect of ABCB1 C3435T polymorphism on pharmacokinetics of tacrolimus in liver transplantation: A meta-analysis
ABCB1 C3435T 多态性对他克莫司肝移植药代动力学影响的荟萃分析
  • DOI:
    10.1016/j.gene.2013.09.024
  • 发表时间:
    2013-12-01
  • 期刊:
    GENE
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Liu, Yuan-Yuan;Li, Changping;Li, Guang
  • 通讯作者:
    Li, Guang
Latent class analysis suggests four classes of persons with type 2 diabetes mellitus based on complications and comorbidities in Tianjin, China: a cross-sectional analysis
潜在类别分析根据中国天津的并发症和合并症将 2 型糖尿病患者分为四类:横断面分析
  • DOI:
    10.1507/endocrj.ej17-0199
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    ENDOCRINE JOURNAL
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Gao, Fei;Chen, Jiageng;Ma, Jun
  • 通讯作者:
    Ma, Jun
基于 Apriori 算法的慢性阻塞性肺疾病超限住院费用关联规则数据挖掘
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国慢性病预防与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭玉婷;刘豫;张丽丽;李长平;崔壮;刘媛媛;马骏
  • 通讯作者:
    马骏
Identifying Patterns of Lifestyle Behaviors among People with Type 2 Diabetes in Tianjin, China: A Latent Class Analysis.
识别中国天津 2 型糖尿病患者的生活方式行为模式:潜在类别分析
  • DOI:
    10.1007/s13300-017-0327-7
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Diabetes therapy : research, treatment and education of diabetes and related disorders
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang X;Chen J;Liu X;Gao F;Zhao H;Han D;Jing X;Liu Y;Cui Z;Li C;Ma J
  • 通讯作者:
    Ma J
Effects of P-glycoprotein and its inhibitors on apoptosis in K562 cells.
P-糖蛋白及其抑制剂对K562细胞凋亡的影响
  • DOI:
    10.3390/molecules190913061
  • 发表时间:
    2014-08-25
  • 期刊:
    Molecules (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zu Y;Yang Z;Tang S;Han Y;Ma J
  • 通讯作者:
    Ma J

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其他文献

梯级水库建设对怒江与澜沧江沉积物氮形态分布的影响
  • DOI:
    10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0353
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱晓声;郭小娟;王耀耀;何金艳;杨正健;纪道斌;马骏;刘德富
  • 通讯作者:
    刘德富
密闭式鸡舍环境参数CFD模拟与优化
  • DOI:
    10.13842/j.cnki.issn1671-8151.202005018
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    山西农业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马骏;刘振宇
  • 通讯作者:
    刘振宇
Evaluation of internal defects in optical component via modified-3PIE
通过modified-3PIE评估光学元件的内部缺陷
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2017.06.101
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    窦健泰;高志山;马骏
  • 通讯作者:
    马骏
空间飞网机器人网型保持控制方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    西北工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马骏;黄攀峰;胡仄虹;孟中杰
  • 通讯作者:
    孟中杰
高乌头“毒性”部位及镇痛抗炎“药效”部位的筛选
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国医院药学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立军;戴海蓉;杨志军;夏鹏飞;马骏;李芸
  • 通讯作者:
    李芸

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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