SF6局放分解特征组分提取及绝缘故障诊断方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51177181
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0705.高电压与放电
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

利用建立的SF6局部放电分解装置、模拟与真实的SF6设备试验段以及SF6分解组分检测系统,研究SF6设备常见的不同性质的绝缘缺陷导致SF6在局部放电下的分解机理,掌握其分解特性与条件,根据存在微氧、微水、有机固体绝缘和吸附剂等物质,研究影响SF6局部放电分解组分发生变化的规律,获取与生成分解组分之间的比对关系,给出对特征组分产生影响的修正方法,结合现场有效故障数据,解决实验室模拟试验与实际故障存在差异的问题,用高斯拟合手法解决目前色谱仪不能有效分离部分组分的难题,提出能有效表征绝缘缺陷类型的特征组分比值,并揭示特征组分比值的物理含义,构建与绝缘缺陷类型之间的关联法则,利用先进的数学优化手段,从众多的特征组分比值中提炼出能反映绝缘缺陷类型的比值组合,形成有效诊断绝缘缺陷的特征量,创立诊断SF6设备绝缘故障的分解组分比值决策树法,为最终实现对SF6设备进行在线监测和故障诊断提供理论与实验支撑。

结项摘要

针对现有的局部放电(Partial Discharge,PD)监测方法难以满足气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)在线监测的要求,本项目提出采用SF6在典型绝缘缺陷PD作用下的分解特性来对PD故障进行监测和诊断。课题组通过4年持续而系统的研究,全面超额完成了项目的既定研究内容,并取得了如下创新型研究成果:.①构建了四种GIS内部典型物理缺陷模型,并进行了大量的PD分解实验,获得了SF6在四类典型绝缘缺陷PD作用下的分解特性,提取出(SOF2)/c(SO2F2)、c(CF4)/c(CO2)和c(SOF2+SO2F2)/c(CF4+CO2)作为表征典型绝缘缺陷PD故障的组分特征量,并揭示了各特征比值所蕴含的物理意义;.②研究了SF6分解组分及其生产过程与PD放电量、微量H2O和微量O2之间的内在联系以及吸附剂和有机固体绝缘材料对SF6 PD分解过程的影响特性,在此基础上,从化学反应动力学角度,建立了分解组分含量特征比值与PD放电量、微量H2O和O2之间的数学模型,实现了微量H2O及O2对分解特性影响的数学校正和利用SF6分解组分含量及其比值定量评估PD放电量;.③结合决策树理论,构建了用于现场检修使用的决策树诊断法,并采用支持向量机理论,构建了用于识别不同绝缘缺陷的智能识别系统,结果表明利用SF6分解组分对PD进行识别不仅是可行的,而且具有良好的识别效果。.④在研究过程中,发现SF6在过热温度达到260℃时会显著分解的现象,拓宽了目前关于SF6在低于500℃时不会分解的现有认识,并成功研制模拟局部过热性故障的物理缺陷模型及SF6过热分解系统,据此提出利用SF6过热分解原理来监测GIS局部过热性故障的学术思路,弥补了GIS局部过热性故障监测技术的空白。.在项目实施过程中,通过与多个电力企业的紧密合作,上述研究成果已初步在电力生产实际中获得了应用,为电力检修部门制定相关检修策略提供了科学指导,是SF6气体绝缘设备绝缘状态在线智能监测发展的新方向。在项目实施期间,培养了8名博士、15名硕士,累计在国内外核心刊物和国际会议上发表高水平学术论文31篇(其中SCI检索13篇、EI检索16篇),申请8项国家发明专利,参加5次国内外学术交流。且依托本项目的研究成果,获得2013年度重庆市科技进步一等奖、2014年度国家技术发明二等奖。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)

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其他文献

不同类型自由金属微粒对SF_6绝缘特性的影响
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    唐炬

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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