面向青少年网络适应的个性化信息服务优化方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71974072
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50.5万
  • 负责人：
    王伟军
  • 依托单位：
    华中师范大学
  • 学科分类：
    G04.宏观管理与政策
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

2000-2014年甘南高原植被覆盖度变化及其对气候变化的响应
  • DOI：
    10.13292/j.1000-4890.201609.023
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王伟军;赵雪雁;万文玉;李花;薛冰
  • 通讯作者：
    薛冰
合作电子商务价值创造的实证研究:情景双元理论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    池毛毛;赵晶;李延晖;王伟军
  • 通讯作者：
    王伟军
青少年网络搜索行为影响因素实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    图书情报工作
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王伟军;鲍丽倩
  • 通讯作者：
    鲍丽倩
固相微萃取-气相色谱-质谱法测定乳品中-2-甲基-2-丙烯酸甲酯
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    食品与发酵工业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李延华;王伟军;孟岳成;陈杰
  • 通讯作者：
    陈杰
基于屏幕视觉热区的中文短文本关键词提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    情报学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王伟军;黄英辉;刘凯;胡翔恩
  • 通讯作者：
    胡翔恩

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

王伟军的其他基金

基于屏幕视觉热区的网络用户偏好提取及交互式个性化推荐研究
  • 批准号：
    71571084
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于用户偏好感知的SaaS服务选择优化研究
  • 批准号：
    71271099
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
Web2.0环境下科学研究中的知识交流与共享机制研究
  • 批准号：
    71073066
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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