染色问题在传递图类上的计算复杂性

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11801284
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Graph colouring has been a central topic for more than 150 years in mathematics and computer science since the Four Colour Conjecture was introduced in 1852. The problem is not only of fundamental importance in theory but also has wide applications in such areas as scheduling, wireless communication, bioinformatics, etc. The computational complexity of the graph colouring problem enjoys a rapid growth in the past few decades due to many important results obtained by top researchers such as M. Chudnovsky and D. Paulusma. However, many fundamental problems in the area remain unsolved. In this project, we propose to study the computational complexity of graph colouring on hereditary graph classes in a systematic way, and aim to identify the boundary between NP-completeness and polynomial time solvability by designing new polynomial-time algorithms and proving new NP-completeness results. The expected outcomes of this research will solve several important open problems in the area including the computational complexity of 3-colouring graphs without an induced path, of chromatic number on graphs that do not contain two given graphs H1 and H2 as induced subgraphs, and of colouring graphs without odd holes or even holes. This will deepen our theoretical understanding of the computational complexity of graph colouring, and provide theoretical framework for potential applications of graph colouring.
图染色问题自1852年四色猜想提出以来一直是数学和计算机中的核心问题。该问题不但有极强的理论价值,还在排序、无线电通讯、生物信息学等领域有广泛应用。图染色的计算复杂性研究在过去几十年中得到了快速发展,吸引了M. Chudnovsky、D. Paulusma等学者的广泛关注,取得了一些优美的结果,但目前仍有很多重要的问题有待解决。本项目将开展图染色在传递图类上计算复杂性的系统研究,旨在通过设计该问题新的多项式时间算法和证明新的NP-完全结果,解决该领域内的几个重要公开问题,包括3-染色问题在不含一条导出路的图上、色数问题在不含给定图H1和H2的图上、染色问题在无奇洞的图和无偶洞的图上的计算复杂性,以加深对图染色计算复杂性的理解,致力于描绘该问题在传递图类上的计算复杂性面貌以及区分难易程度的界限。预期的研究成果一方面将加深对图染色计算复杂性的理论认识,另一方面会给潜在的实际应用提供理论支持。

结项摘要

图染色问题自1852年四色猜想提出以来一直是数学和计算机中的核心问题。该问题不但有极强的理论价值,还在排序、无线电通讯、生物信息学等领域有广泛应用。本项目已按计划完成,达到预期目标。主要研究成果如下:1)与Serge Gaspers合作,解决了Paul Erdos 上世纪80年代悬赏的公开问题以及给出了一类传递图类上色数紧的上界;2)与Serge Gaspers以及Daniel Paulusma合作,解决了色数问题在无一条路和4长圈的图上的计算复杂性的几乎完全分类;3)与Maria Chudnovsky等人合作,给出了奇圈同态问题在无一条导出路的图上的计算复杂性的初步结果;4)与Kathie Cameron和T. Karthick等人合作,给出了几类传递图类上色数紧的上界;5)与比利时Jan Goedgebeur以及南开大学组合中心史永堂教授等人合作,给出了(P5,H)-free图中k-临界图有限性的完整分类,其中H是一个4个顶点的图。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
On graphs with no induced five‐vertex path or paraglider
在没有诱导五顶点路径或滑翔伞的图上
  • DOI:
    10.1002/jgt.22656
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Graph Theory
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Shenwei Huang;T. Karthick
  • 通讯作者:
    T. Karthick
Linearly chi-bounding (P6,C4)-free graphs
无线性卡边界 (P6,C4) 图
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Graph Theory
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Serge Gaspers;Shenwei Huang
  • 通讯作者:
    Shenwei Huang
The class of (P7,C4,C5)‐free graphs: Decomposition, algorithms, and χ‐boundedness
(P7,C4,C5) 类自由图:分解、算法和有界性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Graph Theory
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Kathie Cameron;Shenwei Huang;Irena Penev;Vaidy Sivaraman
  • 通讯作者:
    Vaidy Sivaraman
Colouring square-free graphs without long induced paths
为没有长诱导路径的无正方形图着色
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Computer and System Sciences
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Serge Gaspers;Shenwei Huang;Daniel Paulusma
  • 通讯作者:
    Daniel Paulusma
Graphs without five-vertex path and four-vertex cycle
没有五顶点路径和四顶点循环的图
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Shujuan Cao;Shenwei Huang
  • 通讯作者:
    Shenwei Huang

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其他文献

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黄申为的其他基金

图染色若干问题研究
  • 批准号:
    12171256
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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