P2P网络借贷系统协同运营风险预警机制研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71873015
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:49.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0307.金融经济
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:肖淑芳; 鞠彦兵; 刘宁悦; 程璐; 乔凯; 汤惠民; 何亚伟; 曾涌潮; 张天宇;
- 关键词:
项目摘要
Being an important innovation mode of internet finance, P2P lending can enable financial disintermediation and relive the imbalance between demand and supply in the credit market. However, the booming P2P lending market is often accompanied by a series of financial risks, such as debit default, illegal fund-raising, fund trusteeship and lack of government supervision. To this end, this project will regard P2P lending as an organic whole composed of information sharing and value realization systems. The operating mechanism of information sharing system will be established through the coupling analysis of information transmission, organization coordination and benefit guarantee subsystems among the participants. Through the extraction of the risk operation order parameters of the loan subsystem, the synergism of the system will be obtained by analyzing the value of the system. Based on the analysis of the key influencing factors of system financial risk involved in information sharing and value realization, a synergistic operation risk early warning mechanism of P2P lending system is put forward by means of block chain technology. The results of the model will be simulated and analyzed with the help of Matlab to verify the validity of the model. According to the results of the early warning model, the policies and suggestions for improving the operational risk early warning capability of the P2P lending system in China will be proposed.
P2P网络借贷是互联网金融的重要创新模式,实现了金融脱媒,有效缓解了信贷市场供需结构失衡现状,但在行业蓬勃发展同时也出现了诸如借贷违约、非法集资、资金托管寻租、政府监管不足等系列金融风险。本研究将P2P网络借贷视为一个由信息共享和价值实现系统共同构成的有机整体,通过借贷各参与主体之间的信息传递、组织协调和利益保障子系统的耦合分析建立信息共享系统的运作机制;通过对借贷各子系统风险运营序参量的提取,分析价值实现系统的协同度;基于信息共享和价值实现系统金融风险关键影响因素分析基础上,提出了基于区块链技术的P2P网络借贷系统协同运营风险预警机制;借助Matlab对模型结果进行仿真实验分析,通过与相关指标数据的对比,验证模型的有效性;根据预警模型的结果,提出我国P2P网络借贷系统协同运营风险预警能力提升的政策及建议。
结项摘要
在互联网技术和信息技术的推动下,P2P网络借贷应运而生,但由于目前征信体系不完善,加之市场对接机制不完备,已出现了诸如借贷违约、非法集资、资金托管寻租、政府监管不足等一系列金融风险。为了有效预防P2P网络借贷中存在的金融风险,本研究将P2P网络借贷视为一个由信息共享和价值实现系统共同构成的有机整体,通过借贷各参与主体之间的信息传递、组织协调和利益保障子系统的耦合分析建立信息共享系统的运作机制;通过对借贷各子系统风险运营序参量的提取,分析价值实现系统的协同度;基于信息共享和价值实现系统金融风险关键影响因素分析基础上,提出了基于区块链技术的P2P网络借贷系统协同运营风险预警机制;借助仿真技术对模型结果进行场景模拟及实验分析,通过与相关指标数据的对比,验证模型的有效性;根据预警模型的结果,提出我国P2P网络借贷系统协同运营风险预警能力提升的政策及建议。
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A novel multi-attribute decision-making framework based on Z-RIM: an illustrative example of cloud service selection
基于Z-RIM的新型多属性决策框架:云服务选择的说明性示例
- DOI:10.1007/s00500-020-05087-0
- 发表时间:2020-06
- 期刊:Soft Computing
- 影响因子:4.1
- 作者:Peiwu Dong;Tianyu Zhang;Yanbing Ju;Aihua Wang
- 通讯作者:Aihua Wang
The SMAA-TWD model: A novel stochastic multi-attribute three-way decision with interrelated attributes in triangular fuzzy information systems
SMAA-TWD 模型:三角模糊信息系统中具有相互关联属性的新型随机多属性三向决策
- DOI:10.1016/j.ins.2022.10.117
- 发表时间:2022-11
- 期刊:Information Sciences
- 影响因子:8.1
- 作者:Qian Zhao;Yanbing Ju;Luis Martínez;Peiwu Dong;Jingfeng Shan
- 通讯作者:Jingfeng Shan
A sentiment analysis-based two-stage consensus model of large-scale group with core-periphery structure
基于情感分析的核心-外围结构大规模群体两阶段共识模型
- DOI:10.1016/j.ins.2022.11.147
- 发表时间:2022-12
- 期刊:Information Sciences
- 影响因子:8.1
- 作者:Yuanyuan Liang;Yanbing Ju;Peiwu Dong;Xiao-Jun Zeng;Luis Martínez;Jinhua Dong;Aihua Wang
- 通讯作者:Aihua Wang
The impacts of blockchain adoption on a dual-channel supply chain with risk-averse members
采用区块链对成员规避风险的双渠道供应链的影响
- DOI:10.1016/j.omega.2022.102747
- 发表时间:2022-08
- 期刊:Omega
- 影响因子:--
- 作者:Tianyu Zhang;Peiwu Dong;Xiangfeng Chen;Yu Gong
- 通讯作者:Yu Gong
A Construction of Robust Representations for Small Data Sets Using Broad Learning System
使用广泛的学习系统构建小数据集的鲁棒表示
- DOI:10.1109/tsmc.2019.2957818
- 发表时间:2020
- 期刊:IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
- 影响因子:--
- 作者:Huimin Tang;Peiwu Dong;Yong Shi
- 通讯作者:Yong Shi
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