基于单台P波与多参数回归的地震参数快速估算研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51408564
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0810.工程防灾
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Rapid estimation of magnitude and epicenter based on P-wave data of single-station will be researched, subject to the urgent requirements of earthquake early warning for Chinese high-speed railway, aiming at solving the key technical problems which is high discreteness for estimating magnitude and epicenter using P-wave data of single-station in real-time seismology, based on the strong motion data, focus on the timeliness and accuracy of earthquake early warning, and target to reduce the discreteness of estimating magnitude and epicenter. The correlation between characteristic parameters and magnitude, and the variation of characteristic parameters with magnitude and time, will be analyzed, using the limited data of initial phase after the arrival of P-wave for strong motion data of single-station. The underestimation of magnitude for large earthquake based on P-wave data of single-station will be analyzed. According to parameters selected and seismology theory, focus on researching the method of continuous estimation for magnitude and estimation for epicentral distance using multi-parameter regression. On the basis of seismology theory analysis, the optimal filter-band, record form and calculating time window for epicentral azimuth calculation using strong motion data will be researched. Finally, a rapid and reliable estimating method for magnitude and epicenter will be developed, which can be applied to earthquake early warning for high-speed railway.
面向中国高速铁路地震预警的迫切需要,针对实时地震学研究中利用单台P波估算震级和震中存在误差很大这一关键科学问题,以强震动观测记录为依据,围绕地震预警的时效性和有效性,以降低震级和震中估算的离散性为目标,对基于单台P波的震级和震中快速估算开展研究。主要利用单台强震动观测记录P波到来后初始阶段的有限信息,分析地震波特征参数与震级的相关性,探明特征参数随震级和时间的变化规律;在此基础上,分析利用P波估算震级方法在大地震时震级低估的原因,重点研究具有参数选取依据的、具备地震学理论意义的、多参数回归连续估算震级和估算震中距的方法模型;并结合地震学理论分析,研究利用强震动观测记录计算震中方位角的最佳的滤波频带、记录形式和计算时间窗。最终给出一套快速、可靠的基于单台P波的震级和震中估算方法,应用于高速铁路地震预警。

结项摘要

面向中国高速铁路地震预警的迫切需要,以提升高速铁路地震紧急处置的时效性并满足有效性要求为目标,研究了基于单台P波的地震参数快速估算方法以及高速铁路地震警报预测方法。主要利用单台强震动观测记录P波到来后初始阶段的有限信息,分析了震级估算参数随震级与时间的变化规律,研究了地震预警中震级估计结果与地震震源破裂过程的相关性,给出了适合地震预警震级估算的建议参数,构建了多参数估算震级以及不同幅值增长参数估算震中距的方法模型,探明了利用强震动记录进行方位角计算的最佳滤波频带、记录形式与时间窗,原创性的提出了一种基于P波双参数阈值的高速铁路地震警报预测方法。研究内容覆盖了项目任务书的研究计划与研究目标,提出了成套应用于高速铁路地震预警的单台地震预警参数快速确定方法;原创性的提出了一种基于地震P波双参数阈值的高速铁路地震警报预测方法,该方法可以在近震源台站P波触发后1秒快速准确发出地震警报,极大的提高了高速铁路地震预警的有效性与时效性。项目资助发表论文7篇、其中2篇EI检索、待发表EI检索1篇,培养毕业硕士研究生3名、其中1人获得2016年度中国地震局优秀硕士论文奖励。基于本项目的研究成果,研发了“高速铁路地震预警监测系统”,系统在福厦线、成灌线、大西线经过了中国铁路总公司组织的地震预警测试,测试结果满足的相关技术要求,通过了中国铁路总公司的试用评审,填补了中国高速铁路地震预警研究与应用的空白。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
基于地震P波双参数阈值的高速铁路Ⅰ级地震警报预测方法
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-4632.2018.01.19
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国铁道科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋晋东;教聪聪;李山有;侯宝瑞
  • 通讯作者:
    侯宝瑞
Correlation of the Emergency Handling Peak Ground Acceleration (PGA) for High-speed Railway and Strong-motion Indices using K-net Data
基于K-net数据的高铁应急处理峰值地面加速度(PGA)与强震动指数的相关性
  • DOI:
    doi:10.2991/iccte-17.2017.12
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Advances in Engineering Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    BAI Linjuan
  • 通讯作者:
    BAI Linjuan
基于阈值的地震预警方法在2016年8月24日意大利Mw6.2地震中的应用
  • DOI:
    10.13197/j.eeev.2017.06.15.songjd.002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地震工程与工程振动
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋晋东;李山有;汪源;白琳娟
  • 通讯作者:
    白琳娟
地震预警:ShakeAlert在太平洋西北部的应用
  • DOI:
    10.16738/j.cnki.issn.1003-3238.201801001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    世界地震译丛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周昱辰
  • 通讯作者:
    周昱辰
一种基于地震早期辐射P波能量的高速铁路Ⅰ级地震警报预测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋晋东;侯宝瑞;李山有;教聪聪;汪源
  • 通讯作者:
    汪源

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其他文献

基于阈值的地震预警方法在2016年8月24日意大利Mw6.2地震中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地震工程与工程振动
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋晋东;李山有;汪源;白琳娟
  • 通讯作者:
    白琳娟
基于支持向量机预测模型的高速铁路现地地震预警方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国铁道科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋晋东;朱景宝;刘艳琼
  • 通讯作者:
    刘艳琼
基于地震P波双参数阈值的高速铁路Ⅰ级地震警报预测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国铁道科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋晋东;教聪聪;李山有;侯宝瑞
  • 通讯作者:
    侯宝瑞
一种基于地震早期辐射P波能量的高速铁路Ⅰ级地震警报预测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋晋东;教聪聪;李山有
  • 通讯作者:
    李山有
基于KiK-net数据的偏振分析方法计算震中方位角影响因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范涛;李山有;陈志高;宋晋东;卢建旗
  • 通讯作者:
    卢建旗

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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