硅基微/纳米磁性材料表面印迹选择性分离/富集菊酯类农药残留及机理研究

结题报告
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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21107037
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0604.水污染与控制化学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

本课题集中表面印迹聚合物、硅基微/纳米材料、磁性载体分离和微波水相法的优点,在微波水相环境制备硅基微/纳米磁性复合基质表面印迹材料,并将其引入环境中拟除虫菊酯类农药残留的分离/富集;利用表面印迹核壳材料基质的超顺磁性和包覆层印迹聚合物的特异性吸附作用,实现在外磁场辅助下选择性的将目标污染物与母液迅速分离;运用先进的表征手段,阐述硅基微/纳米磁性复合基质及其表面印迹材料的物理、化学特性,解释印迹聚合和选择性吸附过程中的动力学、热力学性质;与现代仪器分析方法联用,实现水环境中痕量/超痕量菊酯类农药残留的选择性分离/富集与测定。

结项摘要

本课题将分子印迹技术分别与Pickering乳液聚合技术、Pickering双乳液聚合技术、Pickering高内相乳液聚合技术和磁性载体分离技术耦合,制备了中空、多孔、多壳层的磁性印迹聚合物,并用于选择性吸附与快速分离三氟氯氰菊酯;利用磁性印迹聚合物的超顺磁性和印迹结合位点的特异性吸附作用,实现在外磁场辅助下选择性的将目标污染物与母液迅速分离;利用静态吸附实验,系统讨论了磁性印迹吸附剂对三氟氯氰菊酯的吸附分离与富集的平衡、动力学和选择性识别行为,并建立了相应的模型;制备的印迹聚合材料具有成本低廉、机械性能强、热稳定性好、预定性、识别性和实用性等优点;通过本项目的顺利实施,为分子印迹技术的发展起到推动作用,并为水相分子印迹聚合物的制备和应用提供新的思路,同时也将乳液聚合引入分子印迹领域,推展了乳液聚合的适用范围。。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Preparation of molecularly imprinted nanoparticles with superparamagnetic susceptibility through atom transfer radical emulsion polymerization for the selective recognition of tetracycline from aqueous medium
原子转移自由基乳液聚合制备超顺磁性分子印迹纳米颗粒用于选择性识别水介质中的四环素
  • DOI:
    10.1016/j.jhazmat.2011.12.056
  • 发表时间:
    2012-02-29
  • 期刊:
    JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS
  • 影响因子:
    13.6
  • 作者:
    Dai, Jiangdong;Pan, Jianming;Yan, Yongsheng
  • 通讯作者:
    Yan, Yongsheng
Magnetic molecularly imprinted microspheres via yeast stabilized Pickering emulsion polymerization for selective recognition of lambda-cyhalothrin
通过酵母稳定的皮克林乳液聚合制备磁性分子印迹微球,用于选择性识别高效氯氟氰菊酯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu, Wenjing;Ma, Wei;Li, Chunxiang;Pan, Jianming;Dai, Xiaohui;Gan, Mengying;Qu, Qin;Zhang, Yunlei
  • 通讯作者:
    Zhang, Yunlei
Selective separation of lambdacyhalothrin by porous/magnetic molecularly imprinted polymers prepared by Pickering emulsion polymerization
Pickering乳液聚合制备的多孔/磁性分子印迹聚合物选择性分离高效氯氟氰菊酯
  • DOI:
    10.1002/jssc.201300494
  • 发表时间:
    2013-10-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF SEPARATION SCIENCE
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Hang, Hui;Li, Chunxiang;Feng, Yonghai
  • 通讯作者:
    Feng, Yonghai
Thermo-responsive and magnetic molecularly imprinted Fesub3/subOsub4/sub@carbon nanospheres for selective adsorption and controlled release of 2,4,5-trichlorophenol
热响应磁性分子印迹铁
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Industrial and Engineering Chemistry
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Jianming Pan;Yijie Yin;Runrun Wu;Xiaohui Dai;Jiangdong Dai;Lin Gao
  • 通讯作者:
    Lin Gao
uHighly-controllable imprinted polymer nanoshell at surface of magnetic halloysite nanotubes for selective recognition and rapid adsorption of tetracycline /u
磁性埃洛石纳米管表面高度可控的印迹聚合物纳米壳用于四环素的选择性识别和快速吸附
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    RSC Advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jiangdong Dai;Zhiping Zhou;Xiao Wei;jianming pan;Tianbian Zou;Chunxiang Li
  • 通讯作者:
    Chunxiang Li

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其他文献

雅浦海沟沉积有机碳垂向分布及其指示意义
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    胡佶
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  • 期刊:
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    --
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张海生;扈传昱;潘建明;陈志强;陈 波;刘小涯;卢 勇
  • 通讯作者:
    卢 勇

其他文献

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潘建明的其他基金

高通透孔道和精确分子取向识别印迹微球选择性分离纯化2'-脱氧腺苷的研究
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识别位点“多维空间”分布多级孔印迹整体柱的可控构筑及其选择性提锂行为与机理研究
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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