基于实时信息的高拱坝混凝土浇筑与温控方案动态反馈协同设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51479103
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    84.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0906.水工结构
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In the construction process of high arch dams, formulation and modification period of concrete pouring scheme is long due to the narrow gorge and ever-changing environmental condition at dam site area. Meanwhile, temperature and crack control is crucial for quality control of arch dams. Therefore, it is critical to fully consider concrete pouring scheme and temperature control scheme, as well as targets of construction schedule and cost control, so as to formulate and optimize schemes quickly and efficiently in accordance with dynamic conditions at construction site. This research is taking concrete pouring and temperature control schemes as basic research objects, with construction quality and critical schedule points as mandatory constraints. Firstly, a data mining (DM) model is established for analyzing current state of concrete pouring and temperature based on knowledge base and real-time information of construction system. Secondly, a variable set and a constraint set are formed for feedback analysis with the Temperature Field and Construction Process Coupled Simulation Model established by the former research project (NO.51079079, supported by NSFC, 2011-2013). Next, influence law of concrete pouring and temperature control schemes upon pouring progress and cost of the whole arch dam is studied and a multidimensional evaluation system for construction scheme is proposed. Finally, combining with the multidimensional modeling and rendering techniques, a dynamic collaborative design model is set up. Moreover, the real-life projects named Xiluodu, Baihetan etc., are taken as study cases for validation and application of the models.
高拱坝工程通常施工场地狭窄,环境条件复杂多变,混凝土浇筑方案制订和修改周期长,同时温控防裂是其施工质量控制的关键。如何适应现场要素的动态变化,综合考虑浇筑方案、温控方案和坝体的进度、成本控制目标,快速制订和优化混凝土浇筑与温控方案,是高拱坝工程建设的重要课题。 本项目拟以高拱坝混凝土施工质量和控制工期为强约束,以混凝土浇筑与温控方案为基本研究对象,建立基于现场实时施工信息和知识库的数据挖掘模型,分析坝体当前浇筑状态和温控状态;构建浇筑与温控方案优化的可变参数集和约束集,利用已建的温度场与施工过程耦合仿真模型进行反馈分析;探索高拱坝混凝土浇筑及温控方案对全坝浇筑进程、成本的影响规律,建立浇筑方案与温控方案的多维度评价体系及模型。在此基础上,集成施工系统多维建模技术和情境绘制与渲染技术,构建高拱坝浇筑及温控方案动态协同设计模型,并结合溪洛渡、白鹤滩等工程进行模型验证与应用研究。

结项摘要

研究结合在建的金沙江溪洛渡、白鹤滩水电站高拱坝工程,收集并整理混凝土浇筑与温控方案及其实施效果、施工进度及其相互影响等数据信息,开展基于实时信息的高拱坝混凝土浇筑与温控方案动态反馈协同设计方法研究;在此基础上,根据数据特征建立浇筑与温控方案实时信息数据交换机制,构建关联与表达模型,实现数据的实时更新与施工状态的查询、显示和分析;进行高拱坝施工数据采集及管理方法研究,初步构建了施工实时信息管理系统模型;分析高拱坝施工的约束与边界条件、施工逻辑、方案优化规则、施工过程控制方法等,初步构建了混凝土浇筑与温控方案知识库;建立基于现场实时施工信息和知识库的数据挖掘模型;为合理有效的优选高拱坝混凝土温控方案,将模糊综合评价法与层次分析法相结合,建立高拱坝混凝土温控方案模糊层次分析模型,对备选的温控方案进行模糊综合评价,确定最优温控方案;集成施工系统多维建模和情景绘制与渲染技术,构建高拱坝浇筑及温控方案动态分析与协同设计模型;结合溪洛渡、白鹤滩等工程进行模型验证和应用。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(1)
专利数量(11)
某高拱坝中期通水冷却降温影响因素敏感性分析及最优温控措施
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    商桑;赵春菊;周宜红;王峰;周华维
  • 通讯作者:
    周华维
基于分布式光纤测温系统的坝前水温反馈分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王友乐;周宜红;赵春菊;王峰;周华维
  • 通讯作者:
    周华维
基于分布式光纤测温的拱坝施工期温度突变识别
  • DOI:
    10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.09.013
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    人民长江
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦华康;赵春菊;周宜红
  • 通讯作者:
    周宜红
考虑廊道出口段温度荷载的拱坝工作性态分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王友乐;周宜红;赵春菊;王峰
  • 通讯作者:
    王峰
Predicting temperature of mass concrete at construction phase of concrete dams using genetic programming and artificial neural network
利用遗传编程和人工神经网络预测混凝土坝施工阶段大体积混凝土温度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    International Journal of Engineering Research and Science & Technaloogy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Santosh Bhattarai;Yihong Zhou;Chunju Zhao;Huawei Zhou
  • 通讯作者:
    Huawei Zhou

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其他文献

基于本体特征模型的混凝土坝浇筑块信息表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王宇峰;周宜红;赵春菊;胡超
  • 通讯作者:
    胡超
考虑温度历程的早龄期大坝混凝土自生体积变形分离方法现场试验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    四川大学学报:工程科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宫经伟;周宜红;黄耀英;瞿立新;周绍武;李金河;谌东升;汤国庆;付学奎
  • 通讯作者:
    付学奎
基于小概率事件法估计大坝混凝土实际抗拉强度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    武汉理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄耀英;郑宏;周宜红;武先伟;HUANG Yao-ying;ZHENG Hong;ZHOU Yi-hong;WU Xian-wei
  • 通讯作者:
    WU Xian-wei
高拱坝仓面施工时空冲突分析与调整方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡超;赵春菊;周宜红;宋玲
  • 通讯作者:
    宋玲
施工期混凝土高拱坝已灌区温度回升解析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    力学与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄耀英;周绍武;周宜红;汤国庆
  • 通讯作者:
    汤国庆

其他文献

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AI项目思路

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周宜红的其他基金

基于温度场与施工过程耦合的混凝土坝仿真模型及方案优化
  • 批准号:
    51079079
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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