基于高维离散与稀疏性约束的无创心电功能成像研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61301010
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0125.医学信息检测与处理
- 结题年份:2016
- 批准年份:2013
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2014-01-01 至2016-12-31
- 项目参与者:黄晓阳; 陈伟斌; 张绍洁; 高岩; 蔡明; 林黄靖; 罗云;
- 关键词:
项目摘要
Noninvasive electrocardiographic imaging is a new model of imaging which can noninvasively image the activity of epicaridal potentials and the condition of heart. It helps to precisely diagnose heart diseases and therefore is important to clinical routine and physiology. Inverse problem of ECG based on epicardial potentials is one of main noninvasive electrocardiographic imaging. However, ill-posedness in inverse problem of ECG and the discretization error make such imaging technology hard to use in clinical routine. In order to attack above problems, this project will use high-order finite element method in the multi-scale simulation based on measured heart-torso model and body surface potentials data. To the drawback of ill-posedness, we will propose a L1-norm based regularization combined the finite element. Finally, measured epicardial potentials data will be used to verify the correction of our methods. With the success of this project, it will reduce the discretization error and achieve more precise reconstructed potentials. This project will build a new stable noninvasive electrocardiographic imaging and therefore has a great significance to the clinical diagnosis and application.
无创心脏电功能成像是一种新的成像模式,能够无创地对心脏表面的电活动进行成像,清晰展现心脏内部电生理情况,准确诊断心脏疾病,具有重要的临床意义和生理意义。基于心外膜电位分布的心电逆问题研究就是一种主要的心脏电功能成像的方法。但是心电逆问题固有的不适定特性以及对其进行数值求解中产生的几何离散错误,使得这一成像技术难以进入临床应用。针对以上问题,本项目拟以临床三维心脏-躯干模型与心电数据为研究对象,采用高维有限元离散方法进行多尺度数值求解,研究和分析几何模型离散对于结果精度的影响;采用结合有限元的L1范数正则化方法,克服不适定问题对结果的影响;最后采用临床真实心电数据对提出的方法进行定量分析与验证。项目预期将降低几何模型离散错误率,提高心电重建结果的精度和稳定性,建立一套准确稳定的心电功能成像技术。项目的研究成果对于从心脏电生理角度分析诊断心脏疾病具有重要意义,为应用于临床进行有益的实践
结项摘要
心脏类疾病对生命具有极大的危险性。无创心脏电功能成像是一种新的成像模式,能够无创地对心脏表面的电活动进行成像,清晰展现心脏内部电生理情况,准确诊断心脏疾病,具有重要的临床意义和生理意义。基于心外膜电位分布的心电逆问题研究就是一种主要的心脏电功能成像的方法。但是心电逆问题固有的不适定特性以及对其进行数值求解中产生的几何离散错误,使得这一成像技术难以进入临床应用。针对以上问题,本项目以临床三维心脏-躯干模型与心电数据为研究对象,通过与合作医院采集相关的心脏影像数据以及人体心电数据,采用高维有限元离散方法并进行多尺度数值求解,研究和分析了几何模型离散对于结果精度的影响;通过分析心电逆问题的稀疏性质,提出基于有限元的L1范数正则化方法,克服不适定问题对结果的影响;最后采用临床真实心电数据对提出的方法进行了定量分析与验证。项目的研究成果显示,提出的方法有效地降低了几何模型离散错误率,提高心电重建结果的精度和稳定性。通过三年的研究,建立了一套准确稳定的心电功能成像技术。项目的研究成果对于从心脏电生理角度分析诊断心脏疾病具有重要意义,为应用于临床进行了有益的实践。
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
An Automatic Segmentation and Classification Framework Based on PCNN Model for Single Tooth in MicroCT Images
基于 PCNN 模型的 MicroCT 图像中单牙自动分割和分类框架
- DOI:10.1371/journal.pone.0157694
- 发表时间:2016-06-20
- 期刊:PLOS ONE
- 影响因子:3.7
- 作者:Wang, Liansheng;Li, Shusheng;Chen, Jyh-Cheng
- 通讯作者:Chen, Jyh-Cheng
模糊连接图像分割CUDA并行算法的改进
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:计算机辅助设计与图形学学报
- 影响因子:--
- 作者:黄绍辉;黄晓阳;王连生;王博亮
- 通讯作者:王博亮
A segmentation and classification scheme for single tooth in MicroCT images based on 3D level set and k-means plus
基于3D水平集和k-means的MicroCT图像中单牙分割与分类方案
- DOI:10.1016/j.compmedimag.2016.05.005
- 发表时间:2017-04-01
- 期刊:COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS
- 影响因子:5.7
- 作者:Wang, Liansheng;Li, Shusheng;Chen, Jyh-Cheng
- 通讯作者:Chen, Jyh-Cheng
320排动态容积CT检测房壁瘤的探讨
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:医疗卫生装备
- 影响因子:--
- 作者:林怀雄;曾英琅;李慧莉;钟桃玲
- 通讯作者:钟桃玲
An improved parallel fuzzy connected image segmentation method based on CUDA.
一种改进的基于CUDA的并行模糊连通图像分割方法
- DOI:10.1186/s12938-016-0165-2
- 发表时间:2016-05-12
- 期刊:Biomedical engineering online
- 影响因子:3.9
- 作者:Wang L;Li D;Huang S
- 通讯作者:Huang S
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其他文献
非编码RNA调控离子通道在心血管疾病中的研究进展
- DOI:--
- 发表时间:2013
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- 发表时间:2020
- 期刊:中西医结合心脑血管病杂志
- 影响因子:--
- 作者:王齐明;汪永生;杨杨;王连生
- 通讯作者:王连生
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- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:科学通报
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- 作者:徐满;张爱茜;韩朔睽;王连生
- 通讯作者:王连生
老年冠心病患者合并糖代谢异常临床观察研究
- DOI:--
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- 期刊:实用老年医学
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- 作者:周芳;蔡琦;王连生;秦敬莉;顾凯;周蕾
- 通讯作者:周蕾
卤代苯及其衍生物的比较分子场研究
- DOI:--
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- 期刊:环境化学
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- 作者:张玲;张爱茜;韩朔睽;王连生
- 通讯作者:王连生
其他文献
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