高血压优化治疗模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30570483
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    宁钢民
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    C1005.生物成像、电子与探针
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

依据高血压防治指南及临床路径实施规范，应用我们先期研究所建立的基于实验数据的心血管数学模型，实现高血压心血管危险的客观分层技术；应用数据挖掘技术提取出表征心血管状态的特征参数，建立多准则的高血压疗效评估模型；引入优化控制技术建立高血压治疗决策支持系统。在此基础上形成可推广的临床技术方法，有助于提高我国高血压疾病的控制率和治疗率，降低高昂的治疗费用，会产生显著的社会和经济效益。本项目的核心技术方法还有望应用到其它慢性疾病的优化治疗研究中。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
The role of the autonomic nervous system in hypertension: a bond graph model study
自主神经系统在高血压中的作用：键图模型研究
  • DOI：
    10.1088/0967-3334/29/4/005
  • 发表时间：
    2008-04-01
  • 期刊：
    PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Chen, Shuzhen;Zhang, Shaowen;Ning, Gangmin
  • 通讯作者：
    Ning, Gangmin
Artificial neural network based model for cardiovascular risk stratification in hypertension
基于人工神经网络的高血压心血管风险分层模型
  • DOI：
    10.1007/s11517-006-0028-2
  • 发表时间：
    2006-02
  • 期刊：
    Medical and Biological Engineering and Computing
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
  • 通讯作者：
心血管系统键合图模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    浙江大学学报(工学版), 41(5): 864-870, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
脉搏波传导时间变异性的频域分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航天医学与医学工程, 20(1): 37-42, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于改进量子粒子群算法的微循环结构自调节模型参数优化研究
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘清;姚家良;王若帆;曹平;宁钢民;方路平
  • 通讯作者：
    方路平
基于并行计算的心脏冠状循环血流仿真研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机仿真
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方路平;姚家良;宁钢民;潘清
  • 通讯作者：
    潘清
劝导技术及其在自我健康管理中的应用与发展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾琳燕;陈进;蔡国龙;宁钢民
  • 通讯作者：
    宁钢民
结合序列学习和U型网络的海马体分割方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹平;盛邱煬;潘清;宁钢民;汪振杰;方路平
  • 通讯作者：
    方路平
基于迁移学习的小样本重症疾病预后模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏静;潘素;颜默磊;蔡国龙;严静;宁钢民
  • 通讯作者：
    宁钢民

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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