对比源反演算法在微波成像和弹性波成像中关键技术的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61001042
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    缪竟鸿
  • 依托单位：
    天津工业大学
  • 学科分类：
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

微波成像和弹性波成像都属于逆散射问题，难于求解，因此成像算法的改进是决定重建图像质量的关键因素。目前主要采用的成熟算法是线性算法，由于采用了近似，因此线性算法本身存在着局限性，如图像不够精确而且无法获得目标内部的材料信息（介电参数或密度等）。在一些要求高精度和高分辨率成像的国家级的大型科研项目中，如正在进行的"绕月探测工程科学数据应用与研究"，线性算法能够起到的作用就非常有限，而非线性算法则可以克服线性算法以上的缺点，所以针对非线性算法的研究是非常有必要的。本课题是以一种非线性算法-"对比源反演算法"为研究对象，对该算法进行基础科学研究。具体内容是：改进二维空间的频域对比源反演算法；实现三维空间的频域对比源反演算法；通过对正演（仿真）数据和实测的微波及弹性波数据的重建成像，验证该算法在实际工程领域应用的可行性，从而将这种高效率的非线性算法应用于实际领域奠定理论和技术基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
对比源反演算法对二维混合目标重建成像的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用 (Computer Applications)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王学静;缪竟鸿
  • 通讯作者：
    缪竟鸿
A Z-transform implementation of the Higher-Order perfectly matched layer
高阶完美匹配层的 Z 变换实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算物理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李建雄;冯乃星
  • 通讯作者：
    冯乃星

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  • 作者：
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  • 作者：
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其他文献

基带跳频多频带OFDM超宽带系统频率同步算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    南开大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李春雨;苗长云;吴虹;缪竟鸿
  • 通讯作者：
    缪竟鸿
基于漫射光子密度波的硬质仿体光学参数的测量
  • DOI：
    10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.03.12
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    生物医学工程研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    缪竟鸿;何鑫伟;王慧泉;陈洪丽;赵喆;王金海
  • 通讯作者：
    王金海
近红外光谱谱线特性对物质浓度分析误差影响的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵喆;王慧;王慧泉;何鑫伟;缪竟鸿;王金海
  • 通讯作者：
    王金海
基于IEEE 802.15.3c的OFDM-UWB系统定时同步算法的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    南开大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李春雨;戈立军;巨阿强;缪竟鸿
  • 通讯作者：
    缪竟鸿
基于压缩感知的OFDM系统非线性失真恢复算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    南开大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巨阿强;戈立军;李春雨;缪竟鸿
  • 通讯作者：
    缪竟鸿

其他文献

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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