基于Petri网和DSM的型号产品协同设计过程和数据世系建模及分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61170001
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万
  • 负责人：
    黄雨
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

随着离散制造业的飞速发展以及信息化和工业化融合（两化融合）的深入，以协同为核心的CAx一体化集成支撑环境已成为型号研制或装备设计的急迫需求，其相关理论技术也成为当前国际上研究热点和前沿领域。本项目立足型号产品协同设计过程特征，充分融合Petri 网和设计结构矩阵的建模方法，研究基于扩展C-net和实值设计结构矩阵的层次化协同过程模型群，提出依赖过程演化的数据世系模型，给出基于Petri网的过程模型、世系模型和DSM模型分析和优化技术，着力在协同设计过程的基础理论领域开展创新性探索和研究，为协同设计一体化集成支撑环境研究提供理论模型和分析手段的支撑。本项研究的开展对于攻克协同设计共性基础及前瞻性、产业化关键技术，建立起我国协同设计技术自主创新体系，具有积极的意义。

结项摘要

随着离散制造业的飞速发展以及信息化和工业化融合（两化融合）的深入，以协同为核心的CAx一体化集成支撑环境已成为型号研制或装备设计的急迫需求，其相关理论技术也成为当前国际上研究热点和前沿领域。本项目立足型号产品协同设计过程特征，1、提出了一套通用协同设计与设计仿真全生命过程周期概念，提出了一套协同设计仿真模型描述规范与实现和协同设计过程的全生命周期体系结构；2、提出一套多状态变换的协同设计过程模型和执行机制，给出了特有的触发规则；3、提出了一套基于Petri网的支持故障注入的协同设计仿真过程形式化模型及其案例；4、提出了基于科学工作流的协作过程模型与数据管理方法；提出了一种数据世系追踪算法；5、提出了一种高性能协同设计流程的DSM分解优化算法，最终设计实现了一种协同设计系统，以流程和数据为中心，以任务形式，将协同优化、DSM、参数设计、指标设计、数据分析、约束建模等工具集成在一起，在此基础上实现了协同设计与仿真平台，并进行了推广应用，形成软件著作权和专利，为协同设计一体化集成支撑环境研究提供理论模型和分析手段的支撑。本项研究的开展对于攻克协同设计共性基础及前瞻性、产业化关键技术，帮助建立了起我国协同设计技术自主创新体系，具有一定的意义。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）

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  • 通讯作者：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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