居民出行模式与空气污染暴露的健康影响机理研究——以北京为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41601148
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0109.城市地理和乡村地理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Travel-related (or journey-time) air pollution exposure represents an important component of total personal exposures to ambient air pollution, with potentially significant adverse effect on health. However, it has rarely been considered in prior research on air pollution and health, which was mainly explored at aggregate scale. Besides, the health effects of travel behavior and travel-related air pollution exposure have been under-researched in urban geography. Using data from multiple sources in Beijing, including activity diary survey and health survey, this research investigates the social differentiation between residents' travel behavior, air pollution exposure and health effects at micro scale, on the basis of environmental justice perspectives. Furthermore, this research also examines the impact of travel behavior and air pollution exposure on health outcomes, with the aim to optimize people’s travel behavior, decrease their exposure to air pollution, and develop more effective and just, transport and environmental health policy.
居民出行是连接空气污染暴露与健康的关键要素,不同出行模式会对居民微观行为环境下的空气污染暴露及健康产生影响。以往空气污染与健康研究主要基于宏观汇总层面,缺乏从微观层面对个体行为的正面关注;而传统城市空间行为研究缺乏对居民出行模式与空气污染暴露的健康影响机理的深入分析。本项目以北京为例,利用居民活动日志调查、健康问卷调查以及行为跟踪调查,基于环境公正的理论视角,深入研究不同空气质量环境下居民出行模式的行为分异,以及不同类型居民基于交通出行的空气污染暴露及健康效应的社会分异,并从微观层面深入探讨居民出行模式与空气污染暴露的健康影响机理。尝试从微观层面构建“居民出行模式-空气污染暴露-居民健康效应”的综合研究框架,更好地挖掘居民出行模式与空气污染暴露的健康影响机理,为优化居民行为模式,减少空气污染暴露,发展更为公平、有效的交通政策及规划措施等提供科学依据。

结项摘要

环境污染是全球共同面对的重大问题之一,严重危害居民的健康状况。已有研究主要集中于宏观区域层面的环境污染与健康指标的关系研究,缺乏从微观层面探讨时空行为与环境污染暴露的健康机理。本课题对相关研究进行较为系统的梳理与总结,基于时空行为、环境公正等学科前沿议题,提出需要从微观层面深入研究基于居民时空行为轨迹的动态环境污染暴露对健康的影响机理,挖掘不同社会、空间背景下的环境公正与健康不平等的内在关系,从理论层面构建时空行为、环境污染暴露与居民健康的整体研究框架。然后,通过采用问卷调查、手机全球定位系统以及智能空气和噪音监测仪等设备,收集居民日常时空行为轨迹数据、实时空气和噪音污染数据、以及居民健康数据等,开展相关实证研究,具体包括以下几个方面:1)基于时空行为的动态空气污染暴露测度及对比研究;2)环境公正与健康不平等研究;3)噪音污染对精神健康的影响研究;4)地理环境要素与居民幸福感的研究。本课题旨在从微观层面深入挖掘个体时空行为、环境污染暴露等要素对居民健康及生活质量的作用机制,深化对环境公正的理解与认识,为优化居民行为模式、发展更为公平、有效的交通政策及规划措施提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
居民时空行为与环境污染暴露对健康影响的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马静;柴彦威;符婷婷
  • 通讯作者:
    符婷婷
Inequality in Beijing: A Spatial Multilevel Analysis of Perceived Environmental Hazard and Self-Rated Health
北京的不平等:感知环境危害和健康自评的空间多层次分析
  • DOI:
    10.1080/24694452.2016.1224636
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Annals of the American Association of Geographers
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jing Ma;Gordon Mitchell;Guanpeng Dong;Wenzhong Zhang
  • 通讯作者:
    Wenzhong Zhang
空间微观模拟方法及在城市研究中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马静
  • 通讯作者:
    马静
Does satisfactory neighbourhood environment lead to a satisfying life? An investigation of the association between neighbourhood environment and life satisfaction in Beijing
满意的邻里环境就能带来满意的生活吗?
  • DOI:
    10.1016/j.cities.2017.12.008
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Cities
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Jing Ma;Guanpeng Dong;Yu Chen;Wenzhong Zhang
  • 通讯作者:
    Wenzhong Zhang
Flexible Spatial Multilevel Modeling of Neighborhood Satisfaction in Beijing
北京社区满意度的灵活空间多层次建模
  • DOI:
    10.1080/00330124.2017.1298453
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Professional Geographer
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Jing Ma;Yu Chen;Guanpeng Dong
  • 通讯作者:
    Guanpeng Dong

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其他文献

不平衡电压条件下双馈感应发电机混合功率控制策略
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  • 作者:
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    贾利民
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  • 通讯作者:
    李颖琪
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    姚娟
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    --
  • 发表时间:
    2013
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    --
  • 作者:
    孙玉芝;张朝晖;马静;徐强
  • 通讯作者:
    徐强

其他文献

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马静的其他基金

时空行为视角下地理环境对居民主观幸福感的影响机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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