共演化博弈动力学中若干关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403293
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F03.自动化
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Evolutionary game dynamics has become a hot research issue in the field of complex systems over recent years. In the context of coevolutionary dynamics, this project is mainly concentrated on problems including the evolution of cooperation, the evolution of fairness, and application of evolutionary game theory in the multi-agent systems. In terms of the evolution of cooperation, we explore the effects of different migration patterns on the viability of strategies competing to survive. By virtue of perturbation theory, we derive the frequency of each strategy in the equilibrium, by which we can further establish the conditions under which the frequency of one strategy is larger than that under neutral drift; We next set up a model to analyze the conditions under which the homophily can evolve, and generalize this settings to structured populations, thus providing theoretical explanation for the ubiquity of homophily; Following comes the study on the evolution of parochial altruism. By combination of evolutionary set theory and coalescent theory, we originally explore the conditions, on the level of individual-based selection, for the parochial altruism to evolve. We also consider the coevolution of tag diversity and contingent cooperation, which can induce more studies on games on multiplex networks. This project also explores the effects of role asymmetry in the ultimatum games on the emergence of fairness. Individuals obtain the chance to be proposers by competition. Whoever wins out the competition relies on the cost they pay out, or the frequency that his offering is accepted. This project attempts to resolve the issues in the multi-agent systems with involving the tools and methods in evolutionary game theory, in hope of opening out a new road to analyze and design multi-agent systems.
演化博弈动力学研究是近年来复杂系统中的一个热点问题。在共演化的背景下,本项目主要研究:合作演化的机理、公平演化的机理、演化博弈论在多智体系统中的应用。(1)研究不同的迁移范围对多策略竞争存活的影响,借助摄动理论,给出策略在平稳状态下的频率,进而得出策略优于中性漂移时的条件;研究趋同性演化的条件,并将其推广到结构化的群体中,从理论层面上解释趋同性的广泛存在;研究区域性利他行为的建立,结合演化集合论和溯祖理论,在基于个体选择的层面上,原创性地给出区域性利他行为得以建立的条件;研究标签多样性与条件合作共存的条件,这可以激发多层网络上的博弈动力学研究。(2)探索通牒博弈中角色的非对称性对公平演化的影响。个体通过竞争获得提议者的角色。竞争的结果取决于个体付出的代价,或者个体成功分配资源的频率。(3)尝试用演化博弈论的方法和工具解决多智能体系统的协调与控制问题,为多智能体系统的分析与设计开辟新的途径。

结项摘要

在国家自然科学基金青年基金项目“共演化博弈动力学中若干关键问题研究”(61403293)的支助下,根据项目计划,围绕“博弈共演化”的主线,展开了演化动力学的研究:研究了多群组结构群体中区域利他演化动力学;研究了迁移形式对区域利他策略演化的影响;研究了表型多样性与合作的演化动力学;研究了多标签下的合作演化动力学;研究了惩罚形式在合作演化过程中的重要作用。以上成果已发国际SCI论文5篇,在审1篇,尚有部分成果在整理中,其中“表型多样性与合作的共演化动力学”相关成果得到了美国常春藤名校达特茅斯学院(Dartmouth College)的报道(https://www.sciencedaily.com/releases/2017/02/170203151604.htm)。本项目两名参与硕士已毕业,在读博士一名。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Promote or hinder? The role of punishment in the emergence of cooperation
促进还是阻碍?
  • DOI:
    10.1016/j.jtbi.2015.09.009
  • 发表时间:
    2015-12-07
  • 期刊:
    JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Gao, Shiping;Wu, Te;Wang, Long
  • 通讯作者:
    Wang, Long
Emergence of parochial altruism in well-mixed populations of multiple groups
在多个群体的混合人群中出现狭隘利他主义
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2015.07.032
  • 发表时间:
    2015-10-09
  • 期刊:
    PHYSICS LETTERS A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Gao, Shiping;Wu, Te;Wang, Long
  • 通讯作者:
    Wang, Long
Emergence of parochial altruism in well-mixed populations
混合人群中狭隘利他主义的出现
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2014.11.035
  • 发表时间:
    2015-02-06
  • 期刊:
    PHYSICS LETTERS A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Gao, Shiping;Wu, Te;Wang, Long
  • 通讯作者:
    Wang, Long
Coevolutionary dynamics of phenotypic diversity and contingent cooperation.
表型多样性和偶然合作的共同进化动力学
  • DOI:
    10.1371/journal.pcbi.1005363
  • 发表时间:
    2017-01
  • 期刊:
    PLoS computational biology
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Wu T;Wang L;Fu F
  • 通讯作者:
    Fu F

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其他文献

共演化博弈中的反馈机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王龙;吴特;张艳玲
  • 通讯作者:
    张艳玲

其他文献

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吴特的其他基金

多人重复博弈中的策略设计及期望与策略共演化动力学研究
  • 批准号:
    62273266
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    53.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多人重复博弈中的策略设计及期望与策略共演化动力学研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
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    53 万元
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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