不确定信息处理的基础理论

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69675003
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    9.0万
  • 负责人：
    刘开第
  • 依托单位：
    河北工程大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    1999
  • 批准年份：
    1996
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1997-01-01 至1999-12-31

项目摘要

当今是信息时代，信息处理日显重要。未确知信息是指因条件限制，决策时必须利用但不确知的信息，是一种区别于随机、模糊等信息的新的不确定信息。本课题在弱信息条件下建立未确知信息的信息表示及处理方法，建立盲动试验理论作为处理方法的依据；当多种不确定性共存时，建立盲信息概念作为信息的表示，建立盲数概念、运算，把信息综合处理转化为盲数运算，建立系列应用模型，把信息综合处理方法应用于具体领域；建立对未确知状态或性质定量描述、识别方法与应用模型。本项目研究涉及代数、概率、信息科学、计算机等多种学科，及经济、工程、环境、管理等多种应用领域，是开拓性探索。出版专著一部，发表论文三十六篇，取得了初步应用效果。

结项摘要

项目成果

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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    李应川
AHP多路径排序度量转换中的非线性问题
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    数学的实践与认识
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  • 作者：
    刘开第;庞彦军;许新
  • 通讯作者：
    许新
比例规则后件的T-S模糊模型辨识
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  • 作者：
    赵奇;刘开第;侯朝桢
  • 通讯作者：
    侯朝桢

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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