联合水文模拟及GRACE重力卫星的长江流域水资源多要素变化及归因分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41901228
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0111.土地科学和自然资源管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Climate change and human activities are regarded as two contributors to water resources alteration. It is of vital importance for regional water resources planning and management to make attribution analysis on the variability of water resources and quantify the relative and combined effects of climate change and human activities. By means of hydrological model simulations and Gravity Recovery and Climate Change (GRACE) satellites observations, this study will make attribution analysis on water resources change based on multifactor scenarios analysis, and quantitatively separate the contributions of climate variability and crucial human activities (including land use change and dams operations) to variability in typical water fluxes (including streamflow, blue water flow and green water flow) and total water resources change (terrestrial water storage change, TWSC) over the Yangtze River Basin during the period of 1980-2014. Monthly TWSC (i.e. the storage change of all forms of terrestrial water) in recent 40 years will be reconstructed to quantify the integrated variations of water resources throughout all water fluxes under the combined impacts of climate change and human activities. Moreover, correlation of TWSC with El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and drought/flood events will be also examined. From hydrological points of view of streamflow, blue and green water flow and TWSC, this study will quantify and distinguish the effects of climate change and crucial human activities on the variability of multiple water fluxes over the Yangtze River basin in recent decades. This research work can provide scientific theory for the planning and management of water resources in the Yangtze River Basin.
气候变化与人类活动是引起水资源变化的两大主要因素,开展水资源变化归因分析,定量评估两者对水资源变化的影响及相对贡献对水资源规划管理具有重要意义。本项目以长江流域为研究区,联合水文模拟及GRACE重力卫星观测,基于多要素组合情景开展水资源变化归因分析,定量区分1980-2014年气候变化、关键人类活动(包括土地利用变化、水库调蓄)对典型水资源通量(包括径流、蓝水流、绿水流)及水资源总量变化(陆地水储量变化量TWSC)的影响及相对贡献;重建近40年陆地水储量变化量TWSC(陆地所有形式水的总和的变化)时间序列,评估在气候变化及人类活动双重影响下水资源整体变化状况,并检测TWSC与厄尔尼诺-南方涛动、旱涝灾害的联系及响应。本项目从径流、蓝绿水流、TWSC的角度,量化评估、区分近几十年来气候及关键人类活动对长江流域多种水资源要素时空变化的影响及相对贡献,为流域水资源规划管理提供理论支持。

结项摘要

气候变化与人类活动是引起水资源变化的两大主要因素。开展水资源变化归因分析研究,定量评估两者对水资源变化的影响及相对贡献对区域水资源规划管理具有重要意义。本项目以人类活动剧烈的长江流域为研究区,联合水文模拟及GRACE重力卫星观测,基于多要素组合情景开展水资源变化归因分析研究,定量评估1988—2012年不同时段气候变化、关键人类活动(包括土地利用变化、水库调蓄)对典型水资源通量(包括径流、蓝水流、绿水流)及水资源总量变化(陆地水储量变化量,TWSC)的影响及相对贡献;重建1988年以来逐月陆地水储量变化量TWSC(陆地所有形式水的总和的变化)时间序列,评估在气候变化及人类活动双重影响下流域水资源整体变化状况,并检测TWSC与厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)、旱涝灾害的联系及响应。重要结论如下:①.在年尺度上,气候波动>土地利用变化>水库调蓄对水资源的影响;②.在月尺度上,气候波动>水库调蓄>土地利用变化对水资源的影响;气候波动与水库调蓄对月均水资源变化的影响存在负相关性,表明水库调蓄降低了气候波动对水资源极端变化的影响;③.2003年三峡水库运行后,水库调蓄对月均水资源的影响显著增强,且这种影响呈现出显著的季节性规律,即1月—5月,水库调蓄导致径流增加、水储量减少;7月—12月,水库调蓄导致径流减少、水储量增加;④.流域大多数地区蓝水呈现减少趋势,而绿水呈现增加趋势,且未来将延续这种状况;⑤.逐月非季节性TWSC与SOI指数存在显著负相关性(α<0.01),证明了ENSO现象与长江流域TWSC的关联。本项目从径流、蓝绿水流、TWSC的角度,量化评估近几十年来气候及关键人类活动对长江流域多种水资源要素时空变化的影响及相对贡献,为流域水资源规划管理提供理论支持。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Monitoring the spatial distribution and changes in permafrost with passive microwave remote sensing
被动微波遥感监测多年冻土空间分布和变化
  • DOI:
    10.1016/j.isprsjprs.2020.10.011
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
  • 影响因子:
    12.7
  • 作者:
    Huiran Gao;Ning Nie;Wanchang Zhang;Hao Chen
  • 通讯作者:
    Hao Chen
Combining sparse observations and reanalysis data for refining spatiotemporal variability in near‐surface air temperature lapse rates over China
结合稀疏观测和再分析数据来细化中国近地表气温递减率的时空变化
  • DOI:
    10.1002/joc.7226
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    International Journal of Climatology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hao Chen;Huiran Gao;Tiejun Wang;Wanchang Zhang;Xi Chen;Ning Nie;Haoran Liu
  • 通讯作者:
    Haoran Liu
Separating the impacts of climate variability, land-use change and large reservoir operations on streamflow in the Yangtze River basin, China, using a hydrological modeling approach
使用水文建模方法分离气候变化、土地利用变化和大型水库调度对中国长江流域径流的影响
  • DOI:
    10.1080/17538947.2020.1812740
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    International Journal of Digital Earth
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Ning Nie;Wanchang Zhang;Min Liu;Hao Chen;Dengzhong Zhao
  • 通讯作者:
    Dengzhong Zhao
长江流域水储量变化的时间变化特征及归因分析
  • DOI:
    10.14042/j.cnki.32.1309.2021.03.008
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    水科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂宁;张万昌;陈豪;赵登忠;刘敏
  • 通讯作者:
    刘敏

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其他文献

近30年雅鲁藏布江流域冰川系统特征遥感研究及典型冰川变化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    冰川冻土
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂宁;张万昌;邓财等
  • 通讯作者:
    邓财等
Cd(II)与As(V)在土壤铁氧化物和细菌表面上的共吸附研究
  • DOI:
    10.16258/j.cnki.1674-5906.2021.03.020
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生态环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹雪斐;杨蕊嘉;刘玉玲;铁柏清;聂宁;杜辉辉
  • 通讯作者:
    杜辉辉
α-氧化铝-细菌二元复合胶体对锑的吸附研究
  • DOI:
    10.11766/trxb201911080492
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    土壤学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜辉辉;陶洁;聂宁;雷鸣;杨蕊嘉;铁柏清
  • 通讯作者:
    铁柏清
雅鲁藏布江流域19782009年气候时空变化及未来趋势研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    冰川冻土
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂宁;张万昌;邓财
  • 通讯作者:
    邓财
滑坡深层位移磁定位测量方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    三峡大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何云飞;吴剑;汪超盛;聂宁
  • 通讯作者:
    聂宁

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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