知识型服务的供给侧结构及供-需交互的软件机理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61672387
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In the age of innovation named ‘Internet Plus’, service of knowledge work is of the innovative value and meaning, which is reflected by a variety of resources such as IT business computing, platform, application software, data, etc in a human-oriented cognitive way. With regard to it, business service provisioning, service interaction with users, requirements-driven business interoperability in Deep Web, as well as elimination of ‘islands of information’ would play an important role. The key scientific problems of this project are threefold, i.e. how to cognize human-oriented knowledge, how to construct the knowledge-semantics structure on the side of service provisioning, and how to set up the governance and management for the business interoperability interaction between provider-consumer in order to support the requirements-driven smart service. Aiming to the scientific problems above, the project will focus on the following points: 1) research of the cognitive process and methodologies for human-oriented knowledge of service of knowledge work that is driven by the intensive data, 2)Knowledge representation depicted and organized by RGPS (Role, Goal, Process and Service) content label and its semantic based vector, 3) the structure of ontology lattice K-RGPS stimulated by the requirements on the side of business Services provisioning, 4) the governance and management mechanisms of semantic interoperability capabilities of business models for interaction between Provider and Consumer, 5) compliance analysis and verification methodologies, and 6) the related experiments and evaluations by the service system of knowledge work cognized by business processes. The project would provide a set of the common software mechanism, which is supposed to contribute for the innovative developments of services computing of knowledge work of our country in the future.
在“互联网+”的创新时代,知识型服务是服务计算生态中IT的业务计算、平台、应用软件、数据等资源,通过以人(领域主题专家及相关“人工社会”的涉众)为本、人本知识引导的服务方式展现其创新价值及意义。业务服务供给及供需交互、需求制导的深层Web中业务互操作、融解“信息孤岛”将起到核心作用。本项目围绕关键科学问题解决,如何认知人本的知识,如何构造业务服务供给侧的知识-语义结构及供需间交互的业务互操作性治理与管理,支撑需求制导的智能化服务?研究密集型数据驱动的知识型服务人本知识的认知过程及方法,知识刻画与组织的RGPS(角色、目标、流程、服务)内容标签及语义化基本矢量,需求激励的业务服务供给侧的本体格K-RGPS知识-语义构造;供-需交互的业务模型语义互操作能力的治理与管理机制,合规性分析与验证方法;以及业务流程认知的知识型服务系统实验实证。为我国知识型服务计算的创新发展,提供共性的软件机理。

结项摘要

在“互联网+”的创新时代,知识型服务是服务计算生态中IT的业务计算、平台、应用软件、数据等资源,通过以人(领域主题专家及相关“人工社会”的涉众)为本、人本知识引导的服务方式展现其创新价值及意义。业务服务供给及供需交互、需求制导的深层Web中业务互操作、融解“信息孤岛”将起到核心作用。本项目围绕关键科学问题解决,如何认知人本的知识,如何构造业务服务供给侧的知识-语义结构及供需间交互的业务互操作性治理与管理,支撑需求制导的智能化服务。研究密集型数据驱动的知识型服务人本知识的认知过程及方法,知识刻画与组织的RGPS(角色、目标、流程、服务)内容标签及语义化基本矢量,需求激励的业务服务供给侧的本体格K-RGPS知识-语义构造;供-需交互的业务模型语义互操作能力的治理与管理机制,合规性分析与验证方法;以及业务流程认知的知识型服务系统实验实证。为我国知识型服务计算的创新发展,提供共性的软件机理。.。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(6)
Incorporating LDA with word embedding for web service clustering
将 LDA 与词嵌入相结合以进行 Web 服务集群
  • DOI:
    10.4018/ijwsr.2018100102
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Web Services Research
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Zhao Yi;Wang Chong;Wang Jian;He Keqing
  • 通讯作者:
    He Keqing
Web service discovery based on goal-oriented query expansion
基于面向目标的查询扩展的Web服务发现
  • DOI:
    10.1016/j.jss.2018.04.046
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Zhang Neng;Wang Jian;Ma Yutao;He Keqing;Li Zheng;Liu Xiaoqing
  • 通讯作者:
    Liu Xiaoqing
Cross-Urban Point-of-Interest Recommendation for Non-Natives
为非本地人提供跨城市兴趣点推荐
  • DOI:
    10.4018/ijwsr.2018070105
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Web Services Research
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Xu Tao;Ma Yutao;Wang Qian
  • 通讯作者:
    Wang Qian
An approach for business process model registration based on ISO/IEC 19763-5
一种基于ISO/IEC 19763-5的业务流程模型注册方法
  • DOI:
    10.1007/s11761-018-0239-z
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Service Oriented Computing and Applications
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Feng Zaiwen;Wang Chen;Zhao Yi;Wang Chong;Chiu Dickson K W;He Keqing
  • 通讯作者:
    He Keqing
An integrated service recommendation approach for service-based system development
一种基于服务的系统开发的集成服务推荐方法
  • DOI:
    10.1016/j.eswa.2019.01.025
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Expert Systems with Applications
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Xie Fang;Wang Jian;Xiong Ruibin;Zhang Neng;Ma Yutao;He Keqing
  • 通讯作者:
    He Keqing

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一种目标感知的可配置业务流程分析方法
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李兵

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AI项目思路

AI技术路线图

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按需服务交互的适应性构造及其虚拟化管理的软件机理
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    61373037
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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