肿瘤靶向MRI/NIR双模态自组装探针的构建及基于新型粗粒化分子模型的理论探索(四)

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91227126
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2706.分子影像
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Tumor-targeted magnetic resonance imaging (MRI)-near infrared (NIR) multimodal probes are combinations of MRI and optical imaging modalities with the advantages of high spatial resolution of MRI and high sensitivity and rapid screening of NIR imaging, which have important application value for basic medical research and tumor clinical diagnosis. In order to overcome the key problems of poor contrast of MRI, lower penetration ability of NIR and non-specific tumor diagnosis, the key importance is the development of tumor-targeted MRI/NIR multimodal probes with self-assembly technology. In this proposal, biocompatible MRI, NIR and tumor-targeted structure motifs will be designed and synthesized. Tumor-targeted MRI/NIR multimodal probes will be prepared with self-assembly technology. A novel coarse-grained molecular model will be developed for theoretical modeling of the self-assembly process and clarifying the relationship between self-assembly structures and improvement of MRI-NIR intensity from the molecular level. The theoretical exploration of coarse-grained model will provide a theory for the development of self-assembly multimodal probes’ motifs as well as the new controllable self-assembly methods for multimodal molecular probes. The obtained multimodal molecular probes will be evaluated with MRI/NIR imaging via the mice bearing carcinoma xenografts. This study will provide novel thoughts and techniques for non-invasive multimodal visualization of tumor.
肿瘤靶向MRI/NIR多模态探针可以有效地兼顾MRI高空间分辨率以及NIR成像灵敏、快速等优势,在医学基础研究和肿瘤临床诊断中具有重要的应用价值。为解决MRI成像对比度差、近红外光学成像穿透能力低以及肿瘤识别缺乏特异性等核心问题,利用自组装技术发展肿瘤靶向性的MRI/NIR多模态探针是关键所在。本研究采用自组装技术,设计和合成具有良好生物相容性的MRI、NIR及肿瘤靶向基元,构建具有肿瘤靶向作用的MRI/NIR多模态探针,并发展新型粗粒化分子模型对自组装过程进行理论模拟,从分子层面上阐明各种自组装体的结构与提高自组装探针的磁共振和近红外荧光信号的关系,为构建自组装多模态探针基元以及建立多模态分子探针可控自组装新方法提供理论依据。同时以荷瘤动物为研究对象,采用MRI和NIR成像方法,对所合成的多模态探针进行成像评价,为多模态肿瘤非侵入可视化技术提供新的思路和技术手段。

结项摘要

MRI/NIR 双模态成像探针能够有效地结合MRI高空间分辨率以及NIR成像灵敏、快速等优势,并兼顾药物递送功能,在医学领域有重要的研究价值。本研究利用自组装技术,构建了1)双亲分子MRI/NIR 双模态探针,其荧光量子产率提高了4.3倍,斯托克斯位移增大5倍,纵向弛豫率提高了2.24倍,荷瘤小鼠活体MRI及NIR成像效果较对照组可以增强1倍以上;2)阳离子聚合物MRI/NIR双模态探针:利用DO3A-Gd、叶酸和聚乙二醇修饰的聚乙二胺,与ICG发生静电自组装制备具有肿瘤靶向的MRI/NIR双模态探针,纵向弛豫率可达9.43 mM-1∙s-1,光稳定性提高了21%,激光照射下可以升温到70oC,荷瘤动物实验发现了显著的MRI和荧光信号增强,同时肿瘤的生长经过光动力学治疗后得到显著抑制;3)线粒体靶向的脂质体自组装纳米载运体系,通过三苯基膦修饰瓷质体基元制备了具有稳定结构的纳米药物载运体系,不仅具有良好的生物相容性和持续的药物缓释能力,而且评价线粒体靶向能力的皮尔逊系数提高了22.5%;4) NIR单模态探针,利用带正电荷的壳聚糖与叶酸反应,再与带负电荷的ICG发生静电自组装,所得纳米探针的最大吸收峰发生蓝移,光稳定性显著增强,更易于靶向在具有较多叶酸受体的Hela细胞系。经尾静脉注射48小时后,自组装纳米粒较ICG分子和非靶向纳米粒,在肿瘤部位具有更强的荧光信号。在自组装过程理论模拟方面,发展了1)DMPC磷脂分子的GBEMP粗粒化模型,建立了72个DMPC磷脂分子的双层结构,通过执行粗粒化分子动力学模拟,得到DMPC磷脂分子的双层结构各种参数,与实验结果和全原子分子动力模拟结果有很好的吻合;2)三种MRI/NIR 双模态成像探针双亲分子的GBEMP粗粒化模型,通过执行粗粒化分子动力学模拟,发现双层并非是稳定结构,而反胶束颗粒是比较稳定的结构;3)脂质体分子的GBEMP粗粒化模型, 建立了72个脂质体分子的双层结构,通过执行粗粒化分子动力学模拟,发现双层是比较稳定的结构。此外,还构建了数种具有潜在肿瘤成像能力的荧光碳点,并发展了基于碳点的MRI/荧光成像探针。为开展本基金的体外细胞成像、纳米粒毒性实验打下了很好的研究基础。本基金的研究结果有望为发展多功能纳米载运体系、自组装过程的理论模拟和多模态生物成像技术提供新的思路和技术手段。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
一种水溶性稀土上转换荧光纳米探针及其活体荧光成像研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    生物医学工程与临床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    单爽;吴晶;谭明乾;马小军
  • 通讯作者:
    马小军
Self-assembly-induced near-infrared fluorescence nanoprobes for effective tumor molecular imaging
自组装诱导的近红外荧光纳米探针用于有效的肿瘤分子成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Materials Chemistry B
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Xiaojie Song;Shen Li;Xiaojun Ma;Mingqian Tan
  • 通讯作者:
    Mingqian Tan
An Anisotropic Coarse-Grained Model for Proteins Based On Gay-Berne and Electric Multipole Potentials.
基于 Gay-Berne 和电多极势的蛋白质各向异性粗粒模型
  • DOI:
    10.1021/ct400974z
  • 发表时间:
    2014-02-10
  • 期刊:
    Journal of chemical theory and computation
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Shen H;Li Y;Ren P;Zhang D;Li G
  • 通讯作者:
    Li G
Highly fluorescent carbon dots for visible sensing of doxorubicin release based on efficient nanosurface energy transfer
基于高效纳米表面能量转移的高荧光碳点,用于可见传感阿霉素释放
  • DOI:
    10.1007/s10529-015-1965-3
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    BIOTECHNOLOGY LETTERS
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Wang, Beibei;Wang, Shujun;Tan, Mingqian
  • 通讯作者:
    Tan, Mingqian
A facile microemulsion template route for producing hollow silica nanospheres as imaging agents and drug nanocarriers
用于生产作为显像剂和药物纳米载体的空心二氧化硅纳米球的简便微乳液模板路线。
  • DOI:
    10.1039/c5tb00194c
  • 发表时间:
    2015-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY B
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Jatupaiboon, Nirun;Wang, Yanfang;Tan, Mingqian
  • 通讯作者:
    Tan, Mingqian

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其他文献

烤牛肉中碳点与消化蛋白酶相互作用机制
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  • 作者:
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    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 作者:
    乔凤至;侯率;谭明乾
  • 通讯作者:
    谭明乾

其他文献

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食品营养组分包埋与递送机制
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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