基于原子-腔量子电动力学系统的超绝热和乐量子计算研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61875060
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0515.量子光学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Cavity-QED system with atoms is considered as a promising candidate for physically realizing quantum computation. Implementing quantum logic operations with high fidelity is always a key issue in such a system. Besides implementing quantum gates based on usual dynamical process, schemes by using adiabatic process, superadiabatic process, geometric evolution, etc, have been employed to design quantum gates. These schemes have their own intrinsic merits, on the other side with some flaws to be overcome. Here we proposed a new method to realize non-Abelian evolution with superadiabatic pulse, where we only modify the shape of Raman pulse but not by using an additional microwave pulse. This scheme is experimentally more simple and feasible, as well as it can promote the speed and fidelity of quantum operations. We mainly research to realize single qubit gate by using stimulated Raman superadiabatic process with small detuning, to construct universal set of quantum gate by combining superadiabatic and holonomic process, and the optimal analyzation of the shape of pulses. Our research is based on the experimental progress. It can provide theoretical supports to realizing a small scale quantum computation and quantum simulation in cavity QED system with atoms.
基于原子与腔QED的复合系统是最被看好的量子计算的备选物理系统之一,如何在该系统中执行高保真度的量子逻辑操作始终是一个核心研究课题。除了利用通常的动力学过程执行量子逻辑门之外,绝热过程、超绝热过程、几何演化方法等机制也被用于设计量子逻辑操作,并各有优势和缺陷。本项目将提出一种新的仅修饰超绝热脉冲而不添加额外微波驱动的办法,来实现非阿贝尔和乐演化过程,并基于此设计原子与腔QED系统中的通用量子门组。这种方案实验上容易实现,却可同时在量子门操作速度和操作保真度上带来提升。项目重点研究利用小失谐的受激拉曼超绝热过程实现单比特几何量子门,结合超绝热和乐过程的通用量子门组及其物理实现,以及针对误差来源对脉冲波形做最优化分析。本项目着眼于理论结合实验进行,可以为在原子与腔QED系统中实现小规模量子计算和量子模拟提供理论支持。

结项摘要

课题的研究计划是提出一种新的仅修饰超绝热脉冲而不添加额外微波驱动的办法,来实现非阿贝尔和乐演化过程,并基于此设计原子与腔QED系统中的通用量子门组。这种方案实验上容易实现,却可同时在量子门操作速度和操作保真度上带来提升。项目重点研究利用小失谐的受激拉曼超绝热过程实现单比特几何量子门,结合超绝热和乐过程的通用量子门组及其物理实现,以及针对误差来源对脉冲波形做最优化分析。本项目着眼于理论结合实验进行,可以为在原子(类原子)与腔QED系统中实现小规模量子计算和量子模拟提供理论支持。.自立项以来,课题组密切围绕以上课题研究内容开展工作,现主要开.展了四个方面的研究工作:(a)无退相干子空间中的超绝热几何量子计算方案;(b)超导量子比特-腔量子电动力学系统的超绝热和乐量子计算研究,实现了相对简单可行,同时双门保真度达到99.85%以上的容错量子操作;(c)超导芯片空间拓扑结构对量子计算性能影响的研究,提出了一种评价量子芯片性能的定量方案;(d)基于里德堡原子的量子计算和量子精密测量研究。目前已基本完成既定研究目标,取得了一些成果,撰写论文6篇,期中已经发表4篇SCI论文。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Microwave electrometry via electromagnetically induced absorption in cold Rydberg atoms
通过冷里德伯原子的电磁感应吸收进行微波静电测量
  • DOI:
    10.1103/physreva.101.053432
  • 发表时间:
    2020-05-21
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Liao, Kai-Yu;Tu, Hai-Tao;Zhu, Shi-Liang
  • 通讯作者:
    Zhu, Shi-Liang
Performance of superconducting quantum computing chips under different architecture designs
不同架构设计下超导量子计算芯片的性能
  • DOI:
    10.1007/s11128-022-03571-0
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Wei Hu;Yang Yang;Weiye Xia;Jiawei Pi;Enyi Huang;Xin-Ding Zhang;Hua Xu
  • 通讯作者:
    Hua Xu

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其他文献

癫痫小鼠中髓过氧化物酶的SPECT-CT成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华神经外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张祎年;董华腾;王泽青;周俊林;刘建莉;张新定;潘亚文
  • 通讯作者:
    潘亚文

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张新定的其他基金

容错量子计算及其在超导约瑟夫森结系统中的实现方案研究
  • 批准号:
    10805020
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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