地理与网络二维空间及其交互影响视角下的科学论文扩散研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71673038
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Diffusion of scientific papers is a kind of complex dynamic process from the production to communication and to usage of scientific knowledge, it is an important chain to advance academic communication and science & technology progress. Restricted to the delay, static and imperfection of data, it is difficult for current studies to explore the real diffusion process of scientific papers. Nowadays, the availability of scientometrics usage data and the thriving of altmetrics make it possible to track the complete diffusion of scientific papers dynamically in the cyber and geographical space. In this study, 23 thousand SCI papers published by Frontiers are selected as the research objects, mass usage data (daily article views and geographical data of visitors) and altmetrics data are collected, theories, models and tools of communications are introduced to perform the research. Applying the related theories, empirical data and questionnaire survey, the applicant plans to design an explanatory and computational framework of the diffusion of scientific papers from the both dimensions of cyber and geographical space, study the diffusing process and diffusing path, identify the influence factors, in order to reveal the features and mechanism of diffusion.
科学论文扩散是以其为载体的科学知识从被生产到被传播再到被使用的复杂动态过程,是推动学术交流和科技进步的重要环节。受制于数据的滞后性、静态性和不完整性,以往研究很难清晰地展现论文的真实扩散过程。如今,科学计量学使用数据的可获得性和Altmetrics数据的兴起,不仅使科学论文的使用情况可以被实时观测,还使其在网络和地理空间的全面扩散可以被动态追踪。本研究对Frontiers出版的2.3万余篇SCI论文产生的海量使用数据(包括每天阅读数量和读者地理位置信息)和Altmetrics网络数据进行收集,引入传播学理论模型和分析工具,致力于从理论运用、数据实证和问卷调查等途径、定量分析走向定性分析的两个层次、网络空间与地理空间的双重维度,构建科学论文扩散的可解释性和可计算性分析框架,考察科学论文扩散过程和扩散路径,辨识扩散影响因素,从而最终出揭示科学论文的扩散规律和扩散机理。

结项摘要

本研究通过对科学文献使用数据与社交传播数据的追踪与挖掘,研究科学知识在网络空间、地理空间中的扩散规律与扩散机理。选取Frontiers出版社、新英格兰医学期刊等数据来源作为研究对象,收集了海量论文从发表之日起每天的海量使用数据(包括每天阅读数量和读者地理位置信息)和Altmetrics网络数据,从网络和地理扩散的双重角度研究科学论文的扩散情况。.(1)科学论文的网络扩散研究。从网络扩散角度,在哈罗德“5W”传播的理论指导下,从扩散的渠道、主体、内容、受众和效果五个维度进行科学论文的网络扩散过程研究。研究结果发现,Twitter和Mendeley是科学论文社交媒体扩散的最主要渠道。论文在社交媒体上的扩散“来得快,去得也快”。新发表科学论文的最先接收者是科学家和科学传播者群体,他们对新发表的论文具有较高兴趣和关注度,进一步从科学家群体关注扩散到社会公众关注;社会公众是科学论文社交媒体持续扩散的主体。.(2)科学论文的地理扩散研究。从地理扩散角度,对科学论文的地理扩散源头、扩散中心和扩散半径等进行科学论文的地理扩散过程研究。研究结果发现,论文的地理扩散源头和地理扩散中心都具有本土化特征,并且论文发表者所在地区、论文的地理扩散源头和论文的地理扩散中心,这三者总体上是一致的;此外,论文在发表短期内,其扩散半径会呈现出由快速到缓慢的变化过程,论文在发表长期内,其扩散半径会达到基本稳定状态。.(3) 科学论文地理扩散与网络扩散的相互影响。论文的网络扩散与网络影响主要来自于论文作者所在地区,论文发表者所在国家的社交媒体用户对论文的社交网络扩散起到了显著的推动作用。.依托本课题,出版专著1部,发表论文23篇,其中SSCI论文7篇,CSSCI论文11篇。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Gender bias in patenting process
专利申请过程中的性别偏见
  • DOI:
    10.1016/j.joi.2020.101046
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Informetrics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yukai Wang;Zhongkai Yang;Lanjian Liu;Xianwen Wang
  • 通讯作者:
    Xianwen Wang
Measuring global research activities using geographic data of scholarly article visits
使用学术文章访问的地理数据衡量全球研究活动
  • DOI:
    10.1108/el-10-2016-0228
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Electronic Library
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Fang Zhichao;Guo Xinhui;Yang Yang;Yang Zhongkai;Li Qingchun;Hu Zhigang;Wang Xianwen
  • 通讯作者:
    Wang Xianwen
改革开放以来中国国际科学论文产出的计量分析:基于InCites数据库的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科学学与科学技术管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙瑶;王贤文
  • 通讯作者:
    王贤文
How is science clicked on Twitter? Click metrics for Bitly short links to scientific publications
Twitter 上的科学如何被点击?
  • DOI:
    10.1002/asi.24458
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of the Association for Information Science and Technology
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    方志超;Rodrigo Costas;田文灿;王贤文;Paul Wouters
  • 通讯作者:
    Paul Wouters
Four pitfalls in normalizing citation indicators: An investigation of ESI's selection of highly cited papers
规范化引文指标的四大陷阱:ESI高被引论文评选调查
  • DOI:
    10.1016/j.joi.2018.09.006
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Informetrics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Hu Zhigang;Tian Wencan;Xu Shenmeng;Zhang Chunbo;Wang Xianwen
  • 通讯作者:
    Wang Xianwen

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  • 通讯作者:
    王贤文

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王贤文的其他基金

科学文献全景大数据下的研究热点及研究前沿探测
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    71974029
  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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