舰载作战指挥控制软件的可信性质量保证支撑系统

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91018005
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    徐宝文
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31
  • 项目参与者：
    周毓明； 许蕾； 陈林； 卢红敏； 王子元； 李言辉； 康达周； 王蓁蓁； 丁晖；
  • 关键词：
    度量分析可信性缺陷测试

项目摘要

本课题以舰载作战指挥控制软件的应用需求为研究背景，针对高可信软件的实时性、可靠性和可靠安全性(Safety)等可信性关键属性，展开分析、测试和度量技术研究，开展有效的分析和测试，定量地评估软件缺陷及其产生的失效对软件可信性关键属性的影响，并在此基础上研究如何利用测试信息和软件自身执行信息自动定位软件中的缺陷。具体研究内容包括：(1)软件可信性关键属性的质量保证技术研究，包括测试数据生成技术、源代码静态分析技术、缺陷定位技术和可信性关键属性度量技术；(2)可信性关键属性质量保证支撑工具集的设计与实现；(3)结合舰载作战指挥控制软件的高科性需求需求开展实验验证。本项目的研究不仅可以推动高可信软件质量保证技术的理论研究，而且具有重要的实际应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
用户需求驱动的Web服务测试
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈林;CHEN Lin;XU Lei;XU Bao-Wen;许蕾;徐宝文
  • 通讯作者：
    徐宝文
基于部分覆盖表的错误交互定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张德平;徐宝文;周吴杰
  • 通讯作者：
    周吴杰
基于组合测试的软件故障定位的自适应算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张德平;徐宝文;周吴杰
  • 通讯作者：
    周吴杰
Recursive constructions for t-covering arrays
t 覆盖数组的递归构造
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
The ability of object-oriented metrics to predict change-proneness: a meta-analysis
面向对象的指标预测变革倾向的能力：元分析
  • DOI：
    10.1007/s10664-011-9170-z
  • 发表时间：
    2012-06
  • 期刊：
    Empirical Software Engineering
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Zhou, Yuming;Xu, Baowen;Leung, Hareton;Chen, Lin
  • 通讯作者：
    Chen, Lin

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

组合测试用例生成技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐宝文;聂长海;王子元
  • 通讯作者：
    王子元
一种基于组合测试的Web应用兼容
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学2006 33(12):268-270.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许蕾;聂长海;徐宝文
  • 通讯作者：
    徐宝文
一种基于模型检验的类测试用例生
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报,2007,37(5):776-781
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁陈良;聂长海;徐宝文;陈振宇
  • 通讯作者：
    陈振宇
桥本体:一种基于多本体的语义标注方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报英文版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪鹏;徐宝文;陆建江;李言辉;江建华
  • 通讯作者：
    江建华
一种新的二水平多因素系统两两组
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报, 2006,29(6):841-848
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂长海;徐宝文;史亮
  • 通讯作者：
    史亮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

徐宝文的其他基金

面向动态语言程序的缺陷检查及修复技术研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    59 万元
  • 项目类别：
    面上项目
软件综合剖面分布模型的挖掘及测试
  • 批准号：
    61772263
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
可信软件的度量与测试方法研究
  • 批准号：
    91418202
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    170.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
面向动态语言程序的缺陷理解研究
  • 批准号：
    61472178
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
并发与分布式程序调试技术研究
  • 批准号：
    61170071
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码