大规模动态网络环境中协同组操作一致性维护算法的正确性证明及其验证的研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
60803118
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
20.0万
负责人：
卢暾
依托单位：
复旦大学
学科分类：
F0207.计算机网络
结题年份：
2011
批准年份：
2008
项目状态：
已结题
起止时间：
2009-01-01 至2011-12-31

项目参与者：
顾宁；高丽萍；邵斌；刘一鸣；张龙；朱麟；苏毅；
关键词：
I/O自动机 CSCW 操作转换一致性维护 Dynamic 协同组操作

项目摘要

针对大规模动态网络环境中缺乏协同组操作一致性维护算法正确性的研究，而现有的研究方法和证明技术缺乏对该环境的大规模和动态性等特点进行描述的一致性维护算法正确性评价模型、严格的形式化证明方法和自动验证软件的支持。本项目提出研究一致性维护算法的正确性证明与验证中的关键技术，具体研究内容包括：大规模动态环境下的多层次一致性维护算法正确性评价框架；基于Dynamic I/O自动机的一致性维护算法建模及其正确性证明方法；指导满足正确性的一致性维护算法设计的准则；一致性维护算法建模、正确性分析的软件工具与验证环境。.该研究是对现有大规模动态网络环境中协同组操作一致性维护算法研究的有力推动，富有创新：它不但能在理论上完善一致性维护算法的理论基础，提高一致性维护算法的可信性，具有重要的理论意义；而且能促进一致性维护算法在大规模动态网络环境中的应用(交互式网格、Web2.0应用等)，具有重要重要的现实意义

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（11）

专利数量（0）

实时协同中的一致性维护关键技术

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机工程
影响因子：
--
作者：
顾宁;卢暾;邵斌
通讯作者：
邵斌

SDMS-O: A Service Deployment Management System for Optimization in Clouds

SDMS-O：用于云中优化的服务部署管理系统

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
Future Generation Computer Systems (Elsevier)
影响因子：
--
作者：
Tun Lu;Wei Wang;Tiejiang Liu;Qi Wang;Zhenyu Liu;Ning Gu
通讯作者：
Ning Gu

Achieving Transparent Real-time Collaboration in Co-AutoCAD Applications

实现透明

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
Journal of Universal Computer Science
影响因子：
1
作者：
Liping Gao;Tun Lu
通讯作者：
Tun Lu

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通讯作者：
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作者：
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作者：
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其他文献

基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统

DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
小型微型计算机系统
影响因子：
--
作者：
韩军辉;卢暾;丁向华;顾宁
通讯作者：
顾宁

一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法

DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
计算机工程
影响因子：
--
作者：
江航;卢暾;顾寒苏;丁向华;顾宁
通讯作者：
顾宁

其他文献

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作者：
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通讯作者：
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卢暾的其他基金

面向协同成长的在线社区群体交互行为分析与推荐方法研究

批准号：
62172106
批准年份：
2021
资助金额：
59 万元
项目类别：
面上项目

面向多学科协作的数据世系建模及溯源关键问题研究

批准号：
U1630115
批准年份：
2016
资助金额：
62.0 万元
项目类别：
联合基金项目

相似国自然基金

批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]

会员权益说明：

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