面向敌对环境的无线传感器网络定位及评价验证方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61101140
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    苘大鹏
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
    F0104.通信网络
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

敌对环境下的无线传感器网络形状、节点密度及分布具有不规则性，并且其开放性和无人看护性使得定位过程极易受到来自网络外部或内部的攻击。为了满足无线传感器网络在敌对环境下的定位需求，本课题研究面向军事领域的无线传感器网络节点定位技术及其评价验证方法。研究内容包括：恶意信标节点的识别与处理技术、随机部署传感器网络节点定位技术、未知节点位置校验及校正方法、以及定位过程的形式化分析与仿真验证。在定位初期，利用相对安全的未知节点辅助检验点识别恶意信标节点，并针对恶意类型采取相应的处理方案；在定位中期，使用移动信标节点解决非均匀和稀疏传感器网络以及边缘节点的定位覆盖率和定位精度问题；在定位后期，采用时间同步、信道随机选择等技术增强位置校验方法的安全性，并通过校验结果反馈机制进一步提高未知节点的定位精度。本课题所做的研究工作在提升无线传感器网络定位系统的自适应性和安全性方面具有较高的理论意义和实际应用价值。

结项摘要

为了满足无线传感器网络在敌对环境下的定位需求，本课题研究面向军事领域的无线传感器网络节点定位技术及其评价验证方法。课题组严格按照任务书中的内容和进度开展研究工作，研究内容包括：恶意信标节点的识别与处理技术、随机部署传感器网络节点定位技术、未知节点位置校验及校正方法、以及定位过程的形式化分析与仿真验证。已解决的关键问题包括：1）非均匀和稀疏传感器网络的定位问题；2）边缘节点的定位问题；3）未知节点在恶意信标节点识别过程中的应用问题；4）恶意信标节点的处理多样性问题；5）位置校验方法的安全性问题；利用位置校验提高定位精度问题。本课题在实施过程中，在国内核心以上期刊和国际学术会议上发表论文8篇，申请发明专利2项，培养博士研究生2人（2人均在读），培养硕士研究生8人，完成了预期目标。

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
基于位置和能量的WSNs安全路由协议
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    WANG Yong-jian;YANG Jun-zuo;MAN Da-peng
  • 通讯作者：
    MAN Da-peng

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一种可适应的利用细粒度物理层信息的无线被动人体检测
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    10.1007/s00799-011-0067-7
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    吕继光
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  • DOI：
    10.5771/0340-1758-2017-1-57
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Sensors
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    苘大鹏;董国忠;于淼;吕继光
  • 通讯作者：
    吕继光
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨武;苘大鹏;马兴国;王巍;高光照
  • 通讯作者：
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Java语言课程体系构建与教学方法改革研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    工业和信息化教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏松竹;苘大鹏;孙建国
  • 通讯作者：
    孙建国

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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