面向土壤基层分类的土壤剖面高光谱影像的获取与分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40801082
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    汪善勤
  • 依托单位：
    华中农业大学
  • 学科分类：
    D0709.基础土壤学
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

我国土壤基层分类已取得重要成果，但在精细尺度上的快速调查和应用上存在理论和技术瓶颈。本项目拟实现和利用土壤剖面的UV-Vis-NIR高光谱成像手段，根据典型土壤剖面高光谱影像的特点，采用图像识别方法获取剖面层次结构信息，采用多元线性回归和主成分分析方法提取诊断层、特征土层的光谱特征和特征波段，采用偏最小二乘回归方法获取关键土壤属性的含量和剖面分布，建立诊断特征和黏土矿物类型的判定树模型，最终为快速识别土壤基层单元提供定量化信息，从而建立基于土壤剖面高光谱影像的土壤基层类型识别和分类的理论和技术基础。研究结果可丰富中国土壤系统分类的理论和指标体系，为土壤资源调查和利用提供新技术手段。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）

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其他文献

基于角果期高光谱的冬油菜产量预测模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李岚涛;任涛;汪善勤;明金;刘秋霞;鲁剑巍
  • 通讯作者：
    鲁剑巍
农用地分等定级估价数据共享系统原型设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农机化研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭斌斌;汪善勤;周勇
  • 通讯作者：
    周勇
基于高光谱的冬油菜植株氮素积累量监测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李岚涛;马驿;魏全全;汪善勤;任涛;李小坤;丛日环;王振;王少华;鲁剑巍
  • 通讯作者：
    鲁剑巍
贝叶斯最大熵地统计学方法及其在土壤和环境科学上的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    土壤学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张贝;李卫东;杨勇;汪善勤;蔡崇法
  • 通讯作者：
    蔡崇法
贝叶斯最大熵地统计学方法及其在土壤和环境科学上的应用状况
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    土壤学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张贝;李卫东;杨勇;汪善勤;蔡崇法
  • 通讯作者：
    蔡崇法

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汪善勤的其他基金

基于多传感器数据融合的田间尺度土壤三维模拟
  • 批准号：
    41471179
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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