基于免疫层析技术的大黄真伪优劣同步快速分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81803674
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3202.中药鉴定
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

It is important to establish a simultaneous and rapid analysis method for identifying the authenticity and evaluating the quality of Traditional Chinese medicine (TCM) for promoting the development of TCM. Rhei Radix et Rhizoma, a widely used TCM, is one of major TCM breeds in the international market for earn foreign exchange through exports. In this project, rhapontin which used as the identification index of rhubarb will be coupled with carrier protein by active ester action. And a special monoclonal antibody against rhapontin will be produced. While, a hapten model of anthraquinones which served as the quality control marker will be established and a class-special monoclonal antibody against anthraquinones will be produced. Finally, a gold immunochromatography assay (GICA) which can simultaneous detect rhapontin and anthraquinones contents will be established. Moreover, GICA has many advantages such as simple, fast, no dependence of instrument, and so on. The main significance of this work is to provide a probable way for detecting compounds of same kind by GICA. Furthermore, the study will provide a reference method for simultaneous identifying the authenticity and evaluating the quality of TCM with the rapid and simple characteristics.
建立中药真伪优劣同步快速鉴定方法对保障中药质量,促进中药发展具有重要意义。大黄为临床常用中药,也是我国中药出口创汇的主要大品种之一。本项目以中药大黄为例,以大黄真伪鉴定指标性成分土大黄苷和质量优劣评价指标性成分蒽醌类成分为研究对象,通过活泼酯法合成土大黄苷完全抗原,制备抗土大黄苷特异性单克隆抗体;通过构建蒽醌类成分半抗原模型,制备“广谱”特异性识别蒽醌类成分的单克隆抗体,解决免疫层析技术检测一类化学成分的技术难题;以胶体金为标记物,制备胶体金标记抗体,并建立同时检测土大黄苷和蒽醌类成分总量的免疫检测方法,从而实现大黄真伪和品质优劣的同步、快速鉴定。本项目将为解决免疫层析技术检测一类化学成分的问题提供新思路,并为中药的真伪优劣同步、快速鉴定提供参考方法。

结项摘要

中药鉴定的主要任务是鉴定药材的真伪优劣,该技术的实际应用多在于中药材的种植基地、交易市场等产业前端或中药零售药店等,然而现有的中药客观鉴定方法多需要依赖于仪器分析,无法实现中药鉴定的现场化应用,且仪器分析通量较低,无法很好的满足高通量鉴别的实际需要。鉴于以上矛盾,本研究将免疫分析及免疫层析技术的简便、快速、高通量及可视化的优点与中药鉴定技术相结合,并以常用中药大黄为例,尝试建立中药大黄的免疫分析技术,为中药高通量、现场化鉴定技术的开发提供参考。本项目主要实现了:①建立了土大黄苷定性检测方法为大黄类药材的真伪鉴定提供了快速、高通量的鉴定方法;②建立了大黄酸定性定量检测方法为大黄类药材的质量评价提供了补充方法;③基于胶体金免疫层析技术建立了蒽醌类成分大黄酸和芦荟大黄素的同步半定量快速检测方法填补了大黄质量现场化客观评价的技术空白。项目执行期间,共发表相关学术论文6篇,其中SCI论文2篇,授权实用新型专利2项。本项目的研究成果将为中药现场化鉴定技术的开发提供有益参考,推动中药鉴定技术的多元化发展。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
基于土大黄苷定性定量检测的大黄类中药掺伪鉴定方法研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    药学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈雪;辛杰;王振;张波
  • 通讯作者:
    张波
Development of a colloidal gold-based lateral flow dipstick immunoassay for rapid detection of chlorogenic acid and luteoloside in Flos Lonicerae Japonicae
胶体金侧流试纸免疫分析法快速检测金银花中绿原酸和木犀草苷的建立
  • DOI:
    10.1016/j.jpba.2019.03.035
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Bo Zhang;Tie-Gui Nan;Jie Xin;Zhi-Lai Zhan;Li-Ping Kang;Yuan Yuan;Bao-Min Wang;Lu-Qi Huang
  • 通讯作者:
    Lu-Qi Huang
Development of an Enzyme-Linked Immunosorbent Assay Method for the Detection of Rhein in Rheum officinale
建立大黄中大黄酸的酶联免疫吸附测定方法
  • DOI:
    10.1155/2020/4294826
  • 发表时间:
    2020-03-16
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Chen, Min;Nan, Tie-Gui;Wang, Bao-Min
  • 通讯作者:
    Wang, Bao-Min
大黄真伪鉴定与质量控制方法研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国药房
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈敏;王静;林祥杰;姚金剑;张波;王晓
  • 通讯作者:
    王晓
土大黄苷药理活性及检测方法研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国药房
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    辛杰;王振;陈敏;林祥杰;张波
  • 通讯作者:
    张波

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  • 通讯作者:
    张波
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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    屠冰冰
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘国祥;张波;张瑞;蔡嘉伦;符茵;刘巧;于冰;李志林
  • 通讯作者:
    李志林
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铜基石墨烯薄膜的二次电子发射特性
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  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    王洁;王勇;徐延辉;张宇心;张波;尉伟
  • 通讯作者:
    尉伟

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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