反应堆中微子振荡中量子退相干效应的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11675273
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2606.中微子与粒子天体物理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Neutrino oscillation phenomenon is now firmly established thanking to the extensive experimental and theoretical studies. The last unknown mixing angle has been successfully measured by the Daya Bay reactor neutrino experiment and other contemporary short-baseline reactor neutrino experiments. The plane wave theory of neutrino oscillation is however known to be not completely consistent. Though the formula for neutrino oscillation probability commonly used is not inconsistent with current experimental data, it is of limited range of applicability due to naive plane wave assumption used in its derivation. Self-consistent treatments within quantum mechanics or quantum field theory describe the neutrino as a wave-packet of finite space-time size. Therefore the neutrino oscillation probability formula acquires important corrections due to the neutrino wave-packet leading to the quantum decoherence - loss of oscillating behavior in neutrino transformations over space and time. We plan to study the quantum decoherence effect for the first time using the Daya Bay data which has the largest statistics and evaluate its impact to sterile neutrino studies. In coming 5 years, JUNO (Jiangmen Underground Neutrino Observatory) will build a reactor antineutrino detector which has unprecedented energy resolution and will observe, for the first time, multiple oscillation cycles at the best baseline. We will utilize this opportunity to investigate JUNO's sensitivity to quantum decoherence (due to wave-packet treatment) and study its potential impact to the experiment's primary goals.
中微子振荡现象经过多年不同的理论和实验研究之后已经得到完全确立。最后一个中微子混合角已由大亚湾实验及同代的其它短基线反应堆中微子实验成功测出。但是众所周知,处理中微子振荡的平面波理论并非完全自洽。虽然常用的中微子振荡公式当前同现有的实验数据并不冲突,但是它未必适用某些未来的实验条件。在量子力学或是量子场论框架内自洽的描述需要把中微子作为波包来处理。而波包则会导致中微子振荡中的量子退相干效应,破坏传播过程中的振荡行为。本研究计划利用统计量最大的短基线大亚湾实验数据对反应堆反中微子振荡的量子退相干效应进行首次实验研究,并评估退相干效應对惰性中微子研究的影响。未来5年,中等基线的江门反应堆中微子实验将建成具有最佳能量分辨率的反应堆反中微子探测器并首次观测其多次振荡的谱形。这提供了一个理想的测量退相干效应的机会。本研究将对江门实验的量子退相干效应的灵敏度进行研并评估其对并评其对江门实验的影响。

结项摘要

中微子振荡现象经过多年不同的理论和实验研究之后已经得到完全确立。但是众所周知,处理中微子振荡的平面波理论并非完全自洽。在量子力学或者量子场论框架内自洽的描述需要把中微子作为波包进行处理。而波包的分离、非局域化等在中微子振荡时会导致量子退相干效应,破坏传播过程中的振荡行为。本研究利用统计量最大的短基线大亚湾实验数据对反应堆反中微子振荡的量子退相干效应进行首次实验研究,在95%置信度水平上获得量子退相干效应的限制为:3.37x10-17< σwp<0.283。同时,本研究也利用江门中微子实验进行模拟分析,在95%置信度水平上获得量子退相干效应的限制为:5.58x10-17< σwp<0.0127。这个限制远好于大亚湾实验的结果,并且是当前世界上反应堆中微子实验的最好灵敏度。借助江门中微子实验平台,本研究也分析了数据统计量、谱型不确定性以及探测器能量分辨率对量子退相干效应限制的影响,同时从另一方面分析了量子退相干效应对中微子振荡参数测量等的影响。此外,本研究还模拟分析了反应堆中微子能谱上精细结构和谱型不确定性对江门中微子实验灵敏度的影响,发现精细能谱结构的影响很小而谱型不确定性的影响很大。如果使用1.5%/sqrt(E/MeV)能量分辨率的JUNO-TAO探测器测量反应堆能谱时,精细结构能够很好的测量到,但是需要尽可能好的控制探测器不确定性,来为江门中微子实验提供精确的参考能谱。最后,本研究也使用大亚湾实验数据进行了中微子束流的解谱分析以及利用江门中微子实验进行PMT测试等工作,这些工作都是未来江门中微子实验进行高质量数据采集和分析的关键。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Potential impact of sub-structure on the determination of neutrino mass hierarchy at medium-baseline reactor neutrino oscillation experiments
中基线反应堆中微子振荡实验中子结构对中微子质量等级测定的潜在影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    European Physical Journal C
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Zhaokan Cheng;Raper Neill;Wang Wei;Wong Chan Fai;Zhang Jingbo
  • 通讯作者:
    Zhang Jingbo

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

静止水滴真空闪蒸模型及实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章学来;王为;李志伟;李晓菲;于美;刘小微
  • 通讯作者:
    刘小微
微囊化K562细胞生长周期及代谢特
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生物工程学报,21(6):923-928,2005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马娟;綦文涛;王秀丽;王为;郭
  • 通讯作者:
棉花水通道蛋白序列生物信息学初步分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    浙江农业学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王为;王长彪;陈浩东;刘方;王春英;张香娣;王玉红;王坤波
  • 通讯作者:
    王坤波
选择与重构:加州木构住宅的现代转型(1930—1970年)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    建筑师
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王为
  • 通讯作者:
    王为
农户老龄化与女性化对种植业生产效率影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农业经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王为;王佳美
  • 通讯作者:
    王佳美

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

王为的其他基金

搜寻马约拉纳中微子
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    499 万元
  • 项目类别:

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码