基于人工神经网络的智能化生产管理决策模型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    79470033
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    7.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    1997
  • 批准年份:
    1994
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1995-01-01 至1997-12-31

项目摘要

本课题属于多科学的理论与技术相互交叉,相互渗透的学科前沿性研究课题,本项目有效集成人工神经网络,专家系统,模拟技术,优化技术和现代生产管理技术,研究基于人工神经网络的智能化生产管理决策模型,研究与开发基于人工神经网络的生产作业计划专家模拟系统原型,发表学术论文14篇,本项目研究工作完全达到和超过预期目标.本项研究成果属于国内首创,填补国内空白,具有高度的创新性和先进性,达到相同研究领域的国际先进水平,它具有广阔的应用前景,带来很大的经济效益和社会效益.它为我国企业的生产管理提供强有力的决策支持,显著提高企业生产管理决策的质量.效率和综合经济效益,有力推动管理现代化的相关学科的发展.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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其他文献

研发团队绩效转换过程的定性模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国管理科学, 2004, 12(2): 128-132
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黎志成;黎琦;胡斌
  • 通讯作者:
    胡斌
研发人员个体激励定性模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国管理科学, 2005, 13(2): 124-129
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚晓光;黎志成
  • 通讯作者:
    黎志成
软件企业项目研发团队绩效定性模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业工程与管理, 2005, 10(3): 26-32
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂晖;黎志成;谢颂华
  • 通讯作者:
    谢颂华
研发团队绩效的模糊评价系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2004, 26(5): 189-192
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黎琦;黎志成
  • 通讯作者:
    黎志成
基于过程知识库的行为激励定性模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报, 2004, 16(2): 111-114,118
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚晓光;黎志成;胡斌
  • 通讯作者:
    胡斌

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

黎志成的其他基金

面向电子商务基于智能代理的市场营销定性模拟系统研究
  • 批准号:
    70171014
  • 批准年份:
    2001
  • 资助金额:
    14.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于面向对象方法的生产作业管理专家模拟系统的研究
  • 批准号:
    79270075
  • 批准年份:
    1992
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
辅助企业管理决策的专家模拟系统的研究
  • 批准号:
    78970067
  • 批准年份:
    1989
  • 资助金额:
    3.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
管理系统模拟(仿真)的基本模型及应用的研究
  • 批准号:
    78670019
  • 批准年份:
    1986
  • 资助金额:
    2.7 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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