中国重楼属药用植物DNA条形码研究及其分类整理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31860080
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0208.植物资源保护与利用
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Paris L. is the largest genus within Liliaceae, with more than 27 species, includes rich medicinal plants. Taxonomic treatment of Paris species is controversial due to complex phylogeny and diverse morphology, so it is difficult to identify the species based on morphology. DNA barcoding is a method to identify species quickly and accurately using standard and short DNA sequences. It is considered as a powerful complement and revolutionary breakthrough in the classical method of species discrimination. Therefore, more detailed and accurate morphological characters of Paris genus based on the previous research will be implemented in this study. On the accurate identification of Paris species, firstly, we will use the general and specific barcode to verify the classification of Paris genus. Then evaluate the species identification ability of these fragments. Finally, establish the DNA barcoding system of Paris. Based on the above research, systematic collate and revise the existing species identification system by combination the molecular and morphological evidence of Paris species. This research can reorganize species of medicinal plants in Paris and establish quick and accurate system of species discrimination. The study will promote utilization and conservation of plants resources in Paris species, and pose important practical significance.
重楼属为广义百合科植物,是重要的药用类群。全世界约有27种。由于该属为典型的异花授粉植物,其植物类群高度进化,某些种形态非常相似,依靠形态鉴定物种极其困难,导致重楼属植物的分类存在较大争议和混乱。DNA条形码是利用一个或少数几个DNA片段对物种进行识别和鉴定的一项新技术,被认为是植物经典鉴定方法的有力补充和革命性突破。为此,本课题拟在前期基础上,对重楼属植物的形态性状进行细致、准确的研究;在准确的物种界定基础上,利用通用条形码和特定条形码对重楼属植物分类进行验证,然后对各片段及其组合的物种鉴定能力进行评估,筛选出合适的DNA条形码片段或组合,建立重楼属药用植物的DNA条形码鉴定体系。在上述基础上,综合分子和形态性状证据,对重楼属药用植物的物种界定进行系统的整理和修订。研究成果将解决重楼属植物分类混乱问题,对推动重楼属药用植物资源的开发利用和保护具有重要的现实意义。

结项摘要

重楼属为广义百合科植物,是重要的药用类群。全世界约有27余种。由于该属植物类群高度进化,某些种形态非常相似,依靠形态鉴定物种极其困难,导致重楼属物种有效性的争议和分类位置的混乱,部分物种的分类缺乏一致的意见。本项目在系统建立了重楼属植物种质资源圃的基础上,综合叶绿体基因和核基因分子标记,以及形态学特征,围绕中国重楼属植物系统发育重构、若干物种有效性和分类位置等问题开展研究。系统构建了26种重楼属植物的叶绿体基因组数据集,对潜在的DNA条形码进行了筛选和验证,并系统整理了重楼属植物的关键特征和修正部分物种的分类系统,为重楼属植物系统分类奠定了科学基础。此外,项目建立了重楼属植物迁地保护种质资源库,收集重楼属植物种质资源500余份,种质资源库为今后重楼属植物组学、濒危物种保护,以及推动重楼属药用植物资源的开发利用和保护具有重要的现实意义。研究成果在Frontiers in plant science、Gene杂志发表论文2篇,中文核心论文9篇,学位论文4篇,培养硕士研究生8人。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Comparative analysis of complete chloroplast genome sequences of five endangered species and new insights into phylogenetic relationships of Paris
五种濒危物种叶绿体基因组全序列比较分析及巴黎系统发育关系新见解
  • DOI:
    10.1016/j.gene.2022.146572
  • 发表时间:
    2022-05-25
  • 期刊:
    GENE
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Jiang, Yuan;Miao, Yujing;Duan, Baozhong
  • 通讯作者:
    Duan, Baozhong
重楼属植物在少数民族医药中的应用
  • DOI:
    10.11842/wst.2019.03.019
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    世界科学技术:中医药现代化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘玉雨;徐福荣;范敏;段宝忠
  • 通讯作者:
    段宝忠
滇重楼化学成分、药理作用和临床应用研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中草药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王宇飞;江媛;杨成金;王婧;徐志超;刘颖琳;段宝忠
  • 通讯作者:
    段宝忠
重楼道地性研究进展
  • DOI:
    10.7501/j.issn.0253-2670.2022.08.034
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中草药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王嘉乐;杨青淑;江媛;尚明越;杨燕;段宝忠
  • 通讯作者:
    段宝忠
重楼属植物分子生物学研究进展
  • DOI:
    10.7501/j.issn.0253-2670.2021.15.035
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中草药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨青淑;王婧;江媛;杨燕;严靖婷;段宝忠
  • 通讯作者:
    段宝忠

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  • 通讯作者:
    段宝忠

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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