基于判决域的高效传输编码系统的错误率性能研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61661022
- 项目类别:地区科学基金项目
- 资助金额:36.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0103.通信理论与系统
- 结题年份:2020
- 批准年份:2016
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2017-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:尧文元; 刘燕青; 唐颖军; 胡冬萍; 董世源; 李君; 肖娇;
- 关键词:
项目摘要
Designing high efficient error-correcting codes for transmission is one of the key goals in future wireless communication systems. Improvement of existing codes relies heavily on efficient methods of performance evaluation, which mainly adopt Monte Carlo simulation in practice. But the computation complexity of Monte Carlo simulation for complex systems is prohibitive such that the efficiency of performance evaluation becomes a limiting factor in system design. This project presents a new perspective, which proceeds from the decision region, using its radius to estimate the error probability performance of existing wireless systems. Previous works reveal that more accurate word error probability can be acquired at interesting signal-to-noise ratio by using only hundreds of radius samples for Turbo-like codes. The reason is that the radius of decision region carries more information than that of samples adopting by Monte Carlo method. In addition, aiming at improvement of performance for coding systems, we will use the radii of decision regions to research the performance of the communication system which includes coding, modulation and error control technology and so on. It is possible that we will achieve the win-win situation of improving system performance while reducing decoding complexity. Expected results of this project will have significant theoretical meaning and practical value on the design of future communication systems.
高效率的传输编码技术是未来通信系统追求的核心目标之一。高效率的传输编码系统离不开高效率的性能评估方法。实际当中主要是依靠蒙特卡罗仿真的方法对其性能进行评估。对复杂系统而言,该方法存在运算量大的瓶颈,因此性能分析评估中的效率问题已经在一定程度上构成了未来通信系统中的一个制约因素。本项目提出了一个新的研究角度,即是从判决域特性出发,利用判决域的半径来评估实际通信系统的错误率性能。由于判决域半径包含的信息量更加丰富,研究发现,对于Turbo类长码,只需要几百个半径样本,我们就可以获得在感兴趣的信噪比范围内较为准确的错误概率。另外,针对传输编码系统优化的问题,我们将借助判决域半径的新方法, 对系统进行整体优化,那么我们有可能寻求到降低译码复杂度的同时提升系统性能的双赢局面。本项目预期获得的研究成果对通信系统的设计有显著的理论和现实意义。
结项摘要
高效的传输编码技术是未来通信系统追求的核心目标之一, 它的发展和完善势必会在其中发挥至关重要的作用。高效率的传输编码系统离不开高效率的性能分析评估方法。编码系统的错误率完全由其判决域决定,而判决域的特性是由发送信号、信道和接收端的译码(检测)算法等共同决定的。基于这一事实,本项目研究了多种系统判决域的特性,将其应用于研究具有更广泛意义的高效传输编码系统的性能,并对其进行改进。 具体的研究内容包括:随机码的渐进判决域特性、判决域的几何特征、判决域边界的起伏特性与错误率的关系、多流传输(包括MIMO、OFDM、HARQ等)的判决域特性、HARQ系统等多判决域系统中判决域特性与错误率特性的关系、判决域半径与门限信噪比的关系、极化码算法改进、OFDM和MIMO系统性能改进。研究表明利用判决域半径估计错误率的方法几乎可以替代传统的蒙特卡罗仿真方法,并具有少样本、可解释等优点。本项目提出了一个新的研究角度,就是从判决域特性出发,来评估编码系统的错误概率,发现影响其性能的关键因素,进而改进传输编码的效率,具有深刻的科学意义和重大的现实意义。
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Complex Network Construction of Multivariate Time Series Using Information Geometry
利用信息几何构建多元时间序列的复杂网络
- DOI:10.1109/tsmc.2017.2751504
- 发表时间:2019-01-01
- 期刊:IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS
- 影响因子:8.7
- 作者:Sun, Jiancheng;Yang, Yong;Luo, Jianguo
- 通讯作者:Luo, Jianguo
Multiuser Multiantenna Downlink Transmission Using Extended Regularized Channel Inversion Precoding
使用扩展正则化信道反转预编码的多用户多天线下行链路传输
- DOI:10.1587/transcom.2017ebp3417
- 发表时间:2018-12
- 期刊:IEICE - Transactions on Communications
- 影响因子:--
- 作者:Liu Yanqing;Dai Liyun
- 通讯作者:Dai Liyun
Iterative Reduction of Out-of-Band Power and Peak-to-Average Power Ratio for Non-Contiguous OFDM Systems Based on POCS
基于POCS的非连续OFDM系统带外功率和峰均功率比的迭代降低
- DOI:10.1587/transcom.2016ebp3326
- 发表时间:2017-02
- 期刊:IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS
- 影响因子:0.7
- 作者:Liu Yanqing;Dong Liang
- 通讯作者:Dong Liang
A transformer-lesssingle-switchboost converter withhigh-voltagegain andmitigated-voltagestress applicable for photovoltaic utilizations
一种适用于光伏应用的具有高电压增益和减轻电压应力的无变压器单开关升压转换器
- DOI:10.1002/2050-7038.12569
- 发表时间:2020
- 期刊:International Transactions on Electrical Energy Systems
- 影响因子:2.3
- 作者:Hu Dongping;Yin Aihua;Ghaderi Davood
- 通讯作者:Ghaderi Davood
Improving Secrecy via Extension to Regularized Channel Inversion Precoding
通过扩展正则化信道反转预编码来提高保密性
- DOI:10.1109/lcomm.2018.2812199
- 发表时间:2018-05-01
- 期刊:IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
- 影响因子:--
- 作者:Liu, Yanqing;Dai, Liyun
- 通讯作者:Dai, Liyun
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
图像高维数据的K-means自适应聚类算法
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:小型微型计算机系统
- 影响因子:--
- 作者:唐颖军;黄淑英;杨勇;戴利云;李贤虹
- 通讯作者:李贤虹
基于判决域半径的码字错误率估计
- DOI:--
- 发表时间:2011
- 期刊:北京邮电大学学报
- 影响因子:--
- 作者:戴利云;杨鸿文;陈晓刚
- 通讯作者:陈晓刚
改进的Turbo类编码的近似码字错误率公式
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:电子与信息学报
- 影响因子:--
- 作者:戴利云;杨鸿文;尧文元
- 通讯作者:尧文元
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}

内容获取失败,请点击重试

查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图

请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}