二维阻挫量子自旋晶格的有限温度和量子相变研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11805285
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This project focuses on understanding finite temperature and quantum phase transitions in two dimensional quantum spin lattices. Especially, characteristic properties of geometrically frustrated spin lattices systems will be investigated such as triangular, Kagome lattices, and triangular-Kagome lattice. To perform this research, coupled with gradient scheme of random walk,proper tensor network algorithms will be optimized or further developed such as, for instance, an infinite thermal projected entangled pair state algorithm with auxiliary index (tPEPS) extended from the infinite projected entangled pair state algorithm (iPEPS) for quantum phase transitions. By implementing finite temperature fidelity and entanglement entropy, finite temperature phase boundaries in frustrated spin lattices systems are expected to be captured. Further, critical natures of the frustrated spin lattices will be explored by investigating properties of spin-spin correlations. Possible phases will be clarified by detecting degeneracy with quantum(thermal) fidelities and order parameters. Our results may improve understandings on fundamental questions of statistical Physics such as whether the ground state of the quantum Heisenberg model on the triangular Kagome lattice is spin liquid and if it is, whether spin liquid states are originated from spontaneous symmetry breakings.
本项目主要理解二维量子自旋晶格上的有限温度和量子相变。重点研究具有几何阻挫的三角晶格、Kagome晶格以及三角Kagome晶格上量子自旋系统的特性。为了进行这项研究,本项目将结合随机行走的梯度方案,优化或进一步发展适当的张量网络算法,例如:具有辅助指标的无限热投影纠缠对态算法(tPEPS),它是从量子相变的无限投影纠缠对态算法(iPEPS)扩展得到的。同时,利用有限温度的单位格点保真度和纠缠熵,确定出阻挫自旋晶格系统中的有限温度相边界。此外,通过对自旋-自旋关联性质的研究,探讨阻挫自旋晶格系统的临界性质。量子(热学)保真度和序参量能够探测到系统基态的简并情况,由此可以确定出可能存在的相。我们的研究结果可以深化对统计物理基本问题的理解:如三角Kagome晶格上量子Heisenberg模型的基态是否为自旋液体、如果是自旋液体,自旋液体是否起源于自发对称破缺。

结项摘要

具有阻挫的自旋系统一直是国际物理学界非常活跃的重要前沿研究领域,备受人们的关注和广泛研究。目前,数值模拟已经发展成为研究多体量子自旋系统不可缺少的工具并取得了巨大的进展,其中量子蒙卡、密度矩阵重整化群和张量网络算法是研究量子自旋系统最常用的数值模拟方法。但是量子蒙卡的方法存在负符号问题、密度矩阵重整化群的方法在处理一维问题上很成功,但在处理二维系统时会受到有限尺寸效应的限制,因此,张量网络的方法在研究具有阻挫的量子自旋系统时优于其他的数值模拟方法。. 本项目主要研究二维量子自旋晶格上的有限温度相变和量子相变。在这个项目中首先我们发展了针对三角Kagome晶格具有U(1)对称的无限密度矩阵重整化群(iDMRG)的张量网络算法,模拟了三角Kagome晶格上的海森堡模型,得到了预期的结果。我们优化了具有辅助指标的有限温度的张量网络算法,同时借助mutual information, 纠缠熵以及序参量研究了honeycomb晶格上XXZ模型的有限温度的相变问题。其次我们优化了无限投影纠缠对态(iPEPS)的张量网络算法,借助普适序参量、单位格点保真度以及量子相干研究了正方晶格上的q-态Potts模型以及honeycomb晶格上的Ising模型的量子相变。在这个工作中,我们把普适序参量从一维推广到二维系统。普适序参量在刻画量子相变时是模型独立的。此外,本项目还研究了block-block mutual information,量子相干,分形维度等问题。解决了一个学术界长期争论的问题--自旋 s=1 的双线性模型在SU(3)铁磁点附近没有临界的nematic相存在。最后,解析研究了分形维度和戈德斯通模的计数规则。本项目的研究可以提高对基本物理的理解。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Fractal dimension and the counting rule of the Goldstone modes
分形维数和戈德斯通模的计数规则
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    arXiv 2201.01071v1
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qian-Qian Shi;Yan-Wei Dai;Huan-Qiang Zhou;Ian McCulloch
  • 通讯作者:
    Ian McCulloch
Quantum coherence and spin nematic to nematic quantum phase transitions in biquadratic spin-1 and spin-2 XY chains with rhombic single-ion anisotropy
具有菱形单离子各向异性的双二次自旋 1 和自旋 2 XY 链中的量子相干性和自旋向列到向列量子相变
  • DOI:
    10.1103/physrevb.103.014446
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Physical Review B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Mao Rui;Dai Yan-Wei;Cho Sam Young;Zhou Huan-Qiang
  • 通讯作者:
    Zhou Huan-Qiang
Absence of a critical nematic phase in the vicinity of the SU(3) ferromagnetic point for the one-dimensional spin-1 bilinear-biquadratic model
一维自旋 1 双线性双二次模型的 SU(3) 铁磁点附近不存在临界向列相
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    arXiv 2201.01434vl
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yan-Wei Dai;Qian-Qian Shi;Huan-Qiang Zhou;Ian McCulloch
  • 通讯作者:
    Ian McCulloch
Universal order-parameter and quantum phase transition for two-dimensional q-state quantum Potts model
二维 q 态量子 Potts 模型的通用序参量和量子相变
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/ac4bd1
  • 发表时间:
    2022-06-01
  • 期刊:
    CHINESE PHYSICS B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Dai,Yan-Wei;Li,Sheng-Hao;Chen,Xi-Hao
  • 通讯作者:
    Chen,Xi-Hao

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码