图像融合技术在战场综合感知系统中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60502019
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    赵巍
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目主要研究图像融合技术在战场综合感知系统中的应用，包括三方面的内容：第一，研究基于多分辨边缘链码表示的图像融合算法,该算法针对典型军事目标，提出区分边缘类型的融合规则，解决了战场环境下通信容量有限时的图像融合问题。第二，研究基于对偶树复数小波变换和结构信息熵的图像融合算法。在用实数小波变换进行图像融合的过程中，常常存在伪轮廓现象，这样就会带来图像理解上的歧义和图像识别时的错误。另外，源图像通常都包含很强的噪声，强噪声会降低融合图像的可视性。本项目提出的算法对噪声有很强的抑制作用，同时去除了伪轮廓现象。最后，研究基于人眼感受野数学模型的假彩色图像融合算法。该算法将生物学知识和信号处理技术相结合，用人眼最敏感的色差表示不同传感器的信息差。通过本项目的研究，希望解决图像融合技术用于战场综合感知时碰到的一些问题，为促进我国军事技术的发展做出积极贡献。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
双阈值CFAR SAR目标分割方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛士艺;成功;赵巍
  • 通讯作者：
    赵巍
一种基于多尺度边缘的图像融合算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李小娟;赵巍
  • 通讯作者：
    赵巍
Contourlet变换低通滤波器对图像融合算法影响的讨论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    才溪;赵巍
  • 通讯作者：
    赵巍
基于小波分解和支持向量机的MSTAR SAR目标分类识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    成功;赵巍;潘锦锋
  • 通讯作者：
    潘锦锋
基于感受野模型的图像融合算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄晶晶;田斌;赵巍
  • 通讯作者：
    赵巍

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其他文献

不可压缩超弹性Rivlin类材料组成球形薄壳动力响应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    大连理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵振涛;袁学刚;张洪武;赵巍;张文正
  • 通讯作者：
    张文正
细粒棘球蚴重组抗原P29诱导免疫保护作用下小鼠免疫细胞的动态变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    宁夏医科大学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘成;纪红燕;朱明星;杨继辉;孙红丽;赵巍
  • 通讯作者：
    赵巍
城市绿地环境质量评估工具综述
  • DOI：
    10.14085/j.fjyl.2021.09.0090.06
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    风景园林
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱逊;张雅倩;赵巍
  • 通讯作者：
    赵巍
缺氧培养下NRF-1基因对大鼠心肌细胞线粒体膜电位的影响
  • DOI：
    10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2016.06.010
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    宁夏医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    牛楠;宋佳卉;赵殷奇;王浩;朱明星;佟雪琪;李娜;赵巍;宋熔
  • 通讯作者：
    宋熔
多重分形的统计物理方法在证券市场中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数理统计与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何建敏;赵巍
  • 通讯作者：
    赵巍

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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