Th17/Treg平衡在大气细颗粒物质(PM2.5)诱导的气道炎症中的作用研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81370106
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0102.呼吸系统感染、炎症与免疫
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

PM2.5 is related to the morbidity and mortality of chronic inflammatory diseases, which is difficult to prevent and treat,but the exact mechanism is not clear. The imbalance of body immune microenvironment is one of the important mechanism of inflammtory responses induced by PM2.5. On the basis of previous studies, the project intends to take Th17/Treg balance as a focus, explore the role of Th17 and Treg in inflammatory responses induced by PM2.5 by observing the different expression; further explore the mechanism of Th17/Treg differentiation imbalance induced by PM2.5 by inducing differentiation in vitro and understand the regulatory role of Treg cells to Th cells through the intervention. We would like to clarify the interaction and regulation mechanism of Th17 and Treg in airway inflammation induced by PM2.5, and to further study the immunological mechanisms of airway inflammatory responses and adverse health effects caused by PM2.5. In order to explain the nature of health effects on air pollution, and to explain the relationship between air pollution and some chronic respiratory inflammatory diseases, the project should be early execute, so as to provide scientific evidence to prevent and treat related diseases caused by air pollution, also provide a theoretical basis to early and effictive intervent those diseases.
PM2.5与慢性炎症性疾病的发病和死亡密切相关,确切机制不明,造成防治困难。体内免疫微环境平衡网络的失衡是PM2.5造成机体炎症反应的重要机制。在前一资助项目的基础上,本项目拟以在慢性炎症性疾病中起重要作用的Th17/Treg平衡为切入点,通过人体及动物模型观察PM2.5暴露对Th17/Treg表达的影响,研究其上下游调节机制及与Th1/Th2等其他微免疫平衡的关系, 通过体外诱导分化及干预,阐明这些变化在PM2.5致病作用的因果关系。从而研究Th17和Treg在PM2.5诱导的炎症中的作用,阐明Th17和Treg在PM2.5诱导的气道炎症中的相互作用及调节机制,深入研究PM2.5导致气道炎症及负面健康效应的免疫学机制。从而解释大气污染健康效应的本质,解释某些慢性呼吸系统炎症性疾病与大气污染的关系,为大气污染及其相关疾病的宏观防治策略提供科学证据,对大气污染相关疾病早期有效干预提供依据。

结项摘要

PM2.5导致气道炎症及负面健康效应的免疫学机制不清,本项目拟以Th17/Treg平衡为切入点,从在体研究、体外研究和人群研究三个方面,深入探讨PM2.5通过介导Th17/Treg失衡所致气道炎症损伤的机制。首先,在体研究中,我们建立PM2.5暴露小鼠模型,对小鼠进行肺功能检测,肺组织病理分析和电镜观察。通过免疫组化、多因子检测等方法检测气道上皮和BALF中炎症因子水平,通过流式测定小鼠脾脏Th17和Treg细胞比例;对PM2.5暴露小鼠,给予木犀草素干预后观察疗效。应用mircoRNA基因芯片和realtime-PCR的方法检测了与Th1/Th2平衡相关的因子IL-4/IFN-γ,以及相关的mircoRNA谱。结果显示PM2.5暴露的小鼠肺脏阻力增大。气道上皮细胞和BALF中多种炎症因子如IL-17、TGF-β、IL-4和IL-6表达上调;Th17/Treg细胞百分比上调。提示PM2.5暴露后发生Th17/Treg分化失衡并向Th17激活的方向偏移。而给予木犀草素,可明显减轻PM2.5暴露后小鼠炎症损伤及Th17/Treg偏移。PM2.5慢性暴露主要引起Th17/Treg失衡,而PM2.5急性暴露主要引起Th1/Th2失衡,偏向Th1方向;miRNA-691, -181a, -146a, -146b, -21a-3p, -21a-5p ,-340参与了Th1/Th2分化失衡。体外研究中,建立PM2.5细胞染毒模型。检测培养上清中TGF-β水平,电镜下观察自噬小体,给予TGF-β抑制剂后,检测自噬相关蛋白LC3的水平。结果显示PM2.5可通过上调TGF-β诱导自噬; PI3K/Akt/mTOR为其重要通路。在人群研究方面,我们利用2008年HEART研究获得的样本及数据;以及利用时间序列和病例交叉逻辑回归模型,探讨了大气污染动态变化与人群肺部炎症反应关系。结论:PM2.5的暴露可导致小鼠气道炎症,肺脏阻力升高,Th17/Treg分化失衡并向Th17激活的方向偏移。木犀草素能通过抑制炎症因子分泌、减轻Th17/Treg失衡从而发挥免疫调节作用。PM2.5暴露可通过TGF-β因子诱导自噬从而与Th17/Treg分化失衡相关。miRNA 谱参与了Th1/Th2的分化失衡。PM2.5水平与健康人群肺功能动态变化相关,同时也是影响急诊就诊人次增加的重要因素。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
MicroRNA在颗粒物诱导气道免疫炎症中的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    国际呼吸杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯天芳;王广发
  • 通讯作者:
    王广发
大气细颗粒物对健康青年人短期肺功能影响的时间序列研究
  • DOI:
    10.1038/s41598-022-16896-8
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余勍;廖纪萍;胡艳;李雪迎;张成;李小玲;阙呈立;王广发
  • 通讯作者:
    王广发
磷酸二酯酶4D基因单核苷酸多态性与COPD相关性研究
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1673-436x.2017.01.004
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    国际呼吸杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李天水;张成;王广发;赵燕妮;封丽平;廖纪萍;程渊;宿利
  • 通讯作者:
    宿利
长期被动吸烟对北京社区居民呼吸系统的影响
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1673-436x.2016.12.008
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    国际呼吸杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡展维;赵燕妮;王玺;郭翠艳;程渊;李楠;夏国光;张平骥;胡萍;康卉;刘俊青;马靖;刘莹;张成;宿利;王广发
  • 通讯作者:
    王广发
Elevated expression of miR-146, miR-139 and miR-340 involved in regulating Th1/Th2 balance with acute exposure of fine particulate matter in mice.
小鼠急性暴露于细颗粒物时,miR-146、miR-139 和 miR-340 的表达升高,参与调节 Th1/Th2 平衡。
  • DOI:
    10.1145/3313831.3376560
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Int Immunopharmacol
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Hou Tianfang;Liao Jiping;Zhang Cheng;Sun Chao;Li Xueying;Wang Guangfa
  • 通讯作者:
    Wang Guangfa

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其他文献

脑脊液5-羟色胺浓度对大鼠睡眠呼吸暂停的影响脑脊液5-羟色胺浓度对大鼠睡眠呼吸暂停的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    贵州医药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王广发
  • 通讯作者:
    王广发
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者外周血淋巴细胞中microRNA-34a的表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国医刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王广发
  • 通讯作者:
    王广发
Geniposide inhibits high glucose-induced cell adhesion through NF-κB signal pathway in human umbilical vein endothelial cells
京尼平苷通过 NF-κB 信号通路抑制高糖诱导的人脐静脉内皮细胞细胞粘附
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国药理学报(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王广发
  • 通讯作者:
    王广发
Intermittent hypoxia with or without hypercapnia is associated with tumorgenesis by decreasing the expression of brain derived neurotrophic factor and miR-34a in rats
伴有或不伴有高碳酸血症的间歇性缺氧通过降低大鼠脑源性神经营养因子和 miR-34a 的表达与肿瘤发生相关
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chinese Medical Journal
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    王广发
  • 通讯作者:
    王广发
帕罗西汀对 Sprague-Dawley大鼠睡眠呼吸暂停的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国呼吸与危重监护杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张成;王广发;王瑶
  • 通讯作者:
    王瑶

其他文献

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iPSC分化软骨细胞气管内在体植入重建气道支撑功能的探索性研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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