极光电集流活动的变化特征与形成机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41374187
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0412.空间天气学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Auroral electrojet are the horizontal currents that flow in the D and E regions of the auroral ionosphere, and they are controlled mainly by the north-south component of the electric field and the Hall conductance over the region. Generally, the maximum current density and total current as well as the latitude of the maximum current density can be determined from magnetic measurements. In past years, little progress was made in understanding the auroral electrojet activity, because of the limits of the magnetic measurements, such as the sparseness of the magnetometer stations. Now observations from the IMAGE magnetometer chain and the SuperMAG magnetometer chain offer us opportunities to gain new physical insight into the processes governing the eastward and westward auroral electrojets. In this proposal, we plan to investigate the the characteristics of auroral electrojets in different MLT regions and their formation mechanisms using the IMAGE and SuperMAG network magnetic measurements, and then embody our knowledge into new physics-based models. The scientific results from the project will help to develop empirical models for auroral electrojet activity prediction purposes, and will significantly advance knowledge of solar wind- magnetosphere-ionosphere (SMI) coupling.
极光电集流是极光纬度上最显著的全球性电流体系,主要受电导率和南北向电场控制。通常,极光电集流的强度和分布可以用地面观测的磁场值来估算。过去受制于地磁台链的局限,比如台站覆盖范围太小、台站分布不均匀等,极光电集流活动特征与形成机制的研究进展甚微。近几年地磁台链的迅速发展,尤其是IMAGE地磁台链和SuperMAG地磁台链,为进一步挖掘与认识极光电集流变化特征提供了新途径。本项目拟利用这些地磁台链的数据资料,研究极光电集流活动在不同地方时区的变化特征及其背后的机制,建立反映这些特征与机制的物理模型,为构建有效的极光电集流预报模型提供物理基础。研究成果将有助于我们进一步认识太阳风-磁层-电离层的耦合过程。

结项摘要

IMAGE和SuperMAG地磁台链的迅速发展为进一步认识与挖掘极光电集流活动提供了新途径。本项目利用这些地磁台链数据,研究了极光电集流在不同地方时区的变化特征与形成机制,以及极光电集流脉冲增强激发的热层重力波活动,取得了一些研究成果:(1)首次发现西向电集流在子夜扇区存在显著的年变化特征,并将它归因于粒子沉降和对流电场的调制作用;(2)揭示了极光电集流强度和中心纬度位置随磁地方时和季节的变化特征;(3)探测到相互作用的日冕物质抛射与太阳风阿尔芬波驱动极光电集流脉冲增强进而激发的多步大尺度热层重力波;(4)在大尺度热层重力波的传播特性方面,发现了迄今为止在热层传播最远的大尺度重力波;找到了两列大尺度重力波相干的观测证据。这些成果将有助于我们进一步认识太阳风-磁层-电离层的耦合过程,对低轨卫星的轨道控制与姿态保持有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MLT and seasonal dependence of auroral electrojets: IMAGE magnetometer network observations
MLT 和极光电喷射的季节依赖性:IMAGE 磁力计网络观测
  • DOI:
    10.1002/2014ja019843
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    J. Geophys. Res. Space Physics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianpeng Guo;Huixin Liu;Xueshang Feng;T. I. Pulkkinen;E. I. Tanskanen;Chaoxu Liu;Dingkun Zhong;YuanWang
  • 通讯作者:
    YuanWang
Constructive interference of large-scale gravity waves excited by interplanetary shock on 29 October 2003: CHAMP observation
2003年10月29日行星际激波激发的大尺度重力波的相长干涉:CHAMP观测
  • DOI:
    10.1002/2014ja020255
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    J. Geophys. Res. Space Physics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianpeng Guo;Huixin Liu;Xueshang Feng;WeixingWan;Yue Deng;Chaoxu Liu
  • 通讯作者:
    Chaoxu Liu
Alfvén waves as a solar-interplanetary driver of thethermospheric disturbances
阿尔文波作为热层扰动的太阳行星际驱动因素
  • DOI:
    doi:10.1038/srep18895
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Jianpeng Guo;Fengsi Wei;Xueshang Feng;Huixin Liu;Weixing Wan;Zhiliang Yang;Jiyao Xu;Chaoxu Liu
  • 通讯作者:
    Chaoxu Liu
Observations of a large-scale gravity wave propagatingover an extremely large horizontal distance in the thermosphere
对在热层中传播极大水平距离的大规模重力波的观测
  • DOI:
    doi:10.1002/2015gl065671
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Geophys. Res. Lett.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianpeng Guo;Jeffrey M. Forbes;Fengsi Wei;Xueshang Feng;Huixin Liu;Weixing Wan;Zhiliang Yang;Chaoxu Liu;Barbara A. Emery;Yue Deng
  • 通讯作者:
    Yue Deng
Prolonged multiple excitation of large-scale traveling atmospheric disturbances (TADs) by successive and interacting coronal mass ejections
连续且相互作用的日冕物质抛射对大规模移动大气扰动(TAD)的长期多重激发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    J. Geophys. Res. Space Physics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianpeng Guo;Fengsi Wei;Xueshang Feng;Jeffrey M. Forbes;Yuming Wang;Huixin Liu;Weixing Wan;Zhiliang Yang;Chaoxu Liu
  • 通讯作者:
    Chaoxu Liu

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  • 通讯作者:
    郭建鹏
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    郭建鹏
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  • 作者:
    郭建鹏;裴喜平;李恒杰;张萍
  • 通讯作者:
    张萍

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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