具有周期时滞的疟疾动力学建模与理论分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901027
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Malaria is a parasitic disease caused by Plasmodium parasites transmitted by Anopheles mosquitoes and severely harms the public health. The extrinsic incubation period of malaria parasites is highly sensitive to temperature such that temperature change is particularly striking for Malaria transmission scale. Therefore, it is of great importance to study the dynamics of malaria transmission models with time-periodic delays for malaria prevention and control measures. This project intends to carry out research from three aspects: On the one hand, a dynamics model for malaria discrete transmission with time-periodic delays is proposed, and then under time-periodic delays, the influence of the migratory behaviors of human on the properties for malaria transmission dynamics is analyzed by using the stability theory, the persistence theory and the theory of internally chain transitive sets, etc; on the other hand, some dynamics models of malaria progressive transmission with time-periodic delay and vector-bias are established, we will analyze the impact of malaria transmission upon time-periodic delay and vector-bias as well as study the eventual lower bounds of solutions of malaria transmission models, and we propose an approach for finding explicit eventual lower bounds for solutions of such models; finally, some models of malaria transmission with time-periodic delay and reaction–diffusion are established, thereupon some control strategies of spatial dependence and seasonal influence are proposed by analyzing the basic reproductive number and the global properties of time-periodic solutions, etc. of malaria models.
疟疾是一种由按蚊传播感染疟原虫而引起的寄生虫病,严重危害人类健康。疟原虫的外潜伏期对温度敏感性强,从而温度变化对疟疾传播规模影响特别显著。 研究具有周期时滞的疟疾传播模型的动力学性质对于疟疾的预防和控制措施有重要意义。本课题拟从三个方面开展研究:一方面,建立具有周期时滞的离散传播的疟疾动力学模型,利用稳定性理论,持久性理论和内部链传递集理论等方法研究在周期时滞作用下,人的迁移行为对疟疾传播动力学性态的影响;另一方面,建立具有周期时滞和蚊子叮咬倾向效应的连续传播的疟疾动力学模型,分析周期时滞和蚊子叮咬效应对疟疾传播的影响以及研究疟疾传播模型解的最终下界,并提出获得这类模型解的具体最终下界的方法;最后,建立具有周期时滞和反应扩散的疟疾传播模型,通过分析疟疾模型的基本再生数和周期解等的全局性态来提出空间依赖与季节性影响的控制策略。

结项摘要

疟疾是一种由疟原虫引起的传染病,通过雌性按蚊在人类之间传播,是危害人类健康的最严重的传染病之一。 该项目提出了一类具有标准发生率的时滞微分方程疟疾模型的动力学方法。具体地,建立了一类具有标准发生率的疟疾模型的弱持久性的分析方法和模型平衡点全局动力学的一些新颖的分析技巧。 利用该研究方法,研究了相关地区的COVID-19传播的演化动力学性质,暴发的最终规模,以及控制再生数的敏感性分析。同时,也研究了丙型肝炎和流行性腮腺炎等传染病模型的全局动力学。 另外,建立了一个具有一般单调函数反应的微生物絮凝时滞微分方程模型,提出了不同于传统的持久性方法的一些分析法,得到了模型解的上下极限的较精细估计;建立了具有两种互补营养物质的随机微生物絮凝模型,得到了随机非平凡正周期解存在的充分条件,给出了模型边界周期解的全局吸引性的一些充分条件。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Global dynamics of an epidemiological model with acute and chronic HCV infections
急性和慢性 HCV 感染流行病学模型的全球动态
  • DOI:
    10.1016/j.aml.2019.106203
  • 发表时间:
    2020-05-01
  • 期刊:
    APPLIED MATHEMATICS LETTERS
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Cui, Jing-An;Zhao, Shifang;Chen, Tianmu
  • 通讯作者:
    Chen, Tianmu
The modeling and analysis of the COVID-19 pandemic with vaccination and isolation: a case study of Italy
通过疫苗接种和隔离对 COVID-19 大流行进行建模和分析:以意大利为例
  • DOI:
    10.3934/mbe.2023258
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Mathematical Biosciences and Engineering
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Yujie Sheng;Jing-An Cui;Songbai Guo
  • 通讯作者:
    Songbai Guo
一类具有隔离措施的COVID-19传染病模型的动力学分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    安徽大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓静;梁宇;郭松柏;闫慧林;陈靖宜;李颖
  • 通讯作者:
    李颖
An analysis approach to permanence of a delay differential equations model of microorganism flocculation
微生物絮凝延迟微分方程模型的持久性分析方法
  • DOI:
    10.3934/dcdsb.2021208
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Songbai Guo;Jing-An Cui;Wanbiao Ma
  • 通讯作者:
    Wanbiao Ma
Global Stability of a Mumps Transmission Model with Quarantine Measure.
采取隔离措施的腮腺炎传播模型的全球稳定性
  • DOI:
    10.1007/s10255-021-1035-7
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Acta mathematicae applicatae Sinica (English series)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bai YZ;Wang XJ;Guo SB
  • 通讯作者:
    Guo SB

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

关于Stirling 公式余项的完全单调性的注记
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Mathematical Notes
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    郭松柏;沈有建;李希亮
  • 通讯作者:
    李希亮
微生物絮凝的时滞动力学建模与理论分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邰晓东;马万彪;郭松柏;闫海;尹春华
  • 通讯作者:
    尹春华
新发传染病动力学模型-应用于2019新冠肺炎传播分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    应用数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔景安;吕金隆;郭松柏;陈田木
  • 通讯作者:
    陈田木
A Note on Complete Monotonicity for Remainder of Stirlings Formula.
关于斯特林余数的完全单调性的一个注记
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Mathematical Notes
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    郭松柏;沈有建;李希亮
  • 通讯作者:
    李希亮
一类感染细胞诱导未感染细胞凋亡的时滞微分方程病毒动力学模型稳定性的吸引域估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    四川师范大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    成文波;马万彪;郭松柏
  • 通讯作者:
    郭松柏

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码