新型空间编码超快速磁共振成像和定域二维谱方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11275161
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3010.核技术在其他领域中的应用
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

As non-invasive detection techniques, magnetic resonance imaging (MRI) and localized magnetic resonance spectroscopy (MRS) can be used to obtain different types of information at different levels from a same organism, thus playing an important role in biomedicine. However, long acquisition time may not only result in the decreasing of imaging and spectral quality, but also limit their applications in functional MRI and molecular imaging. In this project, we will establish a set of novel ultrafast high-resolution MRI and localized two-dimensional (2D) MRS methods based on spatial encoding technique. We will investigate the main intrinsic and extrinsic factors influencing the acquisition speed, resolution, and signal to noise ratio (SNR) of spatially encoded ultrafast MRI and 2D MRS. Under the reasonable biophysical model, we will design new pulse sequences with the help of computer simulation. Taking the advantages of spatial encoding, we will introduce fast signal excitation and acquisition schemes (e.g. reduced field-of-view technique, 2D spatial encoding, non-linear sampling) and efficient signal reconstruction algorithms (e.g. partial Fourier transform and compressed sensing) to enhance the resolution and SNR of MR image and localized 2D MR spectrum and shorten the acquisition time. The new methods we established will be capable of ultrafast acquiring in vivo high-resolution MR images and localized 2D MR spectra. The achievements would promote the application of nuclear magnetic resonance in biomedicine.
磁共振成像(MRI)和定域谱(MRS)作为一种无创伤的检测分析手段能够获得同一生物体内不同层次、不同类别的信息,在生物医学领域发挥着重要作用。然而,较长的采样时间不仅可能造成其图像和谱图的质量下降,而且限制了其在功能成像、分子影像等方面的应用。本项目旨在建立一套基于空间编码的新型超快速高分辨MRI和二维(2D) MRS新方法。我们将研究影响空间编码超快速MRI和2D MRS的采样时间、分辨率以及信噪比的主要内在原因和外在因素;在合理的生物物理模型指导下,利用计算机模拟辅助设计空间编码超快速MRI和2D MRS脉冲序列;充分利用空间编码的特性,引入小视野成像、二维空间编码、非线性采样等信号快速激发和采集方法以及部分傅立叶变换、压缩传感等信号重建手段,有效提高MRI和MRS的分辨率、信噪比和采集速度,从而建立一套超快速活体高分辨MRI和2D MRS新方法,促进NMR新技术在生物医学领域的应用。

结项摘要

磁共振成像(MRI)和定域谱(MRS)作为一种无创伤的检测分析手段能够获得同一生物体内不同层次、不同类别的信息,在生物医学领域发挥着重要作用。然而,较长的采样时间不仅可能造成其图像和谱图的质量下降,而且限制了其在功能成像、分子影像等方面的应用。本项目深入研究了空间编码的特点,发展和完善了不同编码方式下信号演化的理论表述,通过理论分析、计算机模拟和实验研究,分析和评估不同的编码技术及信号采样方式对MRI和MRS信噪比和分辨率的影响,进而设计出超快速MRI和MRS脉冲序列,并将所建立的方法应用于生物组织研究,优化脉冲序列设计和实验参数;开发了小视野成像、二维空间编码、非线性采样等信号快速激发和采集方法,结合压缩传感等技术开发高效的信号重建算法,有效提高了MRI图像和MRS谱图的信噪比和分辨率,在缩短实验时间的同时保持甚至提高MRI图像和MRS谱图的质量。这些研究成果有助于促进NMR在生物医学中的应用。在本项目的资助下,我们发表了25篇SCI收录的论文,获得了1项中国发明专利和2项软件著作权。

项目成果

期刊论文数量(28)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(0)
High-resolution NMR spectroscopy in inhomogeneous fields
非均匀场中的高分辨率核磁共振波谱
  • DOI:
    10.1016/j.pnmrs.2015.05.003
  • 发表时间:
    2015-11-01
  • 期刊:
    PROGRESS IN NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Chen,Zhong;Cai,Shuhui;Lin,Yulan
  • 通讯作者:
    Lin,Yulan
Spatially-encoded intermolecular single-quantum coherence method for high-resolution NMR spectra in inhomogeneous fields
非均匀场高分辨率核磁共振谱的空间编码分子间单量子相干方法
  • DOI:
    10.1016/j.cplett.2015.05.030
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    Chemical Physics Letters
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Lin, Yulan;Zhang, Zhiyong;Cai, Shuhui;Chen, Zhong
  • 通讯作者:
    Chen, Zhong
High-resolution heteronuclear correlation spectroscopy based on spatial encoding and coherence transfer in inhomogeneous fields
基于非均匀场空间编码和相干传递的高分辨率异核相关光谱
  • DOI:
    10.1080/00268976.2015.1022610
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    Molecular Physics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Kaiyu Wang;Zhiyong Zhang;Hao Chen;Shuhui Cai;Zhong Chen
  • 通讯作者:
    Zhong Chen
Variable density sampling and non-Cartesian super-resolved reconstruction for spatiotemporally encoded single-shot MRI
时空编码单次 MRI 的可变密度采样和非笛卡尔超分辨重建
  • DOI:
    10.1016/j.jmr.2016.08.015
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Magnetic Resonance
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Chen Lin;Huang Jianpan;Zhang Ting;Li Jing;Cai Congbo;Cai Shuhui
  • 通讯作者:
    Cai Shuhui
Fast high-resolution 2D NMR spectroscopy in inhomogeneous fields via Hadamard frequency encoding and spatial encoding
通过 Hadamard 频率编码和空间编码在非均匀场中进行快速高分辨率 2D NMR 波谱分析
  • DOI:
    10.1016/j.cplett.2013.07.036
  • 发表时间:
    2013-09-04
  • 期刊:
    CHEMICAL PHYSICS LETTERS
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Zhang, Zhiyong;Cai, Shuhui;Chen, Zhong
  • 通讯作者:
    Chen, Zhong

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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