复杂环境下的可调协作检测机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61201145
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Cooperative communication has significant value of application, one of its core support technology is cooperative detection. However, the performance of cooperative detection would be influenced by complex environment (non-Gaussian noise and frequency selective channel), it's the problem that must be considered. In order to improve the detction performance more effectively, the project intends to investigate the mechanism of adjustable cooperative detection systematically. First, for complex enviroment, the mechanism of relay node selection, that use steady mean square error of equalization detector as the performance index, is proposed to realise adjustment of node numbers participated in cooperation detection. Second, to further consider the effects of channel difference, for the relay node in decode-and-forward mode, adjustable observation window length (AOWL) equalization detector based on H∞ criterion is proposed to further improve the detection performance. At last, on the basis of the above investigation, for the receiving node, the mechanism of multi-branch equalization detection based on H∞ criterion is proposed to combine effectively the signals from multiple nodes. And then to to further consider the effects of channel difference, the the mechanism of multi-branch AOWL equalization detection is proposed. The project is to estabilish the mechanism system of adjustable cooperative detection in complex enviromment that fully exploit the potential advantages of cooperative detection, and it would provide a valuable reference for realization of cooperative detection.
协作通信蕴藏着巨大的潜在应用价值,协作检测是其核心支撑技术之一。而复杂环境(噪声具非高斯性且信道为频率选择性信道)会影响协作检测的性能,是必须要考虑的问题。为更大程度提高检测性能,本项目拟对复杂环境下的可调协作检测机理进行系统性的研究。首先针对复杂环境,提出以均衡检测器输出稳态均方误差作为性能指标的中继节点选择机制,实现参与节点数可调;而后进一步考虑信道不同影响,对工作于解码转发(DF)模式的中继节点,提出基于H∞标准的观察窗口长度可调的均衡检测器,以期进一步提高检测性能;在以上研究基础上,在接收节点端,提出基于H∞标准的多分支均衡检测机制,以期有效合并处理来自于多个节点的信号;进一步考虑信道不同,提出各分支观察窗口长度可调的多分支均衡检测机制。本项目充分挖掘协作检测的潜在优势,可建立起复杂环境下的可调协作检测机理体系,为协作检测实现提供一种有价值的参考方案。

结项摘要

本项目针对复杂环境对协作检测的影响,为更大程度提高检测性能,围绕可调协作检测技术展开了研究。项目达到了预期目标,初步建立了复杂环境下的可调协作检测机理体系。已发表(或录用)学术论文11篇,其中SCI收录3篇,EI收录6篇;申请受理发明专利3项;3篇SCI检索期刊文章已投在审中;此外还有2篇论文正在整理中。主要研究成果如下:.(1) 多分支联合合并处理方法设计.针对多节点信号的处理问题,提出了一种多分支联合合并检测器,该检测器能联合处理接收到的多个节点信号;并且定量分析了该检测器的理论上限。.(2) 检测器结构可调方法. 首先,定量分析了检测器的最优观察窗口长度,证明了最优观察窗口长度的存在;针对信道不同问题,提出了一种各分支观察窗口长度可调的多分支联合合并检测器,该检测器能根据具体的信道调整相应分支的观察窗口长度;针对观察窗口长度调整的收敛问题,研究了抽头长度自适应步长参数对窗口长度调整的影响,提出了一种自适应步长参数可变的可调观察窗口长度滤波算法,提高了观察窗口长度的收敛速度。.(3) 可调节点选择机制. 针对节点数对协作检测性能的影响,提出了一种可调中继节点选择机制,该机制能动态选出参与协作的节点数,使得系统能以最少的节点取得逼近于最优节点数的性能。.(4) 非高斯噪声抑制方法.针对非高斯噪声的影响,提出了一种基于H∞标准的多分支联合合并检测器,其对非高斯噪声具有一定的抑制能力。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
水声协作通信中的自适应频域多普勒补偿研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    信息技术, 已录用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志勇;丁宝祺;周蕾;王樱华
  • 通讯作者:
    王樱华
Adjustable Observation Window Length Multi-Branch Joint Detector for Cooperative Communication
用于协作通信的可调观察窗长度多分支联合探测器
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2015.2412538
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Zhiyong;Zhang Qinyu;Liu Gongliang
  • 通讯作者:
    Liu Gongliang
Robust detection for cooperative communication system in alpha-stable noise environments
α稳定噪声环境下协作通信系统的鲁棒检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Information Technology Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志勇;许鹏;穆立伟
  • 通讯作者:
    穆立伟
Variable tap-length linear equalizer with variable tap-length adaptation step-size
具有可变抽头长度自适应步长的可变抽头长度线性均衡器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Electronics Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    刘志勇
  • 通讯作者:
    刘志勇

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其他文献

中国大陆土壤中~(239 240)Pu的来源与背景值研究
  • DOI:
    10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2018.0519
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄亚楠;潘少明;张威;StephenG Tims;刘志勇
  • 通讯作者:
    刘志勇
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一种数据驱动的方法,用于提取和分析业务流程中代理间和组间级别的协作模式。
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊远亮;刘志勇
  • 通讯作者:
    刘志勇
Dickkopf-1 对结肠癌组织血管生成拟态形成的抑制作用及相关机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国肿瘤临床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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    孙保存
高温超导涂层导体CeO_2缓冲层的化学溶液法制备及其热反应过程研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    低温物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘成远;高波;应利良;鲁玉明;蔡传兵;刘志勇;刘金磊
  • 通讯作者:
    刘金磊

其他文献

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面向海洋信息的动态水声协作传输方法研究
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  • 项目类别:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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