顾及多类型数据无缝融合的全球离散格网自适应建模

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41171306
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

在现代对地观测技术和全球应用的双重驱动下,全球离散格网从传统的空间数据索引、地图定位框架与地理现象表达,开始向多源空间数据融合、地理综合分析、公共地理服务等新功能进行全方位地拓展。因此,构建一种适用多类型数据无缝融合的全球格网模型已成为国际GIS学术界一个新的研究热点。本项目针对这一国际学术前沿和实际应用需求,以全球退化四叉树(DQT)离散格网为框架基础,对多类型数据融合建模的若干基本理论和关键技术进行研究,内容包括:基于全球DQT格网的多类型数据统一表达模式及无缝融合框架、多类型数据LOD同步建模及高效自适应融合算法、DQT格网变形分布及融合精度评价;并用全球和我国部分地区多分辨率地形、影像和矢量地图数据,设计和开发相应的实验。有望为大范围(或全球)环境变化监测、灾害应急决策、大型工程设计、国防安全和国家公共地理信息服务等的综合分析与科学决策,提供一个多源数据无缝整合的新模式。

结项摘要

在现代对地观测技术和全球应用的双重驱动下,全球离散格网从传统的空间数据索引、地图定位框架与地理现象表达,开始向多源空间数据融合、地理综合分析、公共地理服务等新功能进行全方位地拓展。因此,构建一种适用多类型数据无缝融合的全球格网框架模型已成为国际GIS学术界一个新的研究热点。本项目针对这一国际学术前沿和应用需求,以全球退化四叉树(DQT)离散格网为框架基础,对多类型数据融合建模的若干基本理论和关键技术进行研究,主要成果包括:①在全球退化四叉树格网框架下,设计了矢量点在多尺度DQT格网的自适应“漂移”准则,开发了一套实时的矢量线与DEM格网的自适应融合算法,为全球多源数据的自适应融合提供了基础;②通过引入了一个“弯曲调节指数”改进了传统3D_DP算法,提出了一种空间三维河网要素与DEM同步综合的新方法,构建了一个多类型空间数据的同步LOD模型;③首次构造了一种球面三角格网的模糊相似度评价指标,给出了格网单元变形在全球区域的位置分布规律,并提出了一种“纬线环法”的近似等面积剖分模型,有效减小和控制了格网变形积累及分布规律; ④设计并实现了基于全球离散格网的球面Voronoi图高精度生成算法,并从硬件、尺度及算法等多方面进行效率优化,首次解决了传统栅格算法存在的2个缺陷;⑤引入Morse理论,构建了基于地形拓扑的海量地形数据自适应约束及简化模型,从地表结构线层次变化的角度实现DEM的高效简化和多尺度构建。应用全球和我国部分地区多分辨率地形、影像和矢量地图数据,开发完成了相应的实验系统。通过总结和整理相关成果,已发表核心刊物论文19篇[EI收录9篇]、国际会议论文6篇[EI、ISTP收录5篇]、另有6篇被武大学报[5篇]和测绘学报[1篇]录用、2篇投国际期刊[Geoscience & Computer; I.J.of Digital Earth](在审);并开始撰写专著2部(预计分别于明年6月、12月完成);申请发明专利2项;培养博士生6名、硕士生8名。该成果可为大范围(或全球)环境变化监测、灾害应急决策、大型工程设计、国防安全和国家公共地理信息服务等的综合分析与科学决策,提供一个多源数据无缝整合的新模式。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
基于抛掷爆破预测的BP神经网络参数优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    煤炭学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘希亮;谭正龙;李颖.;赵学胜
  • 通讯作者:
    赵学胜
一种球面退化四叉树格网的多层次邻近搜索算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵龙飞;赵学胜;朱思坤
  • 通讯作者:
    朱思坤
一种基于GPU_Tessellation的无缝地形绘制算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董路明;赵学胜;张斌
  • 通讯作者:
    张斌
基于O-QTM格网的球面对称正交小波构建方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晓博;赵迪;刘芳;赵学胜
  • 通讯作者:
    赵学胜
基于多分辨率半边的分块LOD模型无缝表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯邵洋;赵学胜;管亚勤
  • 通讯作者:
    管亚勤

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其他文献

结合InSAR的幂指数Knothe模型参数拟合与评估
  • DOI:
    10.16285/j.rsm.2018.1426
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    岩土力学
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张红
基于线性四叉树的全球离散格网索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报·信息科学版, 2005, 30(9): 805- 808
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈军.
地球剖分格网研究进展综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵学胜;贲进;孙文彬;童晓冲
  • 通讯作者:
    童晓冲
中国东北地区植被NPP时空变化及其对物候的响应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邱玥;范德芹;赵学胜;孙文彬
  • 通讯作者:
    孙文彬
球面栅格空间中的Jordan曲线及其
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报.信息科学版, 2006, 31(2): 148- 151
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯妙乐*;赵学胜;陈军.
  • 通讯作者:
    陈军.

其他文献

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AI技术路线图

赵学胜的其他基金

全球离散格网变形的可靠性评价体系及误差控制建模研究
  • 批准号:
    41671394
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
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顾及多尺度地形的全球离散格网自适应建模研究
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    2007
  • 资助金额:
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    面上项目
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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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