商空间链的表示与海量信息的问题求解方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61175046
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万
  • 负责人：
    张燕平
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

对海量信息,如何对其实现有效描述、抽取出特定目标的问题本质、获取某一特定目标的有价值信息或知识,并给出合适的求解方法，已成为一项非常艰巨的任务。本研究以拓扑结构的粒变换来综合在时间、空间上有联系的信息，建立商空间链模型。全面利用不同粒度或不同侧面的信息，可降低分析问题的复杂性，为海量信息的有效利用提供科学支撑。.理论上，证明当空间粒度趋向原问题的描述属性时，其解也趋向原问题的解；技术上，给出海量数据的网状描述、结构变换的商空间链模型和解决特定目标的问题求解方法。主要研究①建立基于模糊等价关系和相容关系的覆盖商空间的各项原理；②建立商空间链模型，给出不同粒度的数据规则按拓扑结构变换逼近问题求解本质的方法，实现按拓扑结构分解、综合整个问题的规则和求解；③应用商空间链分析复杂网络的最短程、均衡流量，给出一套从细到粗简化问题表示和从粗到细逼近原问题解的方法，为海量数据集的目标决策提供可行性。

结项摘要

对海量信息,如何对其实现有效描述、抽取出特定目标的问题本质、获取某一特定目标的有价值信息或知识,并给出合适的求解方法，已成为一项非常艰巨的任务。本研究给出利用商空间理论的结构、或半结构来描述问题的商空间链模型，提供一套从粗到细的结构变换逼近问题求解本质的方法，应用商空间链模型得到海量信息对特定目标进行求解的算法。主要包括 ①边界相交、包含的商空间链的关系描述和推理方法；②商空间链中粒的粗细与信息差异的关系、及度量方法；③海量数据集结构或半结构描述形式、商空间链的综合和特定目标求解的合成方法。④商空间在其它领域的应用。.我们以相关研究成果申请发明专利1项，发表相关学术论文35多篇，其中SCI、EI 收录共16篇，国内大会的口头报告5次，发表会议论文5，专著1 本（2012 年出版），培养了硕士生25 人，在读博士4人，获软件著作权1 项。

项目成果

期刊论文数量（41）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
MR-IDPSO: A Novel Algorithm for Large-Scale Dynamic Service Composition
MR-IDPSO：一种大规模动态服务组合的新算法
  • DOI：
    10.1109/tst.2015.7349932
  • 发表时间：
    2015-12
  • 期刊：
    Tsinghua Science and Technology
  • 影响因子：
    6.6
  • 作者：
    Zhang, Yanping;Jing, Zihui;Zhang, Yiwen
  • 通讯作者：
    Zhang, Yiwen
WCBVSM与SACA结合的文本分类模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张燕平;刘超;曲永花
  • 通讯作者：
    曲永花
基于用户声誉的鲁棒协同推荐算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张燕平;张顺;钱付兰;张以文
  • 通讯作者：
    张以文
基于精英遗传算法的GSM网络频点优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机技术与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王博岩;卢肖;陈洁;张燕平
  • 通讯作者：
    张燕平
BGrR:基于粒计算的大规模网络路径的加速方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何富贵;刘仁金;张燕平;张铃
  • 通讯作者：
    张铃

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其他文献

体表刺激法监测大鼠神经夹伤后的电生理恢复
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    WANG Yaxian,HU Wen,YANG Lingyan,LIU Dan,ZHANG Yanp
构造性覆盖方法的增量学习算法
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    杜玲
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    张燕平
粒度计算中的商结构
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    计算机技术与发展
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    王向阳
构造性覆盖下不完整数据修正填充方法
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    严远亭;吴亚亚;赵姝;张燕平
  • 通讯作者：
    张燕平

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张燕平的其他基金

基于商逼近的粒计算优化问题研究
  • 批准号：
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    2016
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  • 项目类别：
    面上项目
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    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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