海上浮式风机系统动力学特性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51739001
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    300.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1101.海岸工程与海洋工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the development of offshore wind turbines from nearshore to deeper sea, their support structures are changing from fixed types into floating ones. Floating Offshore Wind Turbine (FOWT) is a fully coupled system between wind turbine, support platform and mooring system, and has more complex characteristics of the wind turbine wake, blade aeroelastic instability and other issues, which have not yet well understood. The widely used dynamic analysis tools for FOWT, such as FAST, in which the aerodynamics, hydrodynamics and their coupling are mainly based on simplified models, are not able to accurately catch the real physical features of the fully coupling system in many cases. In this project, we aim to develop multi-level numerical methods for solving the fully coupled dynamic problems of FOWT, and the software with self-owned intellectual property right. Then the newly developed methods will be applied to the analysis of fully coupled dynamic characteristics of FOWT under different sea conditions, to quantify the effects of the motions of platforms on the interaction between turbines and their wakes, gain an insight into the mechanism of aeroelastic instability of wind turbine blades and grasp the dynamic characteristics of FOWT under working and extreme sea conditions. The outputs of the project can provide advanced numerical methods and necessary theoretical knowledge for the development of FOWT in the sea of 30-100m depth in our country.
随着海上风机系统由近岸向深水区域发展,其结构形式也由固定式向漂浮式转变。与固定式风机相比,浮式风机系统特有的风机-支撑平台-系泊全系统耦合动力特性以及风机尾流特性、风机气弹性不稳定性等问题更为复杂。目前浮式风机动力特性的常用分析工具如FAST软件等在气动力学、水动力学和耦合分析上一般采用工程简化模型,难以准确描述风机全系统耦合的真实物理过程。针对这些问题,本项目拟开发分析浮式风机全系统耦合动力特性的多层次计算方法和具有知识产权的软件,并应用于分析不同海况下浮式风机全系统耦合的动力特性,获得浮式风机的尾流与风机自身、下游风机之间的相互作用规律,深入了解浮式风机系统气弹性不稳定性的产生机理,掌握浮式风机系统在工作海况和极限海况下的运动与动力特性,为我国下一步在水深为30-100米海域开发浮式风机系统提供先进的分析手段和必要的理论基础,提高我国在该领域的理论研究水平和设计能力。

结项摘要

为实现国家经济的快速发展和双碳战略目标,海上风能利用由近岸向深水区域发展,其结构形式也由固定式向漂浮式转变。针对漂浮浮式风机带来的一系列问题,重点在漂浮式风机的动力学特性上开展研究。主要针对浮式风机全系统耦合动力特性的多层次计算方法的特点,开发基于激励线模拟叶片气弹性的方法和精细算法模拟叶片气弹性的方法,分别满足高效求解和精细计算的要求,两种方法都优于国际上现有较先进软件(FAST)中的算法。其中气弹耦合的激励线方法在求解漂浮式风机上,其计算效率较常规商业软件可提高10倍以上。其次,基于所开发的多层次全耦合计算方法,揭示浮式风机的尾流与风机自身相互作用规律和机理。再次,利用新的计算方法,揭示浮式风机系统气弹性不稳定性产生的机理,探明支撑平台在不同波浪条件下运动对气弹性不稳定性影响的规律。针对漂浮式风机实验中的气动水动相似难以同时满足的难题,提出改进的叶片构型方法,解决推力相似和扭矩相似的难题。最后,基于开发的全耦合方法,揭示不同海况下砰击载荷特性以及断缆对整个风机系统的动力和运动的影响程度。本项目研究工作取得了较丰富的研究成果,在本项目的研究和资助下,在高水平国际期刊上,总计发表了论文 74 篇,其中 SCI 检索 38 篇。在高水平国际会议上发表论文 26 篇。申请有关专利 15项,授权软件著作权 6 项,编写专著 2 部。总之,本研究项目针对漂浮风机这些极具挑战性的力学特点,在数值方法上开展简化和特性研究。在一些关键科学上,例如气弹性不稳定性,风机尾流的相互作用,风机-支持平台-锚泊系统的耦合运动上,漂浮式风机系统的模型试验上都开展了创新性研究,这些研究成果在国内的漂浮风机性能分析和设计上都应用,必然会使漂浮式风机系统向大型、深水、高效、智能方向发展,提高我国在漂浮式风机装备制造上的研究水平,提高国际竞争力。

项目成果

期刊论文数量(48)
专著数量(2)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(26)
专利数量(15)
一种考虑海上风电支撑结构非零初始条件的动力响应计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    太 阳 能 学 报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李 颖;卢洪超;王 滨;秦俊飞
  • 通讯作者:
    秦俊飞
Aeroelastic Performance Analysis of Wind Turbine in the Wake with a New Elastic Actuator Line Model
使用新型弹性致动器线模型进行风力发电机尾流气动弹性性能分析
  • DOI:
    10.3390/w12051233
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    于子英;胡振红;郑兴;马庆位;郝红彬
  • 通讯作者:
    郝红彬
Response of 5 MW Floating Wind Turbines to Combined Action of Wind and Rain
5MW漂浮式风力发电机组对风雨联合作用的响应
  • DOI:
    10.3390/jmse10020284
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Journal of Marine Science and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴松;孙寒冰;Li Xinyu
  • 通讯作者:
    Li Xinyu
Reliability assessment of a floating offshore wind turbine mooring system based on the TLBO algorithm
基于TLBO算法的浮式海上风电机组系泊系统可靠性评估
  • DOI:
    10.1016/j.apor.2022.103211
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    APPLIED OCEAN RESEARCH
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Liu Hongbing;Zhao Chuanyang;Ma Gang;He Lixing;Sun Liping;Li Hui
  • 通讯作者:
    Li Hui
海上风机基础结构全寿命期静动力特性有限元分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水力发电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李颖;喻旭明;王滨;朱彬彬;张杰
  • 通讯作者:
    张杰

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其他文献

SPH-ALE方法在数值造波中的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    船舶力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    上官子柠;韩端锋;马庆位
  • 通讯作者:
    马庆位
SPH边界处理中两种排斥力模型的对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    船舶力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    上官子柠;马庆位;韩端锋
  • 通讯作者:
    韩端锋
改进SPH的一种新自由表面粒子判断方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Science China Physics,Mechanics & Astonomy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑兴;段文洋;马庆位
  • 通讯作者:
    马庆位
An Improved 2D+t Incompressible Smoothed Particle Hydrodynamics Approach for High-Speed Vessel Waves
一种改进的高速船舶波二维不可压缩平滑粒子流体动力学方法
  • DOI:
    10.2112/jcoastres-d-17-00188.1
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Coastal Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑兴;马庆位;邵颂东;胡振红;桂琴琴
  • 通讯作者:
    桂琴琴
三维垂直轴潮流能水轮机水动力性能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Polish Maritime Research
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    马勇;姜劲;Liu Weixing;马庆位
  • 通讯作者:
    马庆位

其他文献

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马庆位的其他基金

气垫驳船型浮式风机平台及其水动力性能研究
  • 批准号:
    51579056
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    68.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
漂浮式风浪能混合利用系统水动力性能研究
  • 批准号:
    51379051
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    82.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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