存储集群容错及其修复机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61762075
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F02.计算机科学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the development of network and information technology, the dependency of network storage system is bigger and bigger for government or institution. As the explosive growth of data and gradual enlargement of storage node scale, the access of massive data propose the demands of reliability and availability for storage systems, and the complexity of workload characteristics and application scenarios raise the adaptive challenges for storage systems. As flexible data layout mechanisms, erasure codes insure storage reliability and data available. The project plan to research fault-tolerant mechanisms and recovery methods when disk failures in large-scale erasure-coded storage systems, specifically, take full advantage of considering the numerous, failure usualness and heterogeneous characteristics of storage nodes, and the spatiotemporal characteristic of data access, and incorporating the complexity of workload characteristics and application scenarios. Around the research of the key technologies in data layout and I/O scheduling, designing and implementing an erasure-coded storage cluster systems with high reliability and high I/O performance in large-scale storage systems. Research contents include developing a new coupling erasure code with high reliability and high recovery performance; service-oriented elastic I/O schedule methods for data recovery, heterogeneous hybrid storage architecture with ubiquitous service. The research has positive effect on the fault-tolerant technologies of large-scale storage systems and talent training in Qinghai-Xizang region.
随着网络及信息技术发展,企业/机构对网络存储系统的依赖性越来越大,正面临数据爆炸式增长与存储规模不断扩大需求,因此对存储系统提出高可靠性与可用性要求,同时负载特征与应用环境复杂性对存储提出适应性挑战。由于灵活数据布局机制,纠删编码可用于保障存储可靠性与数据可用性。本项目拟研究基于纠删编码的大规模存储集群系统数据容错机制以及故障发生时的数据修复机制,具体地,充分考虑存储节点众多、失效经常性、异构特征、以及数据存取具有时间空间特性,结合负载特征复杂性与应用环境复杂性等特点,以数据布局和数据调度研究为主线,设计并实现一个支持高可靠性与高I/O性能的基于纠删编码的大规模存储集群系统。研究内容包括:支持高可靠性与高重构性能的新型耦合Non-MDS纠删编码布局,面向服务的弹性重构I/O调度算法,支持泛在服务的异构融合存储架构。本研究将对大规模纠删编码容错存储技术及青藏地区信息人才培养起到积极推动作用。

结项摘要

项目背景及内容:现代数据中心面临海量数据存储的需求,纠删编码技术可以确保存储可靠性和数据可用性,因此基于纠删编码技术的存储系统容错及修复问题已成为学术界和工业界研究的热点。本项目主要围绕纠删编码存储集群容错编码布局、节点失效修复机制和异构融合体系架构三个方面开展研究。具体研究:(1)支持高可靠和快速重构的容错编码布局;(2)面向服务的存储集群高效重构I/O调度及迁移策略;(3)面向新型存储器件的异构融合存储系统。. 重要结果、关键数据及其科学意义:针对高容错编码布局问题,提出了一种新型支持负载均衡和高I/O性能的RAID6阵列编码,该编码利用横斜校验分散布局策略提升了现有阵列编码32%-66%的部分条带写性能和32%-53%的降级读性能。面向异构并行存储系统单盘失效问题,提出了一种基于负载感知的高效重构调度策略SmartRec以及动态恢复模型,提升了平均25.8%的磁盘失效恢复性能。面向异构融合存储体系,提出了支持RDMA的纠删编码内存集群快速写策略F-Write,该策略能显著提升纠删编码内存集群系统2.6倍吞吐率,以及61%的写延迟。此外,面向纠删编码存储集群海量数据存储扩容需求,本项目还提出了一类基于RAID编码的数据重组织布局及迁移调度策略,显著减少了数据迁移量并提升了用户响应时间;提出了双容错节点布局的Markov可靠性模型;提出了基于LSM-tree键值存储系统I/O优化调度机制;提出了一种基于延迟的高精度刷新方案提升闪存系统I/O性能。通过本项目建设最终提供了一个高可靠性与高I/O性能的基于纠删编码的存储集群系统。本研究成果对大规模纠删编码存储集群系统容错及修复技术的发展,以及青藏高原地区信息技术人才培养起到了积极推动作用。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(14)
专利数量(2)
HS6: An Efficient H-Code RAID-6 Scaling by Optimizing Data Migrating and Parity Updating
HS6:通过优化数据迁移和奇偶校验更新实现高效的 H 代码 RAID-6 扩展
  • DOI:
    10.1007/s11227-021-03739-y
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Supercomputing
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Yuan Zhu;You Xindong;Lv Xueqiang;Li Muyuan;Xie Ping
  • 通讯作者:
    Xie Ping
一种新的RAID-4容量扩展布局研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢平
  • 通讯作者:
    谢平
HDS: optimizing data migration and parity update to realize RAID-6 scaling for HDP
HDS:优化数据迁移和奇偶校验更新,实现RAID-6
  • DOI:
    10.1007/s10586-021-03379-0
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    Cluster Comput
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    元铸;谢平
  • 通讯作者:
    谢平
SmartRec: Fast Recovery from Single Failures in Heterogeneous RAID-coded Storage Systems
SmartRec:从异构 RAID 编码存储系统中的单一故障中快速恢复
  • DOI:
    10.1093/comjnl/bxx106
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    The Computer Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xie Ping;Huang Jianzhong;Qin Xiao;Xie Changsheng
  • 通讯作者:
    Xie Changsheng
Novel node deployment scheme and reliability quantitative analysis for an IoT-based monitoring system
基于物联网的监控系统的新型节点部署方案及可靠性定量分析
  • DOI:
    10.3906/elk-1802-61
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Yinghua TONG;Liqin TIAN;Jing LI
  • 通讯作者:
    Jing LI

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基于MISOHRM模型的非一致性洪水频率计算方法及应用II:西江中游水文要素时空变异规律
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  • 作者:
    李析男;谢平;许斌;刘宇
  • 通讯作者:
    刘宇
基于Hurst系数与Bartels检验的水文变异联合分析方法
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张波
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    何群;赵婧怡;江国乾;贾晨凌;谢平
  • 通讯作者:
    谢平
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    李彬彬;李庆平;谢平;李析男;向延清
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林云志;谢平;刘庆淮
  • 通讯作者:
    刘庆淮

其他文献

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低延迟与高可靠访问的固态盘及阵列关键技术研究
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  • 项目类别:
    地区科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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