碳酸盐岩油气储层流体替换和预测新方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41174114
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    78.0万
  • 负责人：
    贺振华
  • 依托单位：
    成都理工大学
  • 学科分类：
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

由于碳酸盐岩孔隙结构的复杂性和基质矿物组成的多样性等原因，现有油气储层流体替换和预测的效果有限，碳酸盐岩储层流体预测的科学难题远未突破，面临钻遇深层水井和干井的巨大风险。本项研究从碳酸盐岩矿物基质参数的求取与利用和针对碳酸盐岩复杂孔隙结构的流体替换方法等关键问题入手，探索建立碳酸盐岩储层流体替换和预测的新模式和新方法。主要研究内容包括（1）将Eshelby-Walsh公式引入到Biot-Gassmann流体替换方程中，获得计算岩石基质参数的新公式；（2）利用实际地层温度、压力条件下的岩石物理测试数据和/或测井数据，经过统计分析及线性拟合，求得岩石的基质参数和骨架参数；（3）在碳酸盐岩储层基质参数的可能变化范围内，利用自适应计算方法确定具体的基质参数，增加基质参数求取的灵活性和适用性。（4）基于上述结果，结合有效流体因子的建立和地球物理弹性反演分析，形成碳酸盐岩储层流体替换和预测的新方法。

结项摘要

统计资料显示，世界碳酸盐岩储层的油气产量占世界油气总产量的60%以上，地位极其重要。但是碳酸盐岩地层的孔、洞、缝发育，孔隙类型多，孔隙结构复杂，使油气储层的流体替换和烃类预测的研究成为世界难题；本课题从碳酸盐岩储层的孔隙度和孔隙结构的综合研究出发，在流体替换和预测等方面，取得了如下重要进展：1、获得了同时包含孔隙度和孔隙结构参数的改进型Biot-Gassmann流体替换方程（传统方程不含孔隙结构参数），为后续研究提供了理论基础；2、结合含流体介质岩石样品的弹性参数测试和分析，发展了计算岩石基质参数和骨架参数的线性拟合法和自适应计算方法，该方法方便灵活、精度高，实用性强；3、研发了考虑孔隙结构的流体替换和流体预测新方法，结合去噪和地震属性分析等配套技术，在四川和南海的有关碳酸盐岩储层预测中获得了良好应用效益与效果。分别获得四川省科技进步一等奖和国土资源科技二等奖等。

项目成果

期刊论文数量（24）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
岩石骨架模型与地震孔隙度反演
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Applied Geophysics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    贺振华;王绪本;熊晓军;蒋炼
  • 通讯作者：
    蒋炼
零偏移距VSP资料层Q反演及其应用研究(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Applied Geophysics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    贺振华
  • 通讯作者：
    贺振华
碳酸盐岩孔隙结构影响分析和等效孔隙结构参数计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    石油物探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡涵鹏;贺振华;唐湘蓉
  • 通讯作者：
    唐湘蓉
Seismic data denoising based on mixed time-frequency methods
基于时频混合方法的地震数据去噪
  • DOI：
    10.1007/s11770-011-0300-6
  • 发表时间：
    2011-12
  • 期刊：
    Applied Geophysics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    蔡涵鹏;贺振华;黄德济;Cai Han-Peng 2 , He Zhen-Hua 1,2 ,;Huang De-Ji 21. State
  • 通讯作者：
    Huang De-Ji 21. State
碳酸盐岩孔隙结构参数构建与储层参数反演(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Applied Geophysics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    文晓涛;周东红;贺振华;贺锡雷
  • 通讯作者：
    贺锡雷

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其他文献

川东北长兴组生物礁的三维地震响应特征
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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
    王小品;熊晓军;贺振华
  • 通讯作者：
    贺振华
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    曹均
MP算法在地震波阻抗反演中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    成都理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺振华;蒲勇;黄德济;胡军辉
  • 通讯作者：
    胡军辉
改进的曲率计算方法及其效果分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    石油物探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李福强;贺振华;文晓涛
  • 通讯作者：
    文晓涛
基于反演基质矿物模量和多约束条件的双相介质AVO正演方法(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Applied Geophysics
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    林凯;贺振华;熊晓军;贺锡雷;曹俊兴;薛雅娟
  • 通讯作者：
    薛雅娟

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生物礁油气储层地震响应特征与识别研究
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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